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生物多样性数据分析工具
( 24 模块 )

模块 #1
生物多样性数据分析简介
生物多样性数据分析的重要性概述及其领域使用的工具

模块 #2
生物多样性数据的类型
不同类型的生物多样性数据简介，包括物种出现,丰度和性状数据

模块 #3
数据准备和清理
准备和清理生物多样性数据以供分析的最佳实践

模块 #4
生物多样性数据分析的 R 简介
R 编程语言基础及其在生物多样性数据分析中的应用

模块 #5
使用 ggplot2 进行数据可视化
使用 ggplot2 进行数据可视化简介及其在生物多样性数据分析中的应用

模块 #6
使用 sp 进行物种出现数据分析
使用 R 中的 sp 包分析物种出现数据

模块 #7
基于距离的社区分析方法
基于距离的社区分析方法简介，包括聚类分析和排序技术

模块 #8
使用MaxEnt进行栖息地建模
使用MaxEnt进行栖息地建模简介及其在生物多样性保护中的应用

模块 #9
使用BIOMOD进行物种分布建模
使用BIOMOD进行物种分布建模简介及其在生物多样性保护中的应用

模块 #10
使用ape进行系统发育分析
使用R中的ape包进行系统发育分析简介

模块 #11
使用picante进行社区系统发育学
使用R中的picante包分析社区系统发育学

模块 #12
使用traits进行功能性状分析
使用R中的traits包进行功能性状分析简介

模块 #13
使用igraph进行网络分析
使用R中的igraph包进行网络分析简介及其在生态网络中的应用

模块 #14
生物多样性分析的遥感
遥感数据简介及其在生物多样性中的应用分析

模块 #15
使用 QGIS 进行生物多样性分析的 GIS
使用 QGIS 进行地理信息系统 (GIS) 简介及其在生物多样性分析中的应用

模块 #16
生物多样性的大数据分析
使用分布式计算进行大数据分析简介及其在生物多样性分析中的应用

模块 #17
用于生物多样性分析的云计算
使用亚马逊网络服务 (AWS) 进行云计算简介及其在生物多样性分析中的应用

模块 #18
生物多样性数据分析中的可重复性和协作
生物多样性数据分析中可重复性和协作的最佳实践

模块 #19
数据管理和共享
数据管理简介和生物多样性数据共享最佳实践

模块 #20
生物多样性信息学和数据可视化
使用交互式工具进行生物多样性信息学和数据可视化简介

模块 #21
案例研究：分析物种发生数据
课程中学习的工具和技术在分析物种出现数据中的实际应用

模块 #22
案例研究：栖息地建模和物种分布建模
课程中学习的工具和技术在栖息地建模和物种分布建模中的实际应用

模块 #23
案例研究：群落系统发育和功能性状分析
课程中学习的工具和技术在群落系统发育和功能性状分析中的实际应用

模块 #24
课程总结与结论
规划生物多样性数据分析工具职业的下一步

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