modul #1 Kvant hesablamalarına giriş Kvant hesablamalarına, prinsiplərinə və tətbiqlərinə ümumi baxış
modul #2 Kvant bitləri və kvant qapıları qubitlərə, kvant qapılarına və kvant dövrələrinə giriş
modul #3 Kvant ölçülməsi və Əməliyyatlar Kvant ölçmə, superpozisiya və dolaşıqlığı anlama
modul #4 Maşın öyrənməsinə giriş Maşın öyrənməsinə ümumi baxış, öyrənmə növləri və əsas anlayışlar
modul #5 Python ilə maşın öyrənməsi Əllər- Python və məşhur kitabxanalar ilə maşın öyrənməsinə giriş haqqında
modul #6 Kvant Maşın Öyrənmə Əsasları Kvant Maşın Öyrənməsinə giriş, onun prinsipləri və tətbiqləri
modul #7 Kvant K- Vasitələr və Dəstək Vektor Maşınları Kvant k-vasitələr və dəstək vektor maşınlarının versiyaları və onların üstünlükləri
modul #8 Kvant neyron şəbəkələri Kvant neyron şəbəkələrinə giriş, onların arxitekturası və təlim metodları
modul #9 Kvant dövrəsinin öyrənilməsi kvant sxemlərinin öyrənilməsi , o cümlədən dövrənin öyrənilməsi və dövrənin optimallaşdırılması
modul #10 Kvant gücləndirici öyrənmə Kvant möhkəmləndirmə öyrənməsinə giriş, onun prinsipləri və tətbiqləri
modul #11 Nəzarətsiz kvant öyrənmə klasterləşmə və ölçülərin azaldılması daxil olmaqla, kvant nəzarətsiz öyrənmə
modul #12 Kvant Nəzarətli Öyrənmə Təsnifat və reqressiya daxil olmaqla kvant nəzarətli öyrənmə
modul #13 Kvant Meta-Öyrənmə Kvant meta-təliminə giriş, onun prinsipləri və tətbiqləri
modul #14 Kvant Transferi Öyrənmə Kvant transferinin öyrənilməsi, onun üstünlükləri və tətbiqləri
modul #15 Kvant generativ modelləri Kvant GAN və VAE daxil olmaqla kvant generativ modellərə giriş
modul #16 Kvant optimallaşdırma metodları Kvant optimallaşdırma metodlarına giriş , o cümlədən VQE və QAOA
modul #17 Kvant Klassik Hibrid Modellər Kvant-klassik hibrid modellər, onların üstünlükləri və tətbiqləri
modul #18 Kvant Maşın Öyrənməsində Case Studies Real-dünya tətbiqləri və nümunə tədqiqatları kvant maşın öyrənmə
modul #19 Qiskit ilə kvant maşın öyrənmə Qiskit ilə praktiki təcrübə, məşhur kvant maşın öyrənmə kitabxanası
modul #20 TensorFlow Quantum ilə kvant maşın öyrənmə TensorFlow Quantum ilə praktiki təcrübə , məşhur kvant maşın öyrənmə kitabxanası
modul #21 PyTorch Quantum ilə Kvant Maşın Öyrənilməsi Pulsuz kvant maşın öyrənmə kitabxanası olan PyTorch Quantum ilə praktiki təcrübə
modul #22 Kvant Maşın Öyrənməsinin Tətbiqində Problemlər Çətinliklər kvant maşın öyrənmə modellərinin və həllərinin tətbiqi
modul #23 Kvant Maşın Öyrənmə Etikası və Ədaləti Kvant Maşın Öyrənməsində etik mülahizələr və ədalətlilik
modul #24 Kvant Maşın Öyrənmə Yol Xəritəsi və Gələcək İstiqamətlər Kvant üçün gələcək istiqamətlər və yol xəritəsi maşın öyrənməsi üzrə tədqiqatlar və tətbiqlər
modul #25 Kursun yekunu və yekun Quantum Machine Learning karyerasında növbəti addımların planlaşdırılması
Öyrənməyə, paylaşmağa və rəqabət etməyə hazırsınız?