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10 モジュール / ~100 ページ
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AIを活用したパーソナライズされたカリキュラム設計
( 30 モジュール )
モジュール #1
パーソナライズ学習の概要
パーソナライズ学習の概要,その利点,教育における AI の役割
モジュール #2
パーソナライズされたカリキュラム設計の必要性
従来のカリキュラム設計の限界とパーソナライズの必要性を理解する
モジュール #3
教育における AI: 概要
AI の概要,教育におけるその応用,学習を変革する可能性
モジュール #4
パーソナライズされたカリキュラム設計: 定義と原則
パーソナライズされたカリキュラム設計の定義,その原則,および生徒中心の学習の重要性
モジュール #5
パーソナライズされたカリキュラム設計の準備
AI を使用したパーソナライズされたカリキュラム設計に向けて教育者と教育機関を準備する
モジュール #6
生徒の学習スタイルと好みを理解する
さまざまな学習スタイル,好み,能力を調査する
モジュール #7
学習分析と教育データ マイニング
学習分析,教育データ マイニング,およびパーソナライズされたカリキュラム設計におけるそれらの役割の概要
モジュール #8
生徒モデリングとプロファイリング
学生のモデリングとプロファイリングを理解し,それらをパーソナライズされたカリキュラム設計に適用する
モジュール #9
認知能力と学習成果
認知能力と学習成果を理解し,それらの測定を行う
モジュール #10
学習経路と軌跡
学習経路と軌跡を理解し,それらをパーソナライズされたカリキュラム設計で果たす役割
モジュール #11
AI を活用したカリキュラム設計の概要
AI を活用したカリキュラム設計の概要,その利点,およびアプリケーション
モジュール #12
カリキュラム設計における自然言語処理
パーソナライズのためのカリキュラム設計における自然言語処理の適用
モジュール #13
カリキュラム設計における機械学習
機械学習アルゴリズムを使用してパーソナライズされたカリキュラム設計を開発する
モジュール #14
カリキュラム設計における知識グラフとオントロジー
学習概念と関係を表すために知識グラフとオントロジーを適用する
モジュール #15
協調フィルタリングと推奨システム
協調フィルタリングと推奨システムを使用してパーソナライズされた学習リソースを提案する
モジュール #16
パーソナライズされたカリキュラム設計の実装
教育現場でパーソナライズされたカリキュラム設計を実装するための手順と考慮事項
モジュール #17
パーソナライズされたカリキュラム設計の評価
パーソナライズされたカリキュラム設計の有効性を評価するための方法と指標
モジュール #18
パーソナライズされたカリキュラム設計における倫理的考慮事項への対応
AI を使用したパーソナライズされたカリキュラム設計における倫理的問題の理解と対処
モジュール #19
パーソナライズされたカリキュラム設計のための教師の専門能力開発
AI を使用してパーソナライズされたカリキュラムを設計および実装するための教師の準備
モジュール #20
パーソナライズされたカリキュラム設計のスケーリング
パーソナライズされたカリキュラム設計をより大規模な教育現場にスケーリングするための戦略
モジュール #21
多様な学習者向けのパーソナライズされた学習パスウェイ
多様なニーズと能力を持つ学習者向けのパーソナライズされた学習パスウェイの設計
モジュール #22
AI を活用した評価とフィードバック
AI を使用してパーソナライズされた評価とフィードバックを開発するシステム
モジュール #23
パーソナライズされたカリキュラム設計におけるゲーミフィケーションとエンゲージメント
パーソナライズされたカリキュラム設計へのエンゲージメントを強化するためのゲーミフィケーションの原則の適用
モジュール #24
パーソナライズされたカリキュラム設計における仮想現実と拡張現実
パーソナライズされた学習体験を強化するための仮想現実と拡張現実の使用
モジュール #25
パーソナライズされたカリキュラム設計の将来の方向性
AI を使用したパーソナライズされたカリキュラム設計の新たなトレンドと将来の方向性の探求
モジュール #26
キャップストーン プロジェクト: パーソナライズされたカリキュラムの設計
AI を使用してパーソナライズされたカリキュラムを設計するためのコース コンセプトの適用
モジュール #27
ピア レビューとフィードバック
ピア設計のパーソナライズされたカリキュラムに関するフィードバックの受信と提供
モジュール #28
パーソナライズされたカリキュラム設計のケース スタディ
AI を使用したパーソナライズされたカリキュラム設計の実際のケース スタディの検討
モジュール #29
結論と次のステップ
継続的な学習と実装のための重要なポイントと次のステップの要約
モジュール #30
コースのまとめと結論
AIキャリアを活用したパーソナライズカリキュラム設計の次のステップを計画する
学習,共有,競争する準備はできましたか？
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言語学習アシスタント
音声サポート付き
こんにちは！始める準備はできましたか？マイクをテストしてみましょう。
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