Modul #1 Einführung in Cloud Computing Überblick über Cloud Computing, seine Vorteile und Schlüsselkonzepte
Modul #2 Grundlagen der Cloud-Speicherung Verständnis von Cloud-Speichermodellen, -Typen und -Eigenschaften
Modul #3 Herausforderungen bei der Datenverwaltung in der Cloud Verständnis der Herausforderungen bei der Verwaltung von Daten in Cloud-Umgebungen
Modul #4 Datensicherheit und -Compliance in der Cloud Überblick über die Anforderungen an Datensicherheit und -Compliance in der Cloud
Modul #5 Datenverwaltung in Cloud-Umgebungen Verständnis der Grundsätze und Best Practices für die Datenverwaltung in Cloud-Umgebungen
Modul #6 Cloudbasierte Datenintegration Überblick über Tools und Techniken zur Cloud-basierten Datenintegration
Modul #7 Cloud Data Warehousing und Analytics Verständnis von Cloud-basierten Data Warehousing- und Analytics-Lösungen
Modul #8 Cloudbasierte NoSQL-Datenbanken Überblick über Cloud-basierte NoSQL-Datenbanken und ihre Anwendungsfälle
Modul #9 Cloudbasierte relationale Datenbanken Überblick über Cloud-basierte relationale Datenbanken und ihre Anwendungsfälle
Modul #10 Cloud-Speicherdienste (Objektspeicher, Datei Storage, Block Storage) Detaillierter Einblick in Cloud-Storage-Dienste und ihre Anwendungsfälle
Modul #11 Cloud Data Lakes und Data Warehouses Cloud Data Lakes und Data Warehouses und ihre Unterschiede verstehen
Modul #12 Datenaufnahme und -verarbeitung in Cloud-Umgebungen Überblick über Datenaufnahme- und -verarbeitungstechniken in Cloud-Umgebungen
Modul #13 Cloud-basiertes ETL und ELT Cloud-basierte ETL- und ELT-Tools und -Techniken verstehen
Modul #14 Cloud-basierte Datenqualität und Datenbereinigung Überblick über Cloud-basierte Datenqualitäts- und Datenbereinigungstools und -techniken
Modul #15 Cloud-basierte Daten-Governance und Metadatenmanagement Cloud-basierte Best Practices für Daten-Governance und Metadatenmanagement verstehen
Modul #16 Cloud-Kostenoptimierung und Ressourcenmanagement Überblick über Cloud-Kostenoptimierungs- und Ressourcenmanagementstrategien
Modul #17 Cloud-Datensicherung und -wiederherstellung Cloud-Datensicherungs- und -wiederherstellungsstrategien und Best Practices verstehen
Modul #18 Cloud-Datenarchivierung und -Tiering Überblick über Cloud Strategien und Best Practices zur Datenarchivierung und -schichtung
Modul #19 Cloud-native Datenmanagement-Tools und -Dienste Überblick über Cloud-native Datenmanagement-Tools und -Dienste (z. B. AWS Lake Formation, Azure Synapse Analytics)
Modul #20 Multi-Cloud-Datenmanagement-Strategien Multi-Cloud-Datenmanagement-Strategien und Best Practices verstehen
Modul #21 Hybrid- und Edge-Computing-Datenmanagement Überblick über Hybrid- und Edge-Computing-Datenmanagement-Strategien und Best Practices
Modul #22 Cloud-Datenmanagement für KI und maschinelles Lernen Cloud-Datenmanagement für KI- und maschinelle Lern-Workloads verstehen
Modul #23 Best Practices und Governance für Cloud-Datenmanagement Überblick über Best Practices und Governance-Frameworks für Cloud-Datenmanagement
Modul #24 Kursabschluss und Schlussfolgerung Planen Sie die nächsten Schritte in der Karriere im Datenmanagement in Cloud-Umgebungen
