Vjerovatnoća i statistika
( 25 Moduli )

modul #1
Uvod u vjerovatnoću i statistiku
Pregled važnosti i primjene vjerovatnoće i statistike u scenarijima iz stvarnog svijeta

modul #2
Osnovni koncepti vjerovatnoće
Razumijevanje vjerovatnoće, prostora uzoraka, događaja i koncepta slučajnosti

modul #3
Vrste vjerovatnoće
Istraživanje teorijske, eksperimentalne i subjektivne vjerovatnoće

modul #4
Pravila vjerovatnoće
Učenje pravila sabiranja, množenja i komplementa vjerovatnoće

modul #5
Uslovne vjerovatnoće
Razumijevanje uslovne vjerovatnoće, nezavisnosti i Bayesove teoreme

modul #6
Slučajne varijable
Uvod u diskretne i kontinuirane slučajne varijable

modul #7
Distribucije vjerovatnoće
Istraživanje Bernoullijeve, Binomne, Poissonove i Uniformne distribucije

modul #8
Normalna distribucija
Razumijevanje normalne distribucije, njenih svojstava i primjena

modul #9
Statističke mjere
Izračunavanje srednje vrijednosti, medijane, moda, varijanse i standardne devijacije

modul #10
Vizualizacija podataka
Razumijevanje važnost vizualizacije podataka i različitih tipova dijagrama

modul #11
Deskriptivna statistika
Sumiranje i opisivanje podataka pomoću statistike i vizualizacije podataka

modul #12
Inferencijalna statistika
Uvod u donošenje zaključaka o populacijama na osnovu podataka uzorka

modul #13
Distribucije uzorkovanja
Razumijevanje distribucije uzorkovanja i centralne granične teoreme

modul #14
Provjera hipoteza
Formuliranje i testiranje hipoteza korištenjem statističkih metoda

modul #15
Intervali povjerenja
Konstruiranje i interpretacija intervala povjerenja za parametri populacije

modul #16
Regresijska analiza
Uvod u jednostavnu i višestruku linearnu regresiju

modul #17
Analiza korelacije
Razumijevanje koeficijenata korelacije i njihova interpretacija

modul #18
Hi-kvadrat testovi
Upotreba hi- kvadratni testovi za dobro uklapanje i nezavisnost

modul #19
Neparametarski testovi
Uvod u neparametarske testove za nominalne i redne podatke

modul #20
ANOVA i F-testovi
Upotreba ANOVA i F-testova za poređenje srednjih vrijednosti i varijansi

modul #21
Eksperimentalni dizajn
Dizajniranje eksperimenata i razumijevanje blokiranja, randomizacije i replikacije

modul #22
Metode istraživanja ankete
Razumijevanje metoda istraživanja ankete, uključujući dizajn upitnika i uzorkovanje

modul #23
Big Data i Data Mining
Uvod u velike podatke i tehnike rudarenja podataka

modul #24
R i Python za vjerovatnoću i statistiku
Upotreba R i Python-a za vjerovatnoću i statističku analizu

modul #25
Završetak i zaključak kursa
Planiranje sljedećih koraka u karijeri vjerovatnoće i statistike

Spremni za učenje, podijelite i takmičite se?