Bioinformatik
( 24 Module )

Modul #1
Einführung in die Bioinformatik
Überblick über die Bioinformatik, ihre Bedeutung und Geschichte

Modul #2
Biologische Datenbanken
Einführung in biologische Datenbanken, Typen und Verwendungen

Modul #3
Sequenzanalyse
Einführung in Sequenzanalyse, Werkzeuge und Techniken

Modul #4
Paarweise Sequenzausrichtung
Theorie und Praxis der paarweisen Sequenzausrichtung

Modul #5
Mehrfache Sequenzausrichtung
Theorie und Praxis der mehrfachen Sequenzausrichtung

Modul #6
Phylogenetische Analyse
Einführung in phylogenetische Analyse, Bäume und Inferenz

Modul #7
Genomassemblierung
Überblick über Genomassemblierung, Algorithmen und Werkzeuge

Modul #8
RNA-Seq-Datenanalyse
Einführung in RNA-Seq-Datenanalyse, Werkzeuge und Pipelines

Modul #9
ChIP-Seq-Datenanalyse
Einführung in ChIP-Seq-Datenanalyse, Werkzeuge und Pipelines

Modul #10
Strukturelle Bioinformatik
Einführung in die strukturelle Bioinformatik, Proteinstrukturvorhersage

Modul #11
Funktionale Genomik
Einführung in die funktionelle Genomik, Genexpressionsanalyse

Modul #12
Microarray-Datenanalyse
Einführung in Microarray-Datenanalyse, Werkzeuge und Pipelines

Modul #13
Protein-Protein-Interaktionen
Einführung in Protein-Protein-Interaktionen, Netzwerkanalyse

Modul #14
Computergestützte Werkzeuge für die Bioinformatik
Einführung in Befehlszeilenwerkzeuge, Skripting und Workflow-Management

Modul #15
Bioinformatische Programmierung
Einführung in die Programmierung für Bioinformatik, Python, R und Perl

Modul #16
Datenvisualisierung in der Bioinformatik
Einführung in Datenvisualisierung, Werkzeuge und bewährte Verfahren

Modul #17
Statistische Analyse in der Bioinformatik
Einführung in statistische Analyse, Hypothesentests und Konfidenzintervalle

Modul #18
Maschinelles Lernen in Bioinformatik
Einführung in maschinelles Lernen, überwachte und unüberwachte Methoden

Modul #19
Deep Learning in der Bioinformatik
Einführung in Deep Learning, neuronale Netzwerke und Anwendungen

Modul #20
Big Data in der Bioinformatik
Einführung in Big Data, Hadoop, Spark und NoSQL-Datenbanken

Modul #21
Cloud Computing für die Bioinformatik
Einführung in Cloud Computing, AWS, Azure und Google Cloud

Modul #22
Entwicklung von Bioinformatik-Projekten
Geführte Projektentwicklung, vom Konzept bis zur Umsetzung

Modul #23
Bioinformatik in der Krankheitsforschung
Anwendungen der Bioinformatik in der Krankheitsforschung, personalisierte Medizin

Modul #24
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planung der nächsten Schritte in der Bioinformatik-Karriere

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