77 Jezici

Kreirajte događaj

Umjetna inteligencija i mašinsko učenje
( 25 Moduli )

modul #1
Uvod u umjetnu inteligenciju
Pregled AI, njegove historije i primjene

modul #2
Osnove mašinskog učenja
Uvod u mašinsko učenje, vrste i učenje pod nadzorom/bez nadzora

modul #3
Matematika i statistika za ML
Linearna algebra, račun, vjerovatnoća i statistika za mašinsko učenje

modul #4
Python za mašinsko učenje
Uvod u Python, NumPy, Pandas i manipulaciju podacima

modul #5
Prethodna obrada podataka
Podaci čišćenje, skaliranje karakteristika i odabir karakteristika

modul #6
Učenje pod nadzorom
Regresija, klasifikacija i metrika evaluacije modela

modul #7
Linearna regresija
Jednostavna i višestruka linearna regresija, funkcija troškova i spuštanje gradijenta

modul #8
Logistička regresija
Binarna klasifikacija, logistička funkcija i granice odlučivanja

modul #9
Stabla odlučivanja
Uvod u stabla odlučivanja, entropiju i dobijanje informacija

modul #10
Slučajne šume
Ansambl učenje, vreće i nasumične šume

modul #11
Mašine za vektore podrške
Klasifikacija maksimalne margine, meka margina i trik s jezgrom

modul #12
Učenje bez nadzora
Grupiranje, smanjenje dimenzionalnosti i detekcija anomalija

modul #13
Klasteriranje K-sredstava
K-means algoritam, inicijalizacija i konvergencija

modul #14
Analiza glavnih komponenti
PCA, ekstrakcija karakteristika i smanjenje dimenzionalnosti

modul #15
Osnove dubokog učenja
Uvod u neuronske mreže, perceptron i višeslojni perceptron

modul #16
Konvolucionarne neuronske mreže
CNN, konvolucijski slojevi i klasifikacija slika

modul #17
Rekurentne neuronske mreže
RNNs, LSTM i modeliranje sekvenci

modul #18
Prirodno Obrada jezika
Prethodna obrada teksta, tokenizacija i ugrađivanje riječi

modul #19
Transfer učenje
Unaprijed obučeni modeli, fino podešavanje i zoološki vrt modela

modul #20
Procjena i odabir modela
Odabir modela, podešavanje hiperparametara i unakrsna validacija

modul #21
Rukovanje neuravnoteženim skupovima podataka
Neravnoteža klasa, tehnike prevelikog uzorkovanja i nedovoljno uzorkovanja

modul #22
Razmještanje modela
Postavljanje modela, integracija API-ja i Docker kontejnerizacija

modul #23
Etika i pravičnost AI
Otkrivanje pristrasnosti, metrika pravičnosti i etička razmatranja

modul #24
Specijalne teme u AI
Generativni modeli, mehanizmi pažnje i objašnjiva AI

modul #25
Završetak i zaključak kursa
Planiranje sljedećih koraka u karijeri umjetne inteligencije i strojnog učenja

Spremni za učenje, podijelite i takmičite se?

Asistent za učenje jezika
sa glasovnom podrškom

Zdravo! Spremni za početak? Hajde da testiramo vaš mikrofon.

Copyright 2025 @ wizape.com
Sva prava pridržana

KONTAKTIRAJTE NAS POLITIKA PRIVATNOSTI