modul #1 Böyük verilənlərə giriş Böyük verilənlərin, onun xüsusiyyətlərinin və biznes qərarlarının qəbul edilməsində əhəmiyyətinin müəyyən edilməsi
modul #2 Böyük verilənlərin analitikasına ümumi baxış Analitikanın müxtəlif növlərini və böyük verilənlərin analitikasında rolunu anlamaq»business
modul #3 Big Data Technologies Hadoop, Spark, NoSQL verilənlər bazaları və digər böyük məlumat texnologiyalarına ümumi baxış
modul #4 Hadoop Ekosistemi HDFS, MapReduce və YARN daxil olmaqla Hadoop-a ətraflı baxış
modul #5 Spark Fundamentals Apache Spark-a giriş, onun arxitekturası və istifadə halları
modul #6 NoSQL verilənlər bazaları Açar-dəyər, sənəd və qrafik verilənlər bazaları daxil olmaqla müxtəlif növ NoSQL verilənlər bazalarının dərk edilməsi
modul #7 Məlumatların qəbulu və emalı Flume, Kafka və NiFi kimi alətlərdən istifadə etməklə böyük verilənlərin toplanması, işlənməsi və saxlanması
modul #8 Məlumatların saxlanması və idarə edilməsi HDFS, HBase istifadə edərək məlumatların saxlanması həllərinin layihələndirilməsi və həyata keçirilməsi , and Cassandra
modul #9 Məlumat Anbarı və ETL Məlumat anbarlarının qurulması və ETL (Çıxarış, Dönüştürmə, Yükləmə) əməliyyatlarının yerinə yetirilməsi
modul #10 Böyük Məlumat Analitikası Alətləri Böyük verilənlərin analitika vasitələrinə, o cümlədən Hive'a baxış , Pig, və Spark SQL
modul #11 Maşın Öyrənmə Əsasları Nəzarət olunan və nəzarətsiz öyrənmə daxil olmaqla maşın öyrənmə konsepsiyalarına giriş
modul #12 Spark ilə Maşın Öyrənmə Spark MLlib və Spark ML istifadə edərək maşın öyrənmə modellərinin qurulması
modul #13 Böyük Məlumatlarla Dərin Öyrənmə Neyron şəbəkələri və konvolyusiya neyron şəbəkələri də daxil olmaqla dərin öyrənmə konsepsiyaları və texnikalarına giriş
modul #14 Mətn Analitikası və NLP Təbii dil emalından istifadə edərək strukturlaşdırılmamış məlumatların təhlili və emalı ( NLP) texnikaları
modul #15 Böyük verilənlər üçün verilənlərin vizuallaşdırılması Tableau, Power BI və D3.js kimi alətlərdən istifadə etməklə böyük verilənlərin təsəvvürlərinin vizuallaşdırılması
modul #16 Böyük verilənlərdən istifadə halları və tətbiqləri Real dünyanı araşdırmaq müxtəlif sənayelərdə böyük verilənlərin analitikasından istifadə halları və tətbiqləri
modul #17 Böyük verilənlərin təhlükəsizliyi və idarə olunması Böyük verilənlər mühitlərində məlumatların təhlükəsizliyinin, məxfiliyinin və uyğunluğunun təmin edilməsi
modul #18 Python ilə Big Data Analytics İstifadə Böyük verilənlərin analitikası üçün Python, o cümlədən verilənlərin manipulyasiyası, vizuallaşdırılması və maşın öyrənməsi
modul #19 R ilə Big Data Analytics Böyük verilənlərin analitikası üçün R-dən istifadə, o cümlədən verilənlərin manipulyasiyası, vizuallaşdırılması və maşın öyrənməsi
modul #20 Big Buludda Data Analitikası AWS, Azure və GCP daxil olmaqla bulud platformalarında böyük məlumat analitikasının yerləşdirilməsi
modul #21 Real-time Big Data Analytics Böyük verilənlərin analitikası üçün real vaxt həllərinin layihələndirilməsi və həyata keçirilməsi kimi alətlərdən istifadə etməklə Apache Storm və Apache Flink
modul #22 Böyük Məlumatların Keyfiyyəti və İdarəetməsi Böyük məlumat mühitlərində verilənlərin keyfiyyətinin, bütövlüyünün və idarə olunmasının təmin edilməsi
modul #23 Böyük Məlumat Analitikası üzrə Case Studies Real-dünya nümunə araşdırmalarının araşdırılması və müxtəlif sənayelərdə böyük verilənlərin analitikasının uğur hekayələri
modul #24 Böyük verilənlərin analitikasının ən yaxşı təcrübələri Böyük verilənlərin analitikası layihələrinin həyata keçirilməsi üçün ən yaxşı təcrübələr və təlimatlar
modul #25 Kursun yekunu və yekun Big Data Analytics karyerasında növbəti addımların planlaşdırılması
Öyrənməyə, paylaşmağa və rəqabət etməyə hazırsınız?
