modul #1 Uvod u kognitivno računarstvo Pregled kognitivnog računarstva, njegove evolucije i primjena
modul #2 Umjetna inteligencija i strojno učenje Osnove AI i ML, vrste ML-a i njihova uloga u kognitivnom računarstvu
modul #3 Kognitivna računarska arhitektura Komponente i slojevi kognitivne računarske arhitekture, uključujući senzore, obradu i analitiku
modul #4 Obrada prirodnog jezika (NLP) Osnove NLP-a, analiza teksta i razumijevanje jezika
modul #5 Kompjuterski vid Osnove kompjuterskog vida, obrade slika i prepoznavanja objekata
modul #6 Mašinsko učenje za kognitivno računarstvo Nadzirane i nenadzirane ML tehnike za kognitivno računanje, uključujući neuronske mreže i duboko učenje
modul #7 Obrada podataka i analitika Veliki podaci, NoSQL baze podataka i analitika za kognitivno računarstvo
modul #8 Kognitivno računarstvo i internet stvari (IoT) Uloga IoT-a u kognitivnom računarstvu, integraciji senzora i rubu računarstvo
modul #9 Kognitivno računarstvo za zdravstvo Primjena kognitivnog računarstva u zdravstvu, uključujući medicinsko snimanje i personaliziranu medicinu
modul #10 Kognitivno računarstvo za finansije Primjene kognitivnog računarstva u financijama, uključujući analizu rizika i portfolio upravljanje
modul #11 Kognitivno računarstvo za korisničku službu Primjene kognitivnog računarstva u korisničkoj službi, uključujući chat botove i virtuelne asistente
modul #12 Kognitivno računarstvo za kibernetičku sigurnost Primjene kognitivnog računarstva u sajber sigurnosti, uključujući otkrivanje prijetnji i identifikacija anomalija
modul #13 Kognitivno računarstvo i robotika Integracija kognitivnog računarstva i robotike, uključujući autonomne sisteme i interakciju čovjeka i robota
modul #14 Kognitivno računarstvo i etika Etička razmatranja u kognitivnom računarstvu, uključujući pristrasnost, transparentnost i odgovornost
modul #15 Kognitivne računarske platforme i alati Pregled popularnih kognitivnih računarskih platformi i alata, uključujući IBM Watson, Google Cloud AI i Microsoft Azure Cognitive Services
modul #16 Razvoj kognitivnih računarskih aplikacija Principi dizajna i najbolje prakse za izgradnju kognitivnih računarskih aplikacija
modul #17 Kognitivno računarstvo i oblak Cloud computing za kognitivno računarstvo, uključujući razmatranja skalabilnosti, pouzdanosti i sigurnosti
modul #18 Kognitivno računarstvo i Edge Computing Edge computing za kognitivno računarstvo, uključujući obradu u realnom vremenu i smanjenje kašnjenja
modul #19 Kognitivno računarstvo i objašnjivost Objašnjivost i interpretabilnost u kognitivnom računarstvu, uključujući transparentnost i odgovornost modela
modul #20 Kognitivno računarstvo i transferno učenje Transfer učenja u kognitivnom računarstvu, uključujući prilagođavanje domena i prijenos znanja
modul #21 Kognitivno računarstvo i učenje s pojačavanjem Učenje s pojačavanjem u kognitivnom računarstvu, uključujući procese Markovljevog odlučivanja i funkcije nagrađivanja
modul #22 Kognitivno računarstvo i generativni modeli Generativni modeli u kognitivnom računarstvu, uključujući GAN-ove i VAE
modul #23 Kognitivno računarstvo i aktivno učenje Aktivno učenje u kognitivnom računarstvu, uključujući učenje ljudi u petlji i online
modul #24 Kognitivno računarstvo and Human-Computer Interaction Interakcija između čovjeka i računara u kognitivnom računarstvu, uključujući korisničko iskustvo i dizajn interfejsa
modul #25 Završetak i zaključak kursa Planiranje sljedećih koraka u karijeri kognitivnog računarstva
