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Datengesteuerte Entscheidungsfindung für Produktmanager
( 26 Module )

Modul #1
Einführung in datengesteuerte Entscheidungsfindung
Überblick über die Bedeutung datengesteuerter Entscheidungsfindung im Produktmanagement und die Ziele des Kurses
Modul #2
Datengrundlagen verstehen
Grundlegende Konzepte der Datenanalyse und Statistik für Produktmanager
Modul #3
Datenquellen und -erfassung
Überblick über gängige Datenquellen und Methoden zur Datenerfassung in der Produktentwicklung
Modul #4
Datentools und -technologien
Einführung in gängige Datentools und -technologien, die in der Produktentwicklung verwendet werden
Modul #5
Definition von Key Performance Indicators (KPIs)
Definition und Verfolgung von KPIs zur Messung der Produktleistung
Modul #6
Datenanalyse für Produktmanager
Grundlegende Datenanalysetechniken für Produktmanager, einschließlich deskriptiver Statistik und Datenvisualisierung
Modul #7
Kundenverhalten verstehen
Analyse von Kundenverhaltensdaten zur Unterstützung von Produktentscheidungen
Modul #8
A/B-Tests und Experimente
Entwerfen und Interpretieren von A/B-Tests und Experimenten zur Unterstützung von Produktentscheidungen
Modul #9
Überlebensanalyse und Funnel Analyse
Analyse der Kundenbindung und des Kundenabgangs mithilfe von Überlebensanalyse und Trichteranalyse
Modul #10
Segmentierung und Clustering
Kundensegmentierung und Clustering zur Erkennung von Mustern und Chancen
Modul #11
Priorisierungsrahmen
Verwendung von Daten zur Priorisierung von Funktionen und Produkt-Roadmaps
Modul #12
Datengesteuertes Produkt-Roadmapping
Erstellen einer Produkt-Roadmap auf Grundlage datengesteuerter Erkenntnisse
Modul #13
Stakeholder-Management und -Kommunikation
Effektive Kommunikation datengesteuerter Erkenntnisse an Stakeholder
Modul #14
Datengesteuerte Entscheidungsfindung in der Praxis
Fallstudien und Beispiele aus der Praxis für datengesteuerte Entscheidungsfindung im Produktmanagement
Modul #15
Häufige Vorurteile und Fallstricke
Vermeidung häufiger Vorurteile und Fallstricke bei datengesteuerter Entscheidungsfindung
Modul #16
Daten-Governance und Ethik
Sicherstellung von Daten-Governance und Ethik in der Produktentwicklung
Modul #17
Erweiterte Analytik für Produktmanager
Einführung in maschinelles Lernen und prädiktive Analytik für Produkt Manager
Modul #18
Datengesteuerte Entscheidungsfindung für Wachstum
Datengesteuerte Entscheidungsfindung nutzen, um Wachstum und Umsatz zu steigern
Modul #19
Datengesteuerte Entscheidungsfindung für die Kundenbindung
Datengesteuerte Entscheidungsfindung nutzen, um die Kundenbindung zu verbessern
Modul #20
Datengesteuerte Entscheidungsfindung für die Benutzererfahrung
Datengesteuerte Entscheidungsfindung nutzen, um das Design der Benutzererfahrung zu verbessern
Modul #21
Mit funktionsübergreifenden Teams arbeiten
Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um datengesteuerte Entscheidungsfindung voranzutreiben
Modul #22
Eine datengesteuerte Kultur aufbauen
Eine datengesteuerte Kultur innerhalb einer Organisation schaffen
Modul #23
Herausforderungen bei datengesteuerten Entscheidungsfindungen überwinden
Häufige Herausforderungen und Hindernisse bei datengesteuerten Entscheidungsfindungen angehen
Modul #24
Best Practices und Ressourcen
Best Practices und Ressourcen für datengesteuerte Entscheidungsfindung im Produktmanagement
Modul #25
Capstone-Projekt
Prinzipien datengesteuerter Entscheidungsfindung auf ein reales Produktmanagement-Szenario anwenden
Modul #26
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in der datengesteuerten Entscheidungsfindung für die Karriere eines Produktmanagers


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