Napredna biostatistika
( 25 Moduli )

modul #1
Uvod u naprednu biostatistiku
Pregled kursa, važnosti biostatistike u zdravstvu i pregled osnovnih statističkih koncepata

modul #2
Napredno testiranje hipoteza
Pregled testiranja hipoteza, grešaka tipa I i tipa II, i uvod u višestruke korekcije testiranja

modul #3
Neparametrijski testovi
Uvod u neparametarske testove, Wilcoxonov test sume ranga i Kruskal-Wallisov test

modul #4
Metode ponovnog uzorkovanja
Uvod u metode ponovnog uzorkovanja, bootstrap i permutacijski testovi

modul #5
Linearna regresija
Pregled jednostavne i višestruke linearne regresije, rezidualne analize i dijagnostike modela

modul #6
Generalizirani linearni modeli
Uvod u generalizirane linearne modele, logističku regresiju i Poissonova regresija

modul #7
Analiza preživljavanja
Uvod u analizu preživljavanja, Kaplan-Meierov estimator i Coxov proporcionalni model opasnosti

modul #8
Podaci o vremenu do događaja
Analiza podataka od vremena do događaja, cenzura i skraćivanje

modul #9
Longitudinalna analiza podataka
Uvod u longitudinalnu analizu podataka, modele mješovitih efekata i generalizirane jednadžbe za procjenu

modul #10
Nenormalni podaci
Analiza nenormalnih podataka, transformacije, i robusne metode

modul #11
Korelirani podaci
Analiza koreliranih podataka, grupisanih podataka i generaliziranih linearnih mješovitih modela

modul #12
Nedostajući podaci
Uvod u podatke koji nedostaju, vrste nedostajućih podataka i višestruku imputaciju

modul #13
Meta-analiza
Uvod u metaanalizu, modele fiksnih i slučajnih efekata i šumske parcele

modul #14
High-Dimensional Data
Uvod u visokodimenzionalne podatke, odabir karakteristika i tehnike smanjenja dimenzija

modul #15
Mašinsko učenje u biostatistici
Uvod u mašinsko učenje, nadgledano i nenadgledano učenje i evaluacija modela

modul #16
Genomika i proteomika
Uvod u genomiku i proteomiku, analizu mikromreža i RNA-seq analizu

modul #17
Epidemiologija i biostatistika
Uvod u epidemiologiju, dizajn studija i mjere učestalosti bolesti

modul #18
Klinička ispitivanja
Uvod u klinička ispitivanja, faze kliničkih ispitivanja i izračunavanje veličine uzorka

modul #19
Etika u biostatistici
Etička razmatranja u biostatistici, informirani pristanak i privatnost podataka

modul #20
Računarski alati u biostatistici
Uvod u računske alate u biostatistici, R, Python i SAS

modul #21
Podaci Vizualizacija u biostatistici
Uvod u vizualizaciju podataka, istraživačku analizu podataka i najbolje prakse vizualizacije

modul #22
Statističko računarstvo
Uvod u statističko računanje, simulaciju i Monte Carlo metode

modul #23
Veliki podaci u biostatistici
Uvod u velike podatke, skladištenje podataka i distribuirano računarstvo

modul #24
Studije slučaja u biostatistici
Studije slučaja iz stvarnog svijeta u biostatistici, aplikacijama i kritičkom razmišljanju

modul #25
Završetak i zaključak kursa
Planiranje sljedećih koraka u karijeri napredne biostatistike

Spremni za učenje, podijelite i takmičite se?