Ehtimal və Statistika
( 25 Modullar )

modul #1
Ehtimal və Statistikaya Giriş
Ehtimal və statistikanın real dünya ssenarilərində əhəmiyyəti və tətbiqinə ümumi baxış

modul #2
Ehtimalın əsas anlayışları
Ehtimal, nümunə fəzaları, hadisələr və təsadüfilik anlayışının anlaşılması.

modul #3
Ehtimalın növləri
Nəzəri, eksperimental və subyektiv ehtimalın tədqiqi

modul #4
Ehtimal qaydaları
Ehtimalın toplama, vurma və tamamlama qaydalarını öyrənmək

modul #5
Şərti ehtimal
Şərti ehtimalın, müstəqilliyin və Bayes teoreminin başa düşülməsi

modul #6
Təsadüfi dəyişənlər
Diskret və davamlı təsadüfi dəyişənlərə giriş

modul #7
Ehtimalların paylanması
Bernulli, binom, puasson və vahid paylanmaların tədqiqi

modul #8
Normal paylanma
Normal paylanmanın, onun xassələrinin və tətbiqlərinin başa düşülməsi

modul #9
Statistik ölçülər
Orta, median, rejim, dispersiya və standart kənarlaşmanın hesablanması

modul #10
Məlumatların vizuallaşdırılması
Anlama verilənlərin vizuallaşdırılmasının və müxtəlif növ süjetlərin əhəmiyyəti

modul #11
Təsviri Statistika
Statistika və verilənlərin vizuallaşdırılmasından istifadə edərək məlumatların ümumiləşdirilməsi və təsviri

modul #12
İnferensial Statistika
Nümunə məlumatlarına əsaslanaraq populyasiyalar haqqında nəticə çıxarmağa giriş

modul #13
Nümunə götürmə paylamaları
Nümunə alma paylamalarının və mərkəzi hədd teoreminin başa düşülməsi

modul #14
Fərziyyələrin yoxlanılması
Statistik metodlardan istifadə etməklə fərziyyələrin formalaşdırılması və sınaqdan keçirilməsi

modul #15
Güvən intervalları
İmkan intervallarının qurulması və şərh edilməsi. populyasiya parametrləri

modul #16
Reqressiya təhlili
Sadə və çoxxətti reqressiyaya giriş

modul #17
Korrelyasiya təhlili
Korrelyasiya əmsallarının başa düşülməsi və onların şərhi

modul #18
Ki-kvadrat testləri
Xi- uyğunluq və müstəqillik üçün kvadrat testləri

modul #19
Qeyri-parametrik testlər
Nominal və sıra verilənlər üçün qeyri-parametrik testlərə giriş

modul #20
ANOVA və F-testləri
ANOVA və F-testlərindən istifadə Vasitələr və fərqlərin müqayisəsi üçün

modul #21
Eksperimental Dizayn
Təcrübələrin layihələndirilməsi və bloklama, təsadüfiləşdirmə və təkrarlamanın başa düşülməsi

modul #22
Sorğu Tədqiqat Metodları
Anketin tərtibi və seçmə də daxil olmaqla, sorğunun tədqiqat metodlarının başa düşülməsi

modul #23
Big Data və Data Mining
Böyük verilənlər və məlumatların çıxarılması üsullarına giriş

modul #24
Ehtimal və Statistika üçün R və Python
Ehtimal və statistik təhlil üçün R və Python-dan istifadə

modul #25
Kursun yekunu və yekun
Ehtimal və Statistika karyerasında növbəti addımların planlaşdırılması

Öyrənməyə, paylaşmağa və rəqabət etməyə hazırsınız?

Müəllif hüquqları 2025 @ wizape.com
Bütün hüquqlar qorunur