Digitale Marketinganalyse
( 24 Module )

Modul #1
Einführung in Digital Marketing Analytics
Überblick über Digital Marketing Analytics, seine Bedeutung und Schlüsselkonzepte

Modul #2
Einrichten von Google Analytics
Erstellen eines Google Analytics-Kontos, Einrichten von Tracking-Codes und Verstehen grundlegender Berichte

Modul #3
Verstehen der Google Analytics-Benutzeroberfläche
Navigieren in der Google Analytics-Benutzeroberfläche, Verstehen von Dashboards und Erstellen benutzerdefinierter Berichte

Modul #4
Zielsetzung und Conversion-Tracking
Einrichten von Zielen, Verfolgen von Conversions und Verstehen von Conversion-Raten

Modul #5
Website-Metriken verstehen
Verstehen wichtiger Website-Metriken wie Absprungrate, Seiten pro Sitzung und durchschnittliche Sitzungsdauer

Modul #6
Zielgruppen-Insights
Verstehen der demografischen Merkmale, Interessen und des Verhaltens der Zielgruppe mithilfe von Google Analytics

Modul #7
Akquise- und Traffic-Analyse
Analysieren von Traffic-Quellen, Verstehen von Kanälen und Messen der Kampagneneffektivität

Modul #8
Verhaltensfluss- und Funnel-Analyse
Analysieren des Nutzerverhaltens, Identifizieren von Schwachstellen und Optimieren der Benutzererfahrung

Modul #9
A/B-Tests und Experimentieren
Einführung in A/B-Tests, Erstellen von Experimenten und Messen von Ergebnissen

Modul #10
Einführung in Data Studio
Erstellen von Datenvisualisierungen, Erstellen von Dashboards und Erzählen von Geschichten mit Daten

Modul #11
Erweiterte Google Analytics-Themen
Erweitertes Tracking, Event-Tracking und Verwenden von Google Tag Manager

Modul #12
Social Media Analytics
Messen der Social Media-Leistung, Verstehen von Engagement-Metriken und Optimieren von Social Media-Kampagnen

Modul #13
E-Mail-Marketing Analytics
Messen der E-Mail-Marketing-Leistung, Verstehen von Öffnungsraten und Optimieren von E-Mail-Kampagnen

Modul #14
Search Engine Optimization (SEO) Analytics
Messen der SEO-Leistung, Verstehen von Keyword-Metriken und Optimieren von SEO-Kampagnen

Modul #15
Pay-Per-Click (PPC) Analytics
Messen der PPC-Leistung, Verstehen von Cost-per-Click-Metriken und Optimieren von PPC-Kampagnen

Modul #16
Influencer Marketing Analytics
Messen der Influencer-Marketing-Leistung, Verstehen von Influencer-Metriken und Optimieren von Influencer Kampagnen

Modul #17
Content Marketing Analytics
Messung der Content-Marketing-Leistung, Verständnis von Content-Metriken und Optimierung von Content-Kampagnen

Modul #18
Mobile App Analytics
Messung der Leistung mobiler Apps, Verständnis von App-Metriken und Optimierung von App-Kampagnen

Modul #19
Video Marketing Analytics
Messung der Video-Marketing-Leistung, Verständnis von Video-Metriken und Optimierung von Video-Kampagnen

Modul #20
Erweiterte Datenanalysetechniken
Verwendung von Regressionsanalyse, Clustering und anderen fortgeschrittenen Techniken zur Analyse digitaler Marketingdaten

Modul #21
Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Verwendung von Daten zur Information von Marketingentscheidungen, Entwicklung datengesteuerter Marketingstrategien und Messung des ROI

Modul #22
Aufbau eines Digital Marketing Analytics-Teams
Aufbau eines Teams, Definition von Rollen und Schaffung einer datengesteuerten Marketingkultur

Modul #23
Digital Marketing Analytics-Tools und -Technologien
Überblick über Digital Marketing Analytics-Tools und -Technologien, einschließlich Google Analytics-Alternativen

Modul #24
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere im Bereich Digital Marketing Analytics

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