modul #1 Uvod u računalstvo u oblaku Pregled računalstva u oblaku, prednosti i ključnih koncepata
modul #2 Pregled dobavljača u oblaku Poređenje glavnih provajdera oblaka (AWS, Azure, GCP, IBM Cloud)
modul #3 Osnove sigurnosti u oblaku Sigurnosna pitanja, najbolje prakse i usklađenost u oblaku
modul #4 Nauka o podacima u oblaku Prednosti nauke o podacima zasnovanoj na oblaku, uobičajeni slučajevi upotrebe
modul #5 Opcije pohrane u oblaku Pregled usluga skladištenja u oblaku (S3, Blob Storage, Cloud Storage)
modul #6 Unos i obrada podataka Unos i obrada velikih skupova podataka u oblaku (Kinesis, Event Hubs, Cloud Pub/Sub)
modul #7 Skladištenje podataka u oblaku Rešenja za skladištenje podataka u oblaku (Redshift, BigQuery, Synapse)
modul #8 Mašinsko učenje zasnovano na oblaku Pregled usluga mašinskog učenja zasnovanog na oblaku (SageMaker, Azure Machine Learning , AutoML)
modul #9 Containerization for Data Science Korišćenje kontejnera (Docker) za reproducibilne tokove rada nauke o podacima
modul #10 Cloud-based Container Orchestration Orkestriranje kontejnera u oblaku (Kubernetes, ECS, ACI)
modul #11 Računarenje bez servera za nauku o podacima Koncepti i aplikacije bez servera u nauci o podacima
modul #12 Vizualizacija podataka zasnovana na oblaku Alati i usluge za vizualizaciju podataka zasnovane na oblaku (Tableau, Power BI, D3. js)
modul #13 Analitika velikih podataka u oblaku Obrada i analiza velikih podataka u oblaku (Hadoop, Spark, HBase)
modul #14 Obrada prirodnog jezika zasnovana na oblaku NLP usluge u oblaku i aplikacije (NLTK, spaCy, Stanford CoreNLP)
modul #15 Cloud-based Computer Vision Cloud-based Computer Vision Services i aplikacije (OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
modul #16 Cloud Cost Optimization Strategies Tehnike za optimizaciju troškova oblaka za radna opterećenja nauke o podacima
modul #17 Arhitektura oblaka za nauku o podacima Dizajniranje skalabilnih i efikasnih oblaka arhitekture za radna opterećenja nauke o podacima
modul #18 Cloud-based Collaboration and Version Control Saradnja i verzija kontrolni alati za timove za nauku podataka u oblaku (GitHub, GitLab, Bitbucket)
modul #19 Nadgledanje i evidentiranje zasnovano na oblaku Alati za praćenje i evidentiranje za radna opterećenja u nauci o podacima u oblaku
modul #20 Sigurnosna kopija zasnovana na oblaku i oporavak Strategije sigurnosnog kopiranja i oporavka za radna opterećenja u nauci o podacima u oblaku
modul #21 Cloud Security for Data Science Najbolje sigurnosne prakse za radna opterećenja nauke o podacima u oblaku
modul #22 Compliance and Governance Razmatranja usklađenosti i upravljanja za radna opterećenja nauke o podacima u oblaku
modul #23 Migracija radnih opterećenja nauke o podacima u oblak Strategije za migraciju lokalnog opterećenja nauke o podacima u oblak
modul #24 Izgradnja podataka zasnovanih na oblaku Naučni tim Organizaciona razmatranja za izgradnju tima za nauku o podacima zasnovanom na oblaku
modul #25 Završetak i zaključak kursa Planiranje sljedećih koraka u Cloud Infrastructure za karijeru u nauci o podacima
