Prediktivna analitika u finansijama
( 30 Moduli )

modul #1
Uvod u prediktivnu analitiku u finansijama
Pregled prediktivne analitike, njenog značaja u finansijama i ciljeva kursa

modul #2
Vrste prediktivne analitike
Istraživanje deskriptivne, prediktivne i preskriptivne analitike u finansijama

modul #3
Izvori i priprema finansijskih podataka
Prikupljanje, čišćenje i priprema finansijskih podataka za analizu

modul #4
Vizuelizacija podataka u finansijama
Korišćenje vizualizacija za istraživanje i prenošenje uvida u finansijske podatke

modul #5
Regresiona analiza u finansijama
Primjena modela linearne i nelinearne regresije na finansijske podatke

modul #6
Analiza vremenskih serija u finansijama
Analiza i predviđanje finansijskih vremenskih serija podataka

modul #7
Osnove mašinskog učenja
Uvod u koncepte i algoritme mašinskog učenja

modul #8
Učenje bez nadzora u finansijama
Primjena algoritama učenja pod nadzorom na finansijske podatke

modul #9
Učenje bez nadzora u finansijama
Primjena algoritama za učenje bez nadzora na finansijske podatke

modul #10
Neuralne mreže u finansijama
Primjena neuronske mreže za analizu i predviđanje finansijskih podataka

modul #11
Prediktivno modeliranje u finansijama
Izgradnja prediktivnih modela koristeći regresiju, stabla odlučivanja i slučajne šume

modul #12
Modeliranje rizika i kreditno ocjenjivanje
Primjena prediktivne analitike na kredit procjena i bodovanje rizika

modul #13
Optimizacija i upravljanje portfoliom
Upotreba prediktivne analitike za optimizaciju performansi i rizika portfelja

modul #14
Prognoziranje finansijskih tržišta
Primjena prediktivne analitike za predviđanje finansijskih tržišta i instrumenata

modul #15
Otkrivanje anomalija u finansijama
Identifikovanje neobičnih obrazaca i odstupanja u finansijskim podacima

modul #16
Analitika teksta u finansijama
Primjena obrade prirodnog jezika na finansijske tekstualne podatke

modul #17
Analitika velikih podataka u finansijama
Prediktivno skaliranje analitika za velike skupove finansijskih podataka

modul #18
Studije slučaja u prediktivnoj analitici u finansijama
Prijave iz stvarnog svijeta i uspješne priče u prediktivnoj analitici u finansijama

modul #19
Vajednost i implementacija modela
Procjena i implementacija prediktivnih modela u finansijske aplikacije

modul #20
Etika i pristrasnost u prediktivnoj analitici
Rešavanje etičkih razmatranja i pristrasnosti u prediktivnoj analitici u finansijama

modul #21
Saradnja i komunikacija u prediktivnoj analitici
Efikasan rad sa zainteresovanim stranama na pružanju uvida iz prediktivne analitike

modul #22
Alati i tehnologije za prediktivnu analitiku
Pregled popularnih alata i tehnologija za prediktivnu analitiku u finansijama

modul #23
Cloud-Based Predictive Analytics
Iskoristiti računalstvo u oblaku za skalabilnu prediktivnu analitiku u finansijama

modul #24
Prediktivna analitika u realnom vremenu
Primjena prediktivne analitike na tokove finansijskih podataka u realnom vremenu

modul #25
Objašnjiva AI u finansijama
Tumačenje i objašnjenje prediktivnih modela u finansijama

modul #26
Prediktivna analitika u Fintechu
Aplikacije prediktivne analitike u finansijskoj tehnologiji

modul #27
Usklađenost sa propisima i prediktivna analitika
Rešavanje regulatornih zahtjeva i rizika u prediktivnoj analitici u finansijama

modul #28
Budućnost prediktivne analitike u finansijama
Novi trendovi i mogućnosti u prediktivnoj analitici u financijama

modul #29
Capstone Project
Primjena prediktivne analitike na stvarni finansijski problem ili skup podataka

modul #30
Završetak i zaključak kursa
Planiranje sljedećih koraka u karijeri prediktivne analitike u financijama

Spremni za učenje, podijelite i takmičite se?