Süni intellekt və maşın öyrənməsi
( 25 Modullar )

modul #1
Süni İntellektə Giriş
Aİ-yə, onun tarixinə və tətbiqlərinə ümumi baxış

modul #2
Maşın Öyrənmə Əsasları
Maşın öyrənməsinə, növlərinə və nəzarət edilən/nəzarətsiz öyrənməyə giriş

modul #3
Riyaziyyat və Statistika üçün ML
Maşın öyrənməsi üçün xətti cəbr, hesablama, ehtimal və statistika

modul #4
Maşın öyrənmə üçün Python
Python, NumPy, Pandalara giriş və verilənlərin manipulyasiyası

modul #5
Məlumatların əvvəlcədən işlənməsi
Məlumat təmizləmə, funksiyaların miqyası və funksiya seçimi

modul #6
Nəzarət olunan Öyrənmə
Reqressiya, təsnifat və model qiymətləndirmə ölçüləri

modul #7
Xətti Reqressiya
Sadə və çoxlu xətti reqressiya, xərc funksiyası və qradiyent eniş

modul #8
Logistik Reqressiya
İkili təsnifat, logistik funksiya və qərar sərhədləri

modul #9
Qərar Ağacları
Qərar ağaclarına giriş, entropiya və məlumat qazancı

modul #10
Təsadüfi Meşələr
Ansambl öyrənmə, torbalama, və təsadüfi meşələr

modul #11
Dəstək vektor maşınları
Maksimum marja təsnifatı, yumşaq marja və ləpə hiyləsi

modul #12
Nəzarətsiz öyrənmə
Klasterləşmə, ölçülərin azaldılması və anomaliyaların aşkarlanması

modul #13
K-Clustering Means
K-means alqoritmi, centroid inisializasiyası və konvergensiya

modul #14
Əsas Komponent Analizi
PCA, xüsusiyyətlərin çıxarılması və ölçülərin azaldılması

modul #15
Deep Learning Fundamentals
Introduction to Neural şəbəkələr, perseptron və çoxlaylı qavrayış

modul #16
Konvolutional Neyron Şəbəkələri
CNN-lər, konvolyusiya qatları və təsvirin təsnifatı

modul #17
Təkrarlanan Neyron Şəbəkələri
RNN-lər, LSTM və ardıcıllığın modelləşdirilməsi

modul #18
Təbii Dilin işlənməsi
Mətnin qabaqcadan işlənməsi, tokenizasiyası və sözlərin yerləşdirilməsi

modul #19
Transfer öyrənilməsi
Qabaqcadan hazırlanmış modellər, dəqiq tənzimləmə və model zooparkı

modul #20
Modellərin qiymətləndirilməsi və seçimi
Model seçimi, hiperparametrlərin tənzimlənməsi və çarpaz doğrulama

modul #21
Balanssız verilənlər toplusunun idarə edilməsi
Sinif balanssızlığı, həddən artıq seçmə və aşağı seçmə üsulları

modul #22
Modelin yerləşdirilməsi
Modelin yerləşdirilməsi, API inteqrasiyası və Docker konteynerləşdirməsi

modul #23
AI Etikası və Ədaləti
Qərəzliliyin aşkarlanması, ədalətlilik ölçüləri və etik mülahizələr

modul #24
AI-də xüsusi mövzular
General modellər, diqqət mexanizmləri və izah edilə bilən AI

modul #25
Kursun yekunu və yekun
Süni intellekt və Maşın Öyrənmə karyerasında növbəti addımların planlaşdırılması

Öyrənməyə, paylaşmağa və rəqabət etməyə hazırsınız?

Müəllif hüquqları 2025 @ wizape.com
Bütün hüquqlar qorunur