Datengesteuertes Marketing
( 24 Module )

Modul #1
Einführung in datengesteuertes Marketing
Überblick über datengesteuertes Marketing, seine Bedeutung und Vorteile

Modul #2
Kundendaten verstehen
Arten von Kundendaten, Datenerfassungsmethoden und Datenqualität

Modul #3
Grundlagen der Datenanalyse
Einführung in Datenanalyse, Datenvisualisierung und statistische Konzepte

Modul #4
Marketinganalysetools
Überblick über beliebte Marketinganalysetools wie Google Analytics, Mixpanel und Adobe Analytics

Modul #5
Segmentierung, Targeting und Positionierung (STP)
STP-Framework verstehen und anwenden im datengesteuerten Marketing

Modul #6
Customer Journey Mapping
Customer Journey Maps erstellen, um Kundenverhalten und Problemstellen zu verstehen

Modul #7
A/B-Tests und Experimente
Einführung in A/B-Tests, Experimente und wie man Ergebnisse misst

Modul #8
Predictive Analytics
Einführung in Predictive Analytics, Modelle und Algorithmen

Modul #9
Customer Lifetime Value (CLV) Analyse
CLV verstehen, CLV berechnen und seine Anwendungen

Modul #10
Marketing-Mix-Modellierung
Einführung in die Marketing-Mix-Modellierung und wie man Marketingausgaben optimiert

Modul #11
Datengesteuerte Kundenakquise
Daten verwenden, um Strategien zur Kundenakquise zu optimieren

Modul #12
Datengesteuerte Kundenbindung
Daten verwenden, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren

Modul #13
Personalisierungs- und Empfehlungssysteme
Einführung in Personalisierung, Empfehlungssysteme und ihre Anwendungen

Modul #14
Content-Marketing-Analyse
Messung der Wirksamkeit von Content-Marketing-Strategien

Modul #15
Social-Media-Analyse
Messung der Wirksamkeit von Social-Media-Marketing-Strategien

Modul #16
E-Mail-Marketing-Analyse
Messung der Wirksamkeit von E-Mail-Marketing-Strategien

Modul #17
Suchmaschinenoptimierung (SEO)-Analyse
Messung der Wirksamkeit von SEO-Strategien

Modul #18
Bezahlte Werbeanalyse
Messung der Wirksamkeit von bezahlten Werbestrategien

Modul #19
Datengesteuertes Storytelling
Daten verwenden um überzeugende Geschichten zu erzählen und Erkenntnisse zu vermitteln

Modul #20
Datenverwaltung und Ethik
Bedeutung von Datenverwaltung, Ethik und Datenschutz im datengesteuerten Marketing

Modul #21
Agiles Marketing und Iteration
Anwendung agiler Prinzipien auf datengesteuertes Marketing und Iteration

Modul #22
Marketing Attribution Modeling
Einführung in Marketing Attribution Modeling und seine Anwendungen

Modul #23
Datengesteuerte Marketingautomatisierung
Verwendung von Daten zur Automatisierung von Marketingprozessen und -abläufen

Modul #24
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere im datengesteuerten Marketing

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