Maşın Öyrənmə
( 24 Modullar )

modul #1
Maşın Öyrənməsinə Giriş
Maşın öyrənməsinə ümumi baxış, maşın öyrənmə növləri və maşın öyrənməsinin əhəmiyyəti

modul #2
Riyazi əsaslar
Xətti cəbr, hesablama, ehtimal və statistika

modul #3
Məlumatların əvvəlcədən emalı
Məlumatların təmizlənməsi, xüsusiyyət miqyası, normallaşdırma və xüsusiyyət seçimi

modul #4
Nəzarət olunan Öyrənmə
Nəzarətli öyrənmə, reqressiya və təsnifata giriş

modul #5
Xətti reqressiya
Sadə və çox xətti reqressiya, xərc funksiyası və qradiyent eniş

modul #6
Logistik reqressiya
Logistik reqressiya, sigmoid funksiyası və xərc funksiyası

modul #7
Qərar Ağacları
Qərar ağaclarına, entropiyaya və məlumat qazanmasına giriş

modul #8
Təsadüfi meşələr
Ansambl öyrənməsi, təsadüfi meşələr və hiperparametrlərin tənzimlənməsi

modul #9
Vektor maşınlarını dəstəkləyin
SVM-lərə, nüvə hiyləsinə və yumşaq marja SVM-lərinə giriş

modul #10
Nəzarətsiz Öyrənmə
Nəzarətsiz öyrənmə, klasterləşdirmə və ölçülərin azaldılmasına giriş

modul #11
K-Klasterləşmə deməkdir
K-klasterləşdirmə alqoritmi, xərc funksiyası və Lloyds alqoritmi deməkdir

modul #12
İerarxik Klasterləşmə
İerarxik qruplaşma, aqlomerativ və bölücü qruplaşma

modul #13
Əsas Komponent Təhlili
PCA, xüsusi qiymətlər və xüsusi vektorlara giriş

modul #14
Dərin Öyrənmə Əsasları
Dərin öyrənmə, neyron şəbəkələri və perseptrona giriş

modul #15
Konvolyusiya neyron şəbəkələri
CNN-lərə, konvolyusiya qatlarına və birləşən təbəqələrə giriş

modul #16
Təkrarlanan neyron şəbəkələri
RNN, LSTM və GRU-ya giriş

modul #17
Təbii Dil Emalı
NLP-yə giriş, mətnin əvvəlcədən işlənməsi və söz daxil edilməsi

modul #18
Modelin qiymətləndirilməsi və seçilməsi
Qiymətləndirmə, həddən artıq uyğunlaşdırma və model seçimi üsulları üçün ölçülər

modul #19
Hiperparametrlərin tənzimlənməsi
Hiperparametrlərin tənzimlənməsinə, şəbəkə axtarışına və təsadüfi axtarışa giriş

modul #20
Model Yerləşdirmə
Maşın öyrənmə modellərinin, model xidmətinin və mülahizələrin tətbiqi

modul #21
Maşın Öyrənməsində Etika və Ədalət
Maşın öyrənmə, etika və şəffaflıqda qərəz və ədalət

modul #22
Maşın Öyrənməsində Case Studies
Maşın öyrənməsi, nümunə araşdırmaları və layihələrin real dünya tətbiqləri

modul #23
Maşın Öyrənməsində Qabaqcıl Mövzular
Gücləndirici öyrənmə və generativ modellər daxil olmaqla, maşın öyrənməsində təkmil mövzular

modul #24
Kursun yekunu və yekun
Machine Learning karyerasında növbəti addımların planlaşdırılması

Öyrənməyə, paylaşmağa və rəqabət etməyə hazırsınız?

Müəllif hüquqları 2025 @ wizape.com
Bütün hüquqlar qorunur