modul #1 Biznesdə Statistikaya Giriş Biznesdə statistikaya ümumi baxış, verilənlərə əsaslanan qərarların qəbul edilməsinin əhəmiyyəti və kursun məqsədləri
modul #2 Təsviri Statistika Mərkəzi tendensiya, dəyişkənlik və məlumatların vizuallaşdırılması üsulları
modul #3 Məlumat növləri və ölçmə səviyyələri Keyfiyyət, kəmiyyət, nominal, sıra, interval və nisbət məlumat növləri
modul #4 Məlumatların toplanması üsulları Sorğular, təcrübələr, müşahidə tədqiqatları və məlumat mənbələri
modul #5 Məlumatların vizuallaşdırılması Məlumat anlayışlarını vizuallaşdırmaq və çatdırmaq üçün qrafiklərdən, diaqramlardan və qrafiklərdən istifadə
modul #6 Ehtimalın əsasları Ehtimal, hadisələr və şərti ehtimalın əsas anlayışları
modul #7 Diskret təsadüfi dəyişənlər Diskret təsadüfi dəyişənlər üçün ehtimal paylamaları, o cümlədən binom və Puasson paylanmaları
modul #8 Davamlı təsadüfi dəyişənlər vahid və normal paylanmalar daxil olmaqla davamlı təsadüfi dəyişənlər üçün ehtimal paylanmaları
modul #9 Nümunə alma paylamaları Nümunə alma paylamaları, mərkəzi limit teoremi və etimad intervalları
modul #10 Güvən intervalları Əhali vasitələri və nisbətləri üçün inam intervallarının qurulması və şərhi
modul #11 Fərziyyələrin yoxlanılması Fərziyyələrin formalaşdırılması, test statistikası, p-dəyərləri və Tip I və II növ səhvlər
modul #12 Bir Nümunə Fərziyyə Testi Tək nümunədən istifadə etməklə populyasiyanın orta və ya nisbəti haqqında fərziyyələrin yoxlanması
modul #13 İki Nümunəvi Hipotez Testi İki populyasiya vasitəsi arasındakı fərq haqqında fərziyyələrin sınaqdan keçirilməsi»və ya nisbətlər
modul #14 ANOVA və Reqressiya Analizi Diferensiyanın təhlili (ANOVA) və sadə xətti reqressiya
modul #15 Çoxlu reqressiya təhlili Çox xətti reqressiya, əmsalın təfsiri və modelin qiymətləndirilməsi
modul #16 Zaman seriyalarının təhlili ARİMA modellərindən istifadə etməklə tendensiya təhlili, mövsümi parçalanma və proqnozlaşdırma
modul #17 Keyfiyyətə Statistik Nəzarət Proseslərə nəzarət, nəzarət qrafikləri və proses imkanlarının təhlili
modul #18 Statistikanın Biznes Tətbiqləri Proqnozlaşdırma və qərarların qəbulu daxil olmaqla biznes problemlərinə statistik konsepsiyaların tətbiqi
modul #19 Məlumatların Miningi və Böyük Məlumatların Analitikası Məlumatların işlənməsi və vizuallaşdırılması daxil olmaqla, verilənlərin əldə edilməsi və böyük verilənlərin analitikasına ümumi baxış
modul #20 Biznes üçün Maşın Öyrənilməsi Maşın öyrənməsinə giriş, o cümlədən nəzarət edilən və nəzarətsiz öyrənmə
modul #21 Biznes statistikasında Case Studies Statistik konsepsiyaların biznes problemlərinə və keys araşdırmalarına real dünya tətbiqləri
modul #22 Biznes üçün statistik proqram təminatı R, Python və Excel daxil olmaqla, statistik proqram paketlərindən istifadə
modul #23 Statistik nəticələrin ötürülməsi Statistik nəticələrin biznesin maraqlı tərəflərinə effektiv şəkildə çatdırılması
modul #24 Kursun yekunu və yekun Biznes karyerası üçün Statistikada növbəti addımların planlaşdırılması
Öyrənməyə, paylaşmağa və rəqabət etməyə hazırsınız?