modul #1 Uvod u računalstvo u oblaku Pregled računarstva u oblaku, njegovih prednosti i ključnih koncepata
modul #2 Osnove pohrane u oblaku Razumijevanje modela, tipova i karakteristika pohrane u oblaku
modul #3 Izazovi upravljanja podacima u oblaku Razumijevanje izazova upravljanja podacima u cloud okruženjima
modul #4 Cloud Data Security and Compliance Pregled sigurnosti podataka u oblaku i zahtjeva za usklađenost
modul #5 Upravljanje podacima u Cloud okruženjima Razumijevanje principa upravljanja podacima i najbolje prakse u cloud okruženjima
modul #6 Integracija podataka zasnovanih na oblaku Pregled alata i tehnika za integraciju podataka u oblaku
modul #7 Cloud Data Warehousing i analitika Razumijevanje rješenja za skladištenje podataka i analitiku u oblaku
modul #8 NoSQL baze podataka zasnovane na oblaku Pregled NoSQL baza podataka zasnovanih na oblaku i slučajeva njihove upotrebe
modul #9 Cloud-bazirane relacijske baze podataka Pregled relacijskih baza podataka u oblaku i slučajeva njihove upotrebe
modul #10 Cloud Storage Services (Object Storage, File Storage, Block Storage) Duboko zaroniti u usluge pohrane u oblaku i njihove slučajeve upotrebe
modul #11 Cloud Data Lakes and Data Warehouses Razumijevanje oblaka podataka i skladišta podataka , i njihove razlike
modul #12 Unos i obrada podataka u Cloud okruženjima Pregled unosa i tehnika obrade podataka u cloud okruženjima
modul #13 Cloud-bazirani ETL i ELT Razumijevanje ETL i ELT-a zasnovanih na oblaku alati i tehnike
modul #14 Kvalitet podataka u oblaku i čišćenje podataka Pregled kvaliteta podataka u oblaku i alata i tehnika za čišćenje podataka
modul #15 Upravljanje podacima zasnovanim na oblaku i upravljanje metapodacima Razumijevanje oblaka -upravljanje podacima i najbolja praksa upravljanja metapodacima
modul #16 Optimizacija troškova u oblaku i upravljanje resursima Pregled optimizacije troškova u oblaku i strategija upravljanja resursima
modul #17 Cloud Data Backup and Recovery Razumijevanje sigurnosne kopije podataka u oblaku i strategije i najbolje prakse oporavka
modul #18 Cloud Data Archiving and Tiering Pregled oblaka arhiviranja podataka i strategija i najbolje prakse u nizu
modul #19 Cloud-Native Data Management Tools and Services Pregled cloud-native alati i usluge za upravljanje podacima (npr. AWS Lake Formation, Azure Synapse Analytics)
modul #20 Strategije upravljanja podacima u više oblaka Razumijevanje strategija upravljanja podacima u više oblaka i najboljih praksi
modul #21 Hybrid and Edge Computing Data Management Pregled hibridnih i strategije i najbolje prakse upravljanja podacima na rubu računarstva
modul #22 Cloud Data Management for AI and Machine Learning Razumijevanje upravljanja podacima u oblaku za AI i mašinsko učenje radnih opterećenja
modul #23 Cloud Data Management Best Practices and Governance Pregled najboljih praksi upravljanja podacima u oblaku i okvira upravljanja
modul #24 Završetak i zaključak kursa Planiranje sljedećih koraka u karijeri upravljanja podacima u Cloud okruženjima