modul #1 Uvod u mašinski vid Pregled mašinskog vida, njegove primene i značaja u industriji i svakodnevnom životu
modul #2 Istorija i evolucija mašinskog vida Razvoj i rast mašinskog vida, ključne prekretnice i uticaj doprinosi
modul #3 Osnove obrade slike Osnovni koncepti obrade slike, manipulacije pikselima i operacija filtera
modul #4 Pribavljanje i prepoznavanje slike Vrste kamera, senzori slike i tehnike za snimanje visokog kvaliteta slike
modul #5 Prethodna obrada i poboljšanje slike Uklanjanje šuma, ispravljanje izobličenja i poboljšanje karakteristika slike za analizu
modul #6 Prag i segmentacija Odvajanje objekata od pozadine, tehnike postavljanja praga i segmentacija zasnovana na regiji
modul #7 Izdvajanje i predstavljanje karakteristika Izdvajanje značajnih karakteristika iz analize slika, oblika, boja i teksture
modul #8 Prepoznavanje i klasifikacija objekata Tehnike za prepoznavanje objekata, klasifikacijski algoritmi i evaluacija performansi
modul #9 Deep Learning for Machine Vision Uvod u duboko učenje, konvolucione neuronske mreže (CNN) i transferno učenje
modul #10 Convolutional Neural Networks (CNNs) for Image Classification Dizajniranje i obuka CNN-a za klasifikaciju slika zadaci
modul #11 Detekcija i lokalizacija objekata Detekcija i lokalizacija objekata unutar slika, kliznog prozora i tehnika prijedloga regije
modul #12 Registracija i mozaik slike Poravnavanje i kombiniranje više slika, na osnovu karakteristika i intenziteta registracija na bazi
modul #13 Stereo vizija i 3D rekonstrukcija Izračunavanje informacija o dubini iz stereo slika, triangulacije i rekonstrukcije 3D modela
modul #14 Optičko prepoznavanje znakova (OCR) i analiza slike dokumenta Izdvajanje teksta iz slike, analiza izgleda dokumenata i OCR tehnike
modul #15 Analiza i obrada medicinske slike Primjena mašinskog vida u medicinskom snimanju, segmentaciji slike i ekstrakciji karakteristika
modul #16 Inspekcija kvaliteta i otkrivanje defekata Automatizirano vizuelna inspekcija, otkrivanje anomalija i kontrola kvaliteta pomoću mašinskog vida
modul #17 Robotika i kompjuterski vid Integracija mašinskog vida sa robotikom, vizuelnim servoom i hvatanjem
modul #18 Nadzor i nadgledanje Primena mašina vizija u nadzoru, praćenju objekata i prepoznavanju aktivnosti
modul #19 Mašinski vid za autonomna vozila Tehnike kompjuterskog vida za percepciju, lokalizaciju i kontrolu u autonomnim vozilima
modul #20 Mašinski vid za poljoprivredu i preradu hrane Primjena mašinskog vida u poljoprivredi, fenotipizaciji biljaka i preradi hrane
modul #21 Mašinski vid za kontrolu kvaliteta u proizvodnji Automatska vizuelna kontrola, otkrivanje nedostataka i kontrola kvaliteta u proizvodnji
modul #22 Mašinski vid za maloprodaju i e-trgovina Primjena mašinskog vida u maloprodaji, prepoznavanje proizvoda i upravljanje zalihama
modul #23 Mašinski vid za zdravstvene i biomedicinske aplikacije Primjena mašinskog vida u zdravstvu, biomedicinsko snimanje i medicinska dijagnostika
modul #24 Završetak i zaključak kursa Planiranje narednih koraka u karijeri Machine Vision
