modul #1 Uvod u finansijsko predviđanje i analitiku Pregled finansijskog predviđanja i analitike, važnost u poslovnom odlučivanju i ciljevi kursa
modul #2 Analiza finansijskih izvještaja Pregled finansijskih izvještaja, analiza omjera i metrika finansijskog učinka
modul #3 Analiza vremenskih serija Uvod u analizu vremenskih serija, komponente podataka vremenskih serija i trendovi u finansijskim podacima
modul #4 Eksponencijalno izglađivanje (ES) metode Jednostavno eksponencijalno izglađivanje (SES), Holtsova metoda i Holt-Wintersova metoda za predviđanje
modul #5 ARIMA Modelarstvo Modeli autoregresivnog (AR), pokretnog prosjeka (MA) i autoregresivnog integriranog pokretnog prosjeka (ARIMA)
modul #6 Modeliranje vektorske autoregresije (VAR). Uvod u VAR modele, procjenu i predviđanje
modul #7 Regresiona analiza Jednostavna i višestruka regresija, testiranje hipoteza i evaluacija modela
modul #8 Ekonometrijski modeli Uvod u ekonometrijske modele, simultane jednadžbe i instrumentalne varijable
modul #9 Predviđanje uz mašinsko učenje Uvod u mašinsko učenje za predviđanje, neuronske mreže i vektorske mašine za podršku
modul #10 Veliki podaci i finansijska analitika Uvod u velike podatke, rudarenje podataka i vizualizaciju podataka u finansijama
modul #11 Izvori i prikupljanje finansijskih podataka Pregled izvora finansijskih podataka, metoda prikupljanja podataka i prethodne obrade podataka
modul #12 Vizualizacija podataka za finansijsku analizu Uvod u vizualizaciju podataka, grafikone i kontrolne table za finansijsku analizu
modul #13 Analiza finansijskih pokazatelja Omjeri likvidnosti, profitabilnosti, efikasnosti i solventnosti i njihova primjena
modul #14 DuPont analiza Dekompozicija ROE, korištenje sredstava i financijska poluga
modul #15 Predviđanje novčanih tokova Značaj predviđanja novčanih tokova i metode za predviđanje novčanih tokova
modul #16 Analiza scenarija i analiza osjetljivosti Analiza scenarija, analiza osjetljivosti i Monte Carlo simulacije za analizu rizika
modul #17 Analiza stvarnih opcija Uvod u realne opcije, Black-Scholes model i aplikacije u financijama
modul #18 Finansijsko planiranje i budžetiranje Finansijsko planiranje, budžetiranje i predviđanje za preduzeća i pojedince
modul #19 Analiza spajanja i preuzimanja Finansijska analiza M&A poslova, metode vrednovanja i strukturiranje poslova
modul #20 Najbolje prakse finansijskog modeliranja Najbolje prakse za izgradnju finansijskih modela, validaciju modela i reviziju
modul #21 Excel vještine za finansijsko modeliranje Napredne Excel vještine za finansijsko modeliranje, uključujući formule, funkcije i grafikone
modul #22 Python za finansijsku analitiku Uvod u Python za finansijsku analitiku, uključujući pande, NumPy i Matplotlib
modul #23 R za finansijsku analitiku Uvod u R za finansijsku analitiku, uključujući vizualizaciju podataka i modeliranje
modul #24 Tablica za vizualizaciju podataka Uvod u Tableau za vizualizaciju podataka, uključujući nadzorne ploče i pripovijedanje
modul #25 Završetak i zaključak kursa Planiranje narednih koraka u karijeri finansijskog predviđanja i analitike
