modul #1 Məlumat Mühəndisliyinə Giriş Məlumat mühəndisliyinə ümumi baxış, verilənlər elmində əhəmiyyəti və rolu
modul #2 Məlumat mühəndisliyinin əsasları Məlumatların emalı, məlumatların saxlanması və məlumat arxitekturasının əsasları
modul #3 Məlumatların qəbulu nümunələri Məlumatların qəbulu boru kəmərlərinin layihələndirilməsi və həyata keçirilməsi
modul #4 Məlumat Saxlama Seçimləri Relational verilənlər bazası, NoSQL verilənlər bazası və məlumat anbarı
modul #5 Böyük Məlumat Saxlama Həlləri HDFS, HBase və digər böyük məlumatların saxlanması variantları
modul #6 Məlumatların Emalının Əsasları Paket emal, axın emalı və real vaxt rejimində işləmə
modul #7 Apache Spark Fundamentals Apache Spark, Spark Core və Spark SQL-ə giriş
modul #8 Apache Spark ilə toplu emal Spark ilə toplu emaldan istifadə halları və tətbiqlər
modul #9 Apache Spark ilə axın emalı Spark ilə axın emalından istifadə halları və tətbiqləri
modul #10 Apache Flink ilə real vaxtda emal Apache Flink-ə giriş və real vaxt rejimində emaldan istifadə halları
modul #11 Məlumat boru kəmərləri və iş axınının idarə edilməsi Apache Airflow və Apache NiFi ilə məlumat kəmərlərinin layihələndirilməsi və həyata keçirilməsi
modul #12 Məlumatların Keyfiyyəti və Məlumatların İdarə Edilməsi Verilənlərin keyfiyyət göstəriciləri, verilənlərin idarə edilməsi və məlumat xətti
modul #13 Məlumatların Təhlükəsizliyi və Girişə Nəzarət Məlumatların şifrələnməsi, girişə nəzarət və təhlükəsizlik üzrə ən yaxşı təcrübələr
modul #14 Bulud Əsaslı Məlumat Mühəndisliyi Bulud əsaslı verilənlər AWS, GCP və Azure ilə mühəndislik
modul #15 Konteynerləşdirmə və Orkestrləşdirmə Docker ilə konteynerləşdirmə və Kubernetes ilə orkestrləşdirmə
modul #16 Məlumat Mühəndisliyində Monitorinq və Giriş Məlumat mühəndisliyində ən yaxşı təcrübələrin monitorinqi və qeydi
modul #17 Məlumat Mühəndisliyində Test və Doğrulama Məlumat boru kəmərləri və sistemləri üçün sınaq və doğrulama strategiyaları
modul #18 Maşın Öyrənməsi üçün Məlumat Mühəndisliyi Maşın öyrənmə modelləri və AI tətbiqləri üçün məlumat mühəndisliyi
modul #19 Real- World Data Engineering Use Cases Məlumat mühəndisliyi tətbiqlərinin nümunələri və real dünya nümunələri
modul #20 Məlumat mühəndisliyi alətləri və texnologiyaları Məlumat mühəndisliyi alətləri və texnologiyalarının sorğusu
modul #21 Data mühəndisliyi üzrə ən yaxşı təcrübələr Məlumat mühəndisliyinin dizaynı, inkişafı və yerləşdirilməsi üçün ən yaxşı təcrübələr
modul #22 Məlumat mühəndisliyi miqyasında İrimiqyaslı məlumat mühəndisliyi sistemləri üçün miqyaslılıq və performans mülahizələri
modul #23 Məlumat elmləri üçün verilənlər mühəndisliyi məlumat mühəndisliyi arasında əməkdaşlıq məlumat mühəndisləri və məlumat alimləri
modul #24 Kursun yekunu və yekun Data Engineering karyerasında növbəti addımların planlaşdırılması
Öyrənməyə, paylaşmağa və rəqabət etməyə hazırsınız?
