Datengesteuerte Entscheidungsfindung für Produktmanager
( 26 Module )
Modul #1 Einführung in datengesteuerte Entscheidungsfindung Überblick über die Bedeutung datengesteuerter Entscheidungsfindung im Produktmanagement und die Ziele des Kurses
Modul #2 Datengrundlagen verstehen Grundlegende Konzepte der Datenanalyse und Statistik für Produktmanager
Modul #3 Datenquellen und -erfassung Überblick über gängige Datenquellen und Methoden zur Datenerfassung in der Produktentwicklung
Modul #4 Datentools und -technologien Einführung in gängige Datentools und -technologien, die in der Produktentwicklung verwendet werden
Modul #5 Definition von Key Performance Indicators (KPIs) Definition und Verfolgung von KPIs zur Messung der Produktleistung
Modul #6 Datenanalyse für Produktmanager Grundlegende Datenanalysetechniken für Produktmanager, einschließlich deskriptiver Statistik und Datenvisualisierung
Modul #7 Kundenverhalten verstehen Analyse von Kundenverhaltensdaten zur Unterstützung von Produktentscheidungen
Modul #8 A/B-Tests und Experimente Entwerfen und Interpretieren von A/B-Tests und Experimenten zur Unterstützung von Produktentscheidungen
Modul #9 Überlebensanalyse und Funnel Analyse Analyse der Kundenbindung und des Kundenabgangs mithilfe von Überlebensanalyse und Trichteranalyse
Modul #10 Segmentierung und Clustering Kundensegmentierung und Clustering zur Erkennung von Mustern und Chancen
Modul #11 Priorisierungsrahmen Verwendung von Daten zur Priorisierung von Funktionen und Produkt-Roadmaps
Modul #12 Datengesteuertes Produkt-Roadmapping Erstellen einer Produkt-Roadmap auf Grundlage datengesteuerter Erkenntnisse
Modul #13 Stakeholder-Management und -Kommunikation Effektive Kommunikation datengesteuerter Erkenntnisse an Stakeholder
Modul #14 Datengesteuerte Entscheidungsfindung in der Praxis Fallstudien und Beispiele aus der Praxis für datengesteuerte Entscheidungsfindung im Produktmanagement
Modul #15 Häufige Vorurteile und Fallstricke Vermeidung häufiger Vorurteile und Fallstricke bei datengesteuerter Entscheidungsfindung
Modul #16 Daten-Governance und Ethik Sicherstellung von Daten-Governance und Ethik in der Produktentwicklung
Modul #17 Erweiterte Analytik für Produktmanager Einführung in maschinelles Lernen und prädiktive Analytik für Produkt Manager
Modul #18 Datengesteuerte Entscheidungsfindung für Wachstum Datengesteuerte Entscheidungsfindung nutzen, um Wachstum und Umsatz zu steigern
Modul #19 Datengesteuerte Entscheidungsfindung für die Kundenbindung Datengesteuerte Entscheidungsfindung nutzen, um die Kundenbindung zu verbessern
Modul #20 Datengesteuerte Entscheidungsfindung für die Benutzererfahrung Datengesteuerte Entscheidungsfindung nutzen, um das Design der Benutzererfahrung zu verbessern
Modul #21 Mit funktionsübergreifenden Teams arbeiten Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um datengesteuerte Entscheidungsfindung voranzutreiben
Modul #22 Eine datengesteuerte Kultur aufbauen Eine datengesteuerte Kultur innerhalb einer Organisation schaffen
Modul #23 Herausforderungen bei datengesteuerten Entscheidungsfindungen überwinden Häufige Herausforderungen und Hindernisse bei datengesteuerten Entscheidungsfindungen angehen
Modul #24 Best Practices und Ressourcen Best Practices und Ressourcen für datengesteuerte Entscheidungsfindung im Produktmanagement
Modul #25 Capstone-Projekt Prinzipien datengesteuerter Entscheidungsfindung auf ein reales Produktmanagement-Szenario anwenden
Modul #26 Kursabschluss und Schlussfolgerung Planen Sie die nächsten Schritte in der datengesteuerten Entscheidungsfindung für die Karriere eines Produktmanagers
