modul #1 Məlumatların təhlilinə giriş Məlumatların təhlili, əhəmiyyəti və tətbiqlərinə ümumi baxış
modul #2 Məlumat növləri və mənbələri Məlumat növləri, məlumat mənbələri və məlumat toplama üsulları
modul #3 Məlumatların hazırlanması və təmizlənməsi Məlumatların təmizlənməsinin əhəmiyyəti, çatışmayan dəyərlərlə məşğul olmaq və verilənlərin transformasiyası
modul #4 Məlumatların vizuallaşdırılmasının əsasları Məlumatların vizuallaşdırılmasına giriş, süjetlərin növləri və ən yaxşı təcrübələr
modul #5 Təsviri statistika Tədbirlər mərkəzi tendensiya, dəyişkənlik və məlumatların paylanması
modul #6 Məlumatların ümumiləşdirilməsi və yığılması Məlumatların toplanması, qruplaşdırılması və ümumiləşdirilməsi texnikası
modul #7 Birdəyişənli analiz üçün verilənlərin vizuallaşdırılması histoqramlardan istifadə edərək tək dəyişənlərin vizuallaşdırılması, qutu qrafikləri , və daha çox
modul #8 İkidəyişənli Analiz üçün Verilənlərin Vizualizasiyası Scatter qrafiklərindən istifadə etməklə iki dəyişən arasında əlaqələrin vizuallaşdırılması və daha çox
modul #9 İnferensial Statistikaya Giriş İnferensial statistikanın əsasları, seçmə paylamaları və etibarlılıq intervalları
modul #10 Fərziyyələrin yoxlanılması Fərziyyələrin, testlərin növlərinin və sınaq fərziyyələrinin formalaşdırılması
modul #11 Güvən intervalları və qiymətləndirmə etibar intervallarının qurulması və əhali parametrlərinin qiymətləndirilməsi
modul #12 ANOVA və reqressiya təhlili Dispersiya təhlili, sadə və çoxlu reqressiya və modelin qurulması
modul #13 Vaxt seriyalarının təhlili Vaxt seriyalarının təhlili, komponentləri və modellərin qurulmasına giriş
modul #14 Proqnozlaşdırma metodları Exponensial hamarlaşdırma, ARIMA və digər proqnozlaşdırma üsulları
modul #15 Məlumat Mining və Maşın Öyrənmə Məlumatların öyrənilməsi, maşın öyrənməsi və nəzarət edilən öyrənmə haqqında ümumi baxış
modul #16 Nəzarət olunan Öyrənmə Alqoritmləri Qərar ağacları, təsadüfi meşələr və digər nəzarət edilən öyrənmə alqoritmləri
modul #17 Nəzarətsiz Öyrənmə Alqoritmləri Klasterləşmə, k-vasitələr və iyerarxik klasterləşdirmə
modul #18 Mətn Analitikası və Təbii Dil Emalı Mətn analitikasına, NLP və sentiment analizinə giriş
modul #19 Məlumatların Təhlili Python ilə Məlumatların təhlili, pandalar, NumPy və Matplotlib üçün Python-dan istifadə
modul #20 R ilə verilənlərin təhlili Məlumatların təhlili, verilənlərin manipulyasiyası və vizuallaşdırılması üçün R-dən istifadə
modul #21 Excel ilə verilənlərin təhlili Məlumatların təhlili, pivot cədvəllər və qrafiklər üçün Excel-dən istifadə
modul #22 Böyük verilənlərin analitikası Böyük verilənlərə giriş, Hadoop və Spark
modul #23 Məlumat hekayələrinin izahı və ünsiyyəti Anlayışların və nəticələrin effektiv şəkildə ötürülməsi maraqlı tərəflərə
modul #24 Kursun yekunu və yekun Data Analizi karyerasında növbəti addımların planlaşdırılması
Öyrənməyə, paylaşmağa və rəqabət etməyə hazırsınız?
