Analitika podataka i marketinške metrike
( 25 Moduli )

modul #1
Uvod u analitiku podataka i marketinške metrike
Pregled kursa, važnosti analize podataka u marketingu i ključnih koncepata

modul #2
Osnove marketinške metrike
Razumijevanje ključnih marketinških metrika, uključujući ROI, CPA i CTR

modul #3
Prikupljanje i pohrana podataka
Uvod u metode prikupljanja podataka, opcije pohrane podataka i upravljanje podacima

modul #4
Priprema i čišćenje podataka
Važnost kvaliteta podataka, tehnika čišćenja podataka i transformacije podataka

modul #5
Osnove vizualizacije podataka
Uvod u vizualizaciju podataka, vrste vizualizacija i najbolje prakse

modul #6
Deskriptivna analitika
Mjerenje centralne tendencije, varijabilnosti i distribucije podataka

modul #7
Inferencijalna analitika
Izvođenje zaključaka iz uzoraka, testiranje hipoteza i intervala pouzdanosti

modul #8
Regresijska analiza
Uvod u jednostavnu i višestruku regresijsku analizu

modul #9
Eksperimenti i A/B testiranje
Dizajniranje i analiza eksperimenata, uključujući A/B testiranje i multivarijantno testiranje

modul #10
Segmentacija kupaca
Segmentiranje kupaca na osnovu demografskih, bihevioralnih i transakcijskih podataka

modul #11
Doživotna vrijednost korisnika (CLV)
Izračunavanje i optimizacija doživotne vrijednosti kupaca

modul #12
Modeliranje marketing miksa
Analiza uticaja marketinških kampanja na poslovne rezultate

modul #13
Osnove Google analitike
Postavljanje i korištenje Google Analytics za praćenje web stranica i aplikacija

modul #14
Analitika društvenih medija
Mjerenje performansi društvenih medija, uključujući angažman, doseg i konverzije

modul #15
Mjerenje marketinga putem e-pošte
Mjerenje performansi marketinga putem e-pošte, uključujući otvorene stope, stope klikanja i konverzije

modul #16
Metrike plaćenog oglašavanja
Mjerenje performansi plaćenog oglašavanja, uključujući CPC, CPA i ROAS

modul #17
Mjerenje marketing sadržaja
Mjerenje performansi marketinga sadržaja, uključujući angažman, potencijalne klijente i konverzije

modul #18
Priča pričanje podataka i prezentacija
Učinkovita komunikacija uvida i preporuka zainteresiranim stranama

modul #19
Modeliranje marketinške atribucije
Dodjeljivanje kredita dodirnim tačkama na putu kupca

modul #20
Prediktivna analitika
Uvod u tehnike prediktivnog modeliranja, uključujući logističku regresiju i stabla odlučivanja

modul #21
Mašinsko učenje za marketing
Uvod u koncepte i aplikacije mašinskog učenja u marketingu

modul #22
Marketinška automatizacija i AI
Korišćenje automatizacije i AI za optimizaciju marketinških procesa i donošenja odluka

modul #23
Etika u podacima Analitika i marketing
Odgovorno prikupljanje, korištenje i analiza podataka u marketingu

modul #24
Studije slučaja u analizi podataka i marketingu
Primjeri analitike podataka i marketinških aplikacija iz stvarnog svijeta

modul #25
Završetak i zaključak kursa
Planiranje narednih koraka u karijeri u oblasti analize podataka i marketinga

Spremni za učenje, podijelite i takmičite se?