Modul #1 Einführung in Digital Marketing Analytics Überblick über Digital Marketing Analytics, seine Bedeutung und Schlüsselkonzepte
Modul #2 Einrichten von Google Analytics Erstellen eines Google Analytics-Kontos, Einrichten von Tracking-Codes und Verstehen grundlegender Berichte
Modul #3 Verstehen der Google Analytics-Benutzeroberfläche Navigieren in der Google Analytics-Benutzeroberfläche, Verstehen von Dashboards und Erstellen benutzerdefinierter Berichte
Modul #4 Zielsetzung und Conversion-Tracking Einrichten von Zielen, Verfolgen von Conversions und Verstehen von Conversion-Raten
Modul #5 Website-Metriken verstehen Verstehen wichtiger Website-Metriken wie Absprungrate, Seiten pro Sitzung und durchschnittliche Sitzungsdauer
Modul #6 Zielgruppen-Insights Verstehen der demografischen Merkmale, Interessen und des Verhaltens der Zielgruppe mithilfe von Google Analytics
Modul #7 Akquise- und Traffic-Analyse Analysieren von Traffic-Quellen, Verstehen von Kanälen und Messen der Kampagneneffektivität
Modul #8 Verhaltensfluss- und Funnel-Analyse Analysieren des Nutzerverhaltens, Identifizieren von Schwachstellen und Optimieren der Benutzererfahrung
Modul #9 A/B-Tests und Experimentieren Einführung in A/B-Tests, Erstellen von Experimenten und Messen von Ergebnissen
Modul #10 Einführung in Data Studio Erstellen von Datenvisualisierungen, Erstellen von Dashboards und Erzählen von Geschichten mit Daten
Modul #11 Erweiterte Google Analytics-Themen Erweitertes Tracking, Event-Tracking und Verwenden von Google Tag Manager
Modul #12 Social Media Analytics Messen der Social Media-Leistung, Verstehen von Engagement-Metriken und Optimieren von Social Media-Kampagnen
Modul #13 E-Mail-Marketing Analytics Messen der E-Mail-Marketing-Leistung, Verstehen von Öffnungsraten und Optimieren von E-Mail-Kampagnen
Modul #14 Search Engine Optimization (SEO) Analytics Messen der SEO-Leistung, Verstehen von Keyword-Metriken und Optimieren von SEO-Kampagnen
Modul #15 Pay-Per-Click (PPC) Analytics Messen der PPC-Leistung, Verstehen von Cost-per-Click-Metriken und Optimieren von PPC-Kampagnen
Modul #16 Influencer Marketing Analytics Messen der Influencer-Marketing-Leistung, Verstehen von Influencer-Metriken und Optimieren von Influencer Kampagnen
Modul #17 Content Marketing Analytics Messung der Content-Marketing-Leistung, Verständnis von Content-Metriken und Optimierung von Content-Kampagnen
Modul #18 Mobile App Analytics Messung der Leistung mobiler Apps, Verständnis von App-Metriken und Optimierung von App-Kampagnen
Modul #19 Video Marketing Analytics Messung der Video-Marketing-Leistung, Verständnis von Video-Metriken und Optimierung von Video-Kampagnen
Modul #20 Erweiterte Datenanalysetechniken Verwendung von Regressionsanalyse, Clustering und anderen fortgeschrittenen Techniken zur Analyse digitaler Marketingdaten
Modul #21 Datengesteuerte Entscheidungsfindung Verwendung von Daten zur Information von Marketingentscheidungen, Entwicklung datengesteuerter Marketingstrategien und Messung des ROI
Modul #22 Aufbau eines Digital Marketing Analytics-Teams Aufbau eines Teams, Definition von Rollen und Schaffung einer datengesteuerten Marketingkultur
Modul #23 Digital Marketing Analytics-Tools und -Technologien Überblick über Digital Marketing Analytics-Tools und -Technologien, einschließlich Google Analytics-Alternativen
Modul #24 Kursabschluss und Schlussfolgerung Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere im Bereich Digital Marketing Analytics
