Datenanalyse
( 24 Module )

Modul #1
Einführung in die Datenanalyse
Überblick über Datenanalyse, Bedeutung und Anwendungen

Modul #2
Datentypen und -quellen
Datentypen, Datenquellen und Datenerfassungsmethoden

Modul #3
Datenaufbereitung und -bereinigung
Bedeutung der Datenbereinigung, Umgang mit fehlenden Werten und Datentransformation

Modul #4
Grundlagen der Datenvisualisierung
Einführung in die Datenvisualisierung, Diagrammtypen und bewährte Methoden

Modul #5
Deskriptive Statistik
Maße der zentralen Tendenz, Variabilität und Datenverteilung

Modul #6
Datenzusammenfassung und -aggregation
Techniken zur Datenaggregation, -gruppierung und -zusammenfassung

Modul #7
Datenvisualisierung für univariate Analyse
Visualisierung einzelner Variablen mithilfe von Histogrammen, Boxplots und mehr

Modul #8
Datenvisualisierung für bivariate Analyse
Visualisierung von Beziehungen zwischen zwei Variablen mithilfe von Streudiagrammen und mehr

Modul #9
Einführung in die Inferenzstatistik
Grundlagen der Inferenzstatistiken, Stichprobenverteilungen und Konfidenzintervalle

Modul #10
Hypothesentests
Formulieren von Hypothesen, Testarten und Testannahmen

Modul #11
Konfidenzintervalle und Schätzung
Konfidenzintervalle konstruieren und Populationsparameter schätzen

Modul #12
ANOVA und Regressionsanalyse
Varianzanalyse, einfache und multiple Regression und Modellbildung

Modul #13
Zeitreihenanalyse
Einführung in Zeitreihenanalyse, Komponenten und Modellbildung

Modul #14
Prognosemethoden
Exponentielle Glättung, ARIMA und andere Prognosetechniken

Modul #15
Data Mining und maschinelles Lernen
Überblick über Data Mining, maschinelles Lernen und überwachtes Lernen

Modul #16
Algorithmen für überwachtes Lernen
Entscheidungsbäume, Random Forests und andere Algorithmen für überwachtes Lernen

Modul #17
Algorithmen für unüberwachtes Lernen
Clustering, k-Means und hierarchische Clustering

Modul #18
Textanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache
Einführung in Textanalyse, NLP und Stimmungsanalyse

Modul #19
Datenanalyse mit Python
Verwendung von Python zur Datenanalyse, Pandas, NumPy und Matplotlib

Modul #20
Datenanalyse mit R
Verwendung von R zur Datenanalyse, Datenmanipulation und Visualisierung

Modul #21
Datenanalyse mit Excel
Verwendung von Excel zur Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagrammerstellung

Modul #22
Big Data Analytics
Einführung in Big Data, Hadoop und Spark

Modul #23
Daten-Storytelling und -Kommunikation
Effektive Kommunikation von Erkenntnissen und Ergebnissen an Stakeholder

Modul #24
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere als Datenanalytiker

Sprachlernassistent
mit Sprachunterstützung

Hallo! Bereit anzufangen? Lass uns dein Mikrofon testen.

ONLINE-RESSOURCEN

ÜBER WIZAPE

ONLINE-PORTAL

Unsere Priorität ist es, eine lebendige Community aufzubauen, bevor wir die Ausgabe eines Tokens in Betracht ziehen. Indem wir uns auf Engagement und Unterstützung konzentrieren, können wir eine solide Grundlage für nachhaltiges Wachstum schaffen. Lassen Sie uns dies gemeinsam aufbauen!

Wir verleihen unserer Website ein frisches neues Erscheinungsbild! 🎉 Bleiben Sie dran, während wir hinter den Kulissen daran arbeiten, Ihr Erlebnis zu verbessern.
Machen Sie sich bereit für eine überarbeitete Website, die eleganter aussieht und mit neuen Funktionen vollgepackt ist. Vielen Dank für Ihre Geduld. Es stehen großartige Dinge bevor!

KONTAKTIEREN SIE UNS DATENSCHUTZRICHTLINIE

Datenanalyse ( 24 Module )

Sprachlernassistentmit Sprachunterstützung

Datenanalyse
( 24 Module )

Sprachlernassistent
mit Sprachunterstützung