Data Engineering
( 24 Moduli )

modul #1
Uvod u inženjerstvo podataka
Pregled inženjerstva podataka, važnosti i uloge u nauci o podacima

modul #2
Osnove inženjerstva podataka
Osnove obrade podataka, pohrane podataka i arhitekture podataka

modul #3
Uzorci unosa podataka
Dizajniranje i implementacija cjevovoda za unos podataka

modul #4
Opcije pohrane podataka
Relacijske baze podataka, NoSQL baze podataka i skladišta podataka

modul #5
Rješenja za pohranu velikih podataka
HDFS, HBase i druga pohrana velikih podataka opcije

modul #6
Osnove obrade podataka
Batch obrada, obrada toka i obrada u realnom vremenu

modul #7
Osnove Apache Sparka
Uvod u Apache Spark, Spark Core i Spark SQL

modul #8
Paketna obrada sa Apache Sparkom
Slučaji upotrebe paketne obrade i implementacije sa Sparkom

modul #9
Stream Processing with Apache Spark
Stream Processing Korišteni slučajevi i implementacije sa Sparkom

modul #10
Obrada u realnom vremenu sa Apache Flink
Uvod u Apache Flink i slučajeve upotrebe obrade u realnom vremenu

modul #11
Cjevovodi podataka i upravljanje tokovima rada
Dizajniranje i implementacija cjevovoda podataka uz Apache Airflow i Apache NiFi

modul #12
Kvalitet podataka i upravljanje podacima
metrika kvaliteta podataka, upravljanje podacima i linija podataka

modul #13
Sigurnost podataka i kontrola pristupa
Šifriranje podataka, kontrola pristupa i najbolje sigurnosne prakse

modul #14
Inženjering podataka zasnovan na oblaku
Podaci zasnovani na oblaku inženjering sa AWS, GCP i Azure

modul #15
Containerization and Orchestration
Containerization with Docker i orkestracija sa Kubernetes

modul #16
Nadgledanje i prijavljivanje u Data Engineering
Nadgledanje i evidentiranje najboljih praksi u inženjeringu podataka

modul #17
Testiranje i validacija u inženjerstvu podataka
Strategije testiranja i validacije za cevovode podataka i sisteme

modul #18
Inženjering podataka za mašinsko učenje
Inženjering podataka za modele mašinskog učenja i AI aplikacije

modul #19
Real- World Data Engineering Use Cases
Studije slučaja i stvarni primjeri aplikacija za inženjering podataka

modul #20
Alati i tehnologije za inženjering podataka
Pregled alata i tehnologija za inženjering podataka

modul #21
Najbolje prakse za inženjering podataka
Najbolje prakse za projektovanje, razvoj i implementaciju inženjeringa podataka

modul #22
Inženjering podataka na skali
Razmatranje skalabilnosti i performansi za velike sisteme inženjeringa podataka

modul #23
Inženjering podataka za nauku o podacima
Suradnja između inženjeri podataka i naučnici podataka

modul #24
Završetak i zaključak kursa
Planiranje narednih koraka u karijeri inženjeringa podataka

Spremni za učenje, podijelite i takmičite se?