modul #1 Uvod u statistiku u poslovanju Pregled statistike u poslovanju, važnost donošenja odluka na osnovu podataka i ciljeva kursa
modul #2 Deskriptivna statistika Mjere centralne tendencije, varijabilnosti i tehnike vizualizacije podataka
modul #3 Tipovi podataka i nivoi mjerenja Kvalitativni, kvantitativni, nominalni, ordinalni, intervalni i omjerni tipovi podataka
modul #4 Metode prikupljanja podataka Ankete, eksperimenti, opservacijske studije i izvori podataka
modul #5 Vizuelizacija podataka Upotreba dijagrama, grafikona i grafikona za vizualizaciju i prenošenje uvida u podatke
modul #6 Osnove vjerovatnoće Osnovni koncepti vjerovatnoće, događaja i uslovne vjerovatnoće
modul #7 Diskretne slučajne varijable Distribucije vjerovatnoće za diskretne slučajne varijable, uključujući binomne i Poissonove distribucije
modul #8 Kontinuirane slučajne varijable Distribucije vjerovatnoće za kontinuirane slučajne varijable, uključujući uniformne i normalne distribucije
modul #9 Distribucije uzorkovanja Distribucije uzorkovanja, centralne granična teorema i intervali povjerenja
modul #10 Intervali povjerenja Konstruiranje i interpretacija intervala povjerenja za srednje vrijednosti i proporcije populacije
modul #11 Testiranje hipoteza Formuliranje hipoteza, statistike testova, p-vrijednosti i tipa I i Greške tipa II
modul #12 Testiranje hipoteze jednog uzorka Testiranje hipoteza o srednjoj populaciji ili proporciji pomoću jednog uzorka
modul #13 Testiranje hipoteza sa dva uzorka Testiranje hipoteza o razlici između dvije srednje vrijednosti populacije ili proporcije
modul #14 ANOVA i regresijska analiza Analiza varijanse (ANOVA) i jednostavna linearna regresija
modul #15 Analiza višestruke regresije Višestruka linearna regresija, interpretacija koeficijenata i procjena modela
modul #16 Analiza vremenskih serija Analiza trendova, sezonska dekompozicija i predviđanje pomoću ARIMA modela
modul #17 Statistička kontrola kvaliteta Kontrola procesa, kontrolni grafikoni i analiza sposobnosti procesa
modul #18 Poslovne primjene statistike Primjena statističkih koncepata na poslovne probleme, uključujući predviđanje i donošenje odluka
modul #19 Data Mining i Big Data Analytics Pregled prikupljanja podataka i analitike velikih podataka, uključujući prethodnu obradu i vizualizaciju podataka
modul #20 Machine Learning for Business Uvod u mašinsko učenje, uključujući učenje pod nadzorom i bez nadzora
modul #21 Studije slučaja u poslovnoj statistici Primjena statističkih koncepata u stvarnom svijetu na poslovne probleme i studije slučaja
modul #22 Statistički softver za poslovanje Upotreba statističkih softverskih paketa, uključujući R, Python i Excel
