modul #1 Uvod u AI za posao Pregled toka i važnosti AI u poslovanju
modul #2 Šta je umjetna inteligencija? Definicije, vrste i historija AI
modul #3 Osnove mašinskog učenja Osnove mašinskog učenja, nadgledano i nenadgledano učenje
modul #4 Osnove dubokog učenja Uvod u duboko učenje, neuronske mreže i okvire dubokog učenja
modul #5 AI u industriji Trenutno stanje usvajanja AI u različitim industrijama, uključujući zdravstvo, finansije i maloprodaju
modul #6 AI za poslovnu strategiju Korišćenje AI za pokretanje poslovne strategije, identifikaciju prilika i stvaranje konkurentske prednosti
modul #7 Priprema podataka za AI Važnost kvaliteta podataka, predobrade podataka i vizualizacije podataka za AI aplikacije
modul #8 Obrada prirodnog jezika (NLP) Uvod u NLP, analizu teksta i analizu osjećaja
modul #9 Kompjuterski vid Uvod u računar vizija, prepoznavanje slika i detekcija objekata
modul #10 Chatbots i Conversational AI Izgradnja konverzacijskih interfejsa, chatbotova i glasovnih asistenata
modul #11 Prediktivna analitika i predviđanje Upotreba AI za prediktivno modeliranje, predviđanje i donošenje odluka
modul #12 Sistemi preporuka Izgradnja sistema preporuka koristeći AI i mašinsko učenje
modul #13 AI za korisničku podršku Upotreba AI za poboljšanje korisničke usluge, uključujući chat botove i analizu osjećaja
modul #14 AI za upravljanje lancem nabavke Upotreba AI za optimizaciju operacija lanca nabavke, uključujući predviđanje potražnje i upravljanje zalihama
modul #15 AI za marketing i oglašavanje Upotreba AI za optimizaciju marketinških kampanja, ciljane publike i mjerenje ROI
modul #16 AI za upravljanje prodajom i računom Korišćenje AI za optimizaciju prodajnih procesa, uključujući stvaranje potencijalnih klijenata i upravljanje računom
modul #17 Etika i pristrasnost u AI Razumijevanje etičkih implikacija AI, pristrasnosti u AI sistemima i koraci za ublažavanje pristrasnosti
modul #18 Upravljanje AI i usklađenost Razumijevanje propisa i pitanja usklađenosti u vezi sa usvajanjem AI u poslovanju
modul #19 Izgradnja AI tima Sastavljanje AI tima, uključujući uloge, vještine i odgovornosti
modul #20 Upravljanje AI projektima Upravljanje AI projektima, uključujući planiranje, izvršenje i praćenje projekta
modul #21 Mjerenje ROI-a AI Mjerenje ROI projekata AI, uključujući metriku i okvire za evaluaciju
modul #22 AI i budućnost rada Razumijevanje uticaja AI na poslove, vještine i budućnost rada
modul #23 AI u oblaku Korišćenje AI usluga zasnovanih na oblaku, uključujući AWS, Azure, i Google Cloud AI Platforma
modul #24 AI na rubu Upotreba AI na rubu, uključujući IoT, rubno računanje i analitiku u realnom vremenu
modul #25 Završetak i zaključak kursa Planiranje sljedećih koraka u karijeri AI for Business
