Datenmanagement in Cloud-Umgebungen
( 24 Module )

Modul #1
Einführung in Cloud Computing
Überblick über Cloud Computing, seine Vorteile und Schlüsselkonzepte

Modul #2
Grundlagen der Cloud-Speicherung
Verständnis von Cloud-Speichermodellen, -Typen und -Eigenschaften

Modul #3
Herausforderungen bei der Datenverwaltung in der Cloud
Verständnis der Herausforderungen bei der Verwaltung von Daten in Cloud-Umgebungen

Modul #4
Datensicherheit und -Compliance in der Cloud
Überblick über die Anforderungen an Datensicherheit und -Compliance in der Cloud

Modul #5
Datenverwaltung in Cloud-Umgebungen
Verständnis der Grundsätze und Best Practices für die Datenverwaltung in Cloud-Umgebungen

Modul #6
Cloudbasierte Datenintegration
Überblick über Tools und Techniken zur Cloud-basierten Datenintegration

Modul #7
Cloud Data Warehousing und Analytics
Verständnis von Cloud-basierten Data Warehousing- und Analytics-Lösungen

Modul #8
Cloudbasierte NoSQL-Datenbanken
Überblick über Cloud-basierte NoSQL-Datenbanken und ihre Anwendungsfälle

Modul #9
Cloudbasierte relationale Datenbanken
Überblick über Cloud-basierte relationale Datenbanken und ihre Anwendungsfälle

Modul #10
Cloud-Speicherdienste (Objektspeicher, Datei Storage, Block Storage)
Detaillierter Einblick in Cloud-Storage-Dienste und ihre Anwendungsfälle

Modul #11
Cloud Data Lakes und Data Warehouses
Cloud Data Lakes und Data Warehouses und ihre Unterschiede verstehen

Modul #12
Datenaufnahme und -verarbeitung in Cloud-Umgebungen
Überblick über Datenaufnahme- und -verarbeitungstechniken in Cloud-Umgebungen

Modul #13
Cloud-basiertes ETL und ELT
Cloud-basierte ETL- und ELT-Tools und -Techniken verstehen

Modul #14
Cloud-basierte Datenqualität und Datenbereinigung
Überblick über Cloud-basierte Datenqualitäts- und Datenbereinigungstools und -techniken

Modul #15
Cloud-basierte Daten-Governance und Metadatenmanagement
Cloud-basierte Best Practices für Daten-Governance und Metadatenmanagement verstehen

Modul #16
Cloud-Kostenoptimierung und Ressourcenmanagement
Überblick über Cloud-Kostenoptimierungs- und Ressourcenmanagementstrategien

Modul #17
Cloud-Datensicherung und -wiederherstellung
Cloud-Datensicherungs- und -wiederherstellungsstrategien und Best Practices verstehen

Modul #18
Cloud-Datenarchivierung und -Tiering
Überblick über Cloud Strategien und Best Practices zur Datenarchivierung und -schichtung

Modul #19
Cloud-native Datenmanagement-Tools und -Dienste
Überblick über Cloud-native Datenmanagement-Tools und -Dienste (z. B. AWS Lake Formation, Azure Synapse Analytics)

Modul #20
Multi-Cloud-Datenmanagement-Strategien
Multi-Cloud-Datenmanagement-Strategien und Best Practices verstehen

Modul #21
Hybrid- und Edge-Computing-Datenmanagement
Überblick über Hybrid- und Edge-Computing-Datenmanagement-Strategien und Best Practices

Modul #22
Cloud-Datenmanagement für KI und maschinelles Lernen
Cloud-Datenmanagement für KI- und maschinelle Lern-Workloads verstehen

Modul #23
Best Practices und Governance für Cloud-Datenmanagement
Überblick über Best Practices und Governance-Frameworks für Cloud-Datenmanagement

Modul #24
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in der Karriere im Datenmanagement in Cloud-Umgebungen

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