modul #1 Məlumat Elminə Giriş Məlumat elminə, əhəmiyyətinə və tətbiqlərinə ümumi baxış
modul #2 Məlumat Elmi Prosesi Məlumat elmi prosesini başa düşmək: problemin müəyyən edilməsi, məlumatların toplanması, təmizlənməsi, təhlili və vizuallaşdırılması
modul #3 Məlumat Elmi üçün Python Məlumat elmi üçün Python proqramlaşdırma dilinə və onun kitabxanalarına giriş (NumPy, Pandas və s.)
modul #4 Məlumatların əvvəlcədən emalı Çatışmayan dəyərlərin idarə edilməsi, məlumatların normallaşdırılması, xüsusiyyət miqyası və məlumatların dəyişdirilməsi
modul #5 Məlumatların vizuallaşdırılması Matplotlib və Seaborn istifadə edərək məlumatların vizuallaşdırılmasına giriş
modul #6 Təsviri Statistika Mərkəzi meyl, dəyişkənlik və məlumatların paylanması ölçüləri
modul #7 İnferensial Statistika Hipotez testi, güvən intervalları və p-dəyərləri
modul #8 Reqressiya təhlili Sadə və çox xətti reqressiya, reqressiya fərziyyələri və modelin qiymətləndirilməsi
modul #9 Xüsusiyyət Mühəndisliyi Xüsusiyyət seçimi, çıxarılması və yaradılması üsulları
modul #10 Nəzarət olunan Öyrənmə Nəzarətli öyrənmə, təsnifat və reqressiyaya giriş
modul #11 Nəzarətsiz Öyrənmə Nəzarətsiz öyrənmə, klasterləşdirmə və ölçülərin azaldılmasına giriş
modul #12 Modelin qiymətləndirilməsi Modelin performansını, həddindən artıq uyğunluğunu və uyğunluğunu qiymətləndirmək üçün ölçülər
modul #13 Qərar Ağacları və Təsadüfi Meşələr Qərar ağacları və təsadüfi meşələrə giriş, üstünlüklər və məhdudiyyətlər
modul #14 Vektor maşınlarını dəstəkləyin Vektor maşınlarını, nüvə hiyləsini və SVM növlərini dəstəkləməyə giriş
modul #15 Neyron şəbəkələri Neyron şəbəkələrə, perseptrona və çoxlaylı perseptrona giriş
modul #16 Dərin Öyrənmə Dərin öyrənmə, konvolyusiya neyron şəbəkələri və təkrarlanan neyron şəbəkələrinə giriş
modul #17 Təbii Dil Emalı Təbii dil emalına, mətnin əvvəlcədən işlənməsinə və mətn təqdimatına giriş
modul #18 Big Data və NoSQL verilənlər bazası Böyük verilənlərə, Hadoop ekosisteminə və NoSQL verilənlər bazalarına giriş
modul #19 Data Hekayələri Məlumatların vizuallaşdırılması və hekayələrin izahından istifadə edərək, anlayışların və nəticələrin effektiv ünsiyyəti
modul #20 Məlumat Elmi Alətləri və Texnologiyaları Məlumat elmi alətləri və texnologiyaları, Jupyter Notebooks və Git-ə giriş
modul #21 Case Study 1:Reqressiya Təhlili Reqressiya təhlilinin real dünya probleminə tətbiqi
modul #22 Case Study 2: Təsnifat Təsnifat üsullarının real dünya probleminə tətbiqi
modul #23 Case Study 3: Klasterləşdirmə Klasterləşdirmə üsullarının real dünya probleminə tətbiqi
modul #24 Kursun yekunu və yekun Data Science karyerasında növbəti addımların planlaşdırılması
Öyrənməyə, paylaşmağa və rəqabət etməyə hazırsınız?
