modul #1 Uvod u donošenje odluka na temelju podataka Definiranje donošenja odluka na temelju podataka, njegove važnosti i koristi
modul #2 Razumijevanje procesa donošenja odluka Pregled procesa donošenja odluka i gdje se podaci uklapaju
modul #3 Osnove pismenosti podataka Osnovni koncepti analize podataka, uključujući tipove podataka, varijable i kvalitet podataka
modul #4 Rad s podacima Praktično iskustvo s podacima, uključujući čišćenje podataka, manipulaciju, i vizualizacija
modul #5 Osnove vizualizacije podataka Najbolje prakse za kreiranje učinkovitih vizualizacija podataka
modul #6 Deskriptivna statistika i analiza podataka Izračunavanje i tumačenje zbirne statistike, uključujući srednju vrijednost, medijanu i standardnu devijaciju
modul #7 Inferencijalna statistika i testiranje hipoteza Uvod u inferencijalnu statistiku, uključujući testiranje hipoteza i intervale pouzdanosti
modul #8 Osnove rudarenja podataka i mašinskog učenja Pregled koncepta rudarenja podataka i mašinskog učenja, uključujući nadgledano i nenadgledano učenje
modul #9 Prediktivno modeliranje Izgradnja i interpretacija prediktivnih modela, uključujući stabla regresije i odlučivanja
modul #10 Pripovijedanje i komunikacija podataka Efektivno komuniciranje uvida i rezultata zainteresiranim stranama
modul #11 Big Data i NoSQL baze podataka Uvod u velike podatke, Hadoop i NoSQL baze podataka
modul #12 Cloud-bazirane podatkovne alate i usluge Pregled alata i usluga baziranih na oblaku podataka, uključujući AWS, Google Cloud i Azure
modul #13 Upravljanje podacima i etika Najbolje prakse za upravljanje podacima, etiku i usklađenost
modul #14 Studija slučaja:Analiza podataka o klijentima Praktična analiza podataka o klijentima za donošenje poslovnih odluka
modul #15 Studija slučaja: Optimiziranje poslovanja s podacima Korišćenje podataka za optimizaciju poslovanja i poboljšanje efikasnosti
modul #16 Donošenje odluka vođeno podacima u praksi Primjeri donošenja odluka na temelju podataka u različitim industrijama iz stvarnog svijeta
modul #17 Građevinarstvo kultura vođena podacima Strategije za promicanje kulture vođene podacima unutar organizacije
modul #18 Prevazilaženje barijera u donošenju odluka zasnovanih na podacima Rešavanje uobičajenih izazova i prepreka donošenju odluka na osnovu podataka
modul #19 Odlučivanje vođeno podacima u digitalnom dobu Uloga donošenja odluka vođenih podacima u digitalnoj transformaciji poslovanja
modul #20 Novi trendovi u donošenju odluka vođenim podacima Istraživanje novih tehnologija i pristupa u podacima donošenje odluka vođeno
modul #21 Najbolje prakse za kvalitet i upravljanje podacima Osiguravanje kvaliteta podataka i implementacija učinkovitih strategija upravljanja podacima
modul #22 Napredne tehnike vizualizacije podataka Upotreba interaktivnih i dinamičkih vizualizacija za pričanje efikasnijih priča
modul #23 Mašinsko učenje za poslovne korisnike Primjena koncepata mašinskog učenja na poslovne probleme bez potrebe za dubokom tehničkom ekspertizom
modul #24 Završetak i zaključak kursa Planiranje sljedećih koraka u karijeri donošenja odluka vođenih podacima
