Vizualizacija podataka sa Pythonom
( 30 Moduli )

modul #1
Uvod u vizualizaciju podataka
Pregled vizualizacije podataka, važnosti i upotrebe

modul #2
Osnove Pythona za vizualizaciju podataka
Pregled osnova Pythona, uključujući tipove podataka, biblioteke i sintaksu

modul #3
Uvod na Matplotlib
Pregled Matplotlib-a, instalacije i osnovnih tipova dijagrama

modul #4
Linije i dijagrami raspršenosti
Kreiranje linijskih dijagrama i dijagrama raspršenja pomoću Matplotliba

modul #5
Trakasti grafikoni i histogrami
Kreiranje trake grafikoni i histogrami sa Matplotlib

modul #6
Prilagođavanje dijagrama pomoću Matplotlib
Prilagođavanje izgleda dijagrama, oznaka i legendi sa Matplotlib

modul #7
Uvod u Seaborn
Pregled Seaborna, instalacije i osnovnih tipova vizualizacije

modul #8
Vizualizacija distribucija sa Seaborn
Vizualizacija distribucija sa Seaborns distplot i jointplot

modul #9
Vizualizacija kategoričkih podataka sa Seaborn
Vizualizacija kategoričkih podataka sa Seaborns countplot i kategoričnim grafikonima

modul #10
Vizuelizacija regresione analize sa Seaborn
Vizualizacija regresijske analize sa Seaborns lmplot i regplot

modul #11
Uvod u Plotly
Pregled Plotly, instalacije i osnovnih tipova vizualizacije

modul #12
Interaktivne vizualizacije sa Plotly
Kreiranje interaktivnih vizualizacija sa Plotly

modul #13
3D vizualizacije s Plotly
Kreiranje 3D vizualizacija s Plotly

modul #14
Priprema podataka za vizualizaciju
Priprema podataka za vizualizaciju, uključujući čišćenje, transformaciju i agregiranje

modul #15
Izvor podataka i integracija
Povezivanje na izvore podataka, uključujući CSV, Excel i baze podataka

modul #16
Napredne teme vizualizacije
Napredne teme vizualizacije, uključujući geoprostornu vizualizaciju i animaciju

modul #17
Najbolje prakse za vizualizaciju podataka
Najbolje prakse za podatke vizualizacija, uključujući principe dizajna i pripovijedanje

modul #18
Studije slučaja u vizualizaciji podataka
Studije slučaja iz stvarnog svijeta u vizualizaciji podataka, uključujući primjere i aplikacije

modul #19
Rad s velikim podacima i prijenos podataka
Vizualizacija velikih podaci i prijenos podataka, uključujući alate i tehnike

modul #20
Primjena vizualizacija podataka
Primjena vizualizacija podataka, uključujući opcije za web, mobilne i štampanje

modul #21
Napredni alati za vizualizaciju podataka
Uvod u naprednu vizualizaciju podataka alati, uključujući Bokeh i Altair

modul #22
Vizualizacija za mašinsko učenje
Vizualizacija modela mašinskog učenja, uključujući evaluaciju modela i važnost karakteristika

modul #23
Vizualizacija za obradu prirodnog jezika
Vizualizacija podataka za obradu prirodnog jezika, uključujući tekst i modeliranje tema

modul #24
Vizualizacija za podatke o vremenskim serijama
Vizualizacija podataka vremenske serije, uključujući predviđanje i otkrivanje anomalija

modul #25
Vizualizacija za geografske podatke
Vizuelizacija geografskih podataka, uključujući mapiranje i prostornu analizu

modul #26
Interaktivne kontrolne table
Kreiranje interaktivnih kontrolnih tabli sa Pythonom i bibliotekama za vizualizaciju podataka

modul #27
Vizuelizacija podataka u stvarnom svijetu
Primjena vizualizacije podataka u stvarnom svijetu, uključujući poslovanje, zdravstvo i finansije

modul #28
Završni projekat
Završni projekat, gdje učenici primjenjuju vještine vizualizacije podataka na problem iz stvarnog svijeta

modul #29
Dodatak: Rješavanje problema i resursi
Rješavanje uobičajenih problema i dodatni resursi za dalje učenje

modul #30
Završetak i zaključak kursa
Planiranje sljedećih koraka u vizualizaciji podataka uz Python karijeru

Spremni za učenje, podijelite i takmičite se?