Kvantitativne metode za poslovanje
( 25 Moduli )

modul #1
Uvod u kvantitativne metode
Pregled kvantitativnih metoda, važnosti u donošenju poslovnih odluka i ciljeva kursa

modul #2
Deskriptivna statistika
Mjere centralne tendencije, varijabilnosti i vizualizacije podataka

modul #3
Teorija vjerovatnoće
Osnovni koncepti vjerovatnoće, uslovne vjerovatnoće i Bayesove teoreme

modul #4
Slučajne varijable i distribucije
Diskretne i kontinuirane slučajne varijable, distribucije vjerovatnoće i očekivane vrijednosti

modul #5
Uzorkovanje i distribucije uzorkovanja
Vrste metoda uzorkovanja, distribucije uzorkovanja i centralna granična teorema

modul #6
Intervali povjerenja
Konstrukcija i interpretacija intervala povjerenja za srednje i proporcije populacije

modul #7
Testiranje hipoteza
Osnovni koncepti testiranja hipoteza, test statistike i p-vrijednosti

modul #8
Provjera hipoteze jednog uzorka
Testiranje hipoteza o srednjim vrijednostima i proporcijama populacije pomoću testova jednog uzorka

modul #9
Testiranje hipoteza sa dva uzorka
Testiranje hipoteza o razlici između dvije populacijske sredine i proporcije

modul #10
ANOVA i regresijska analiza
Uvod u ANOVA i regresijska analiza, uključujući jednostavnu i višestruku regresiju

modul #11
Izgradnja i validacija modela
Izgradnja modela, validacija i dijagnostika u regresiji analiza

modul #12
Analiza vremenskih serija
Uvod u analizu vremenskih serija, uključujući analizu trendova i sezonalnosti

modul #13
Metode predviđanja
Pregled metoda predviđanja, uključujući pokretne prosjeke, eksponencijalno izglađivanje i ARIMA modele

modul #14
Linearno programiranje
Uvod u linearno programiranje, uključujući grafičku metodu i simpleks metodu

modul #15
Cjelobrojno programiranje
Uvod u cjelobrojno programiranje, uključujući binarno cjelobrojno programiranje i metodu grananja i veza

modul #16
Dinamičko programiranje
Uvod u dinamičko programiranje, uključujući primjene u istraživanju operacija

modul #17
Analiza odlučivanja
Uvod u analizu odluka, uključujući stabla odlučivanja i analizu osjetljivosti

modul #18
Simulacijsko modeliranje
Uvod u simulacijsko modeliranje, uključujući simulacija diskretnih događaja i Monte Carlo simulacija

modul #19
Tehnike optimizacije
Pregled tehnika optimizacije, uključujući gradijentni spust i genetske algoritme

modul #20
Data Mining i Business Intelligence
Uvod u rudarenje podataka i poslovnu inteligenciju, uključujući skladištenje podataka i OLAP

modul #21
Prediktivno modeliranje
Uvod u prediktivno modeliranje, uključujući logističku regresiju i stabla odlučivanja

modul #22
Analitika teksta
Uvod u analitiku teksta, uključujući analizu osjećaja i modeliranje tema

modul #23
Kvantitativne metode u finansijama
Primjena kvantitativnih metoda u finansijama, uključujući analizu rizika i optimizaciju portfelja

modul #24
Kvantitativne metode u marketingu
Primjena kvantitativnih metoda u marketingu, uključujući modeliranje marketing miksa i segmentaciju kupaca

modul #25
Završetak i zaključak kursa
Planiranje sljedećih koraka u kvantitativnim metodama za poslovnu karijeru

Spremni za učenje, podijelite i takmičite se?

Asistent za učenje jezika
sa glasovnom podrškom

Zdravo! Spremni za početak? Hajde da testiramo vaš mikrofon.

KONTAKTIRAJTE NAS POLITIKA PRIVATNOSTI

Kvantitativne metode za poslovanje ( 25 Moduli )

Spremni za učenje, podijelite i takmičite se?

Asistent za učenje jezikasa glasovnom podrškom

Kvantitativne metode za poslovanje
( 25 Moduli )

Asistent za učenje jezika
sa glasovnom podrškom