Modul #1 Einführung in autonome Systeme Überblick über autonome Systeme, ihre Anwendungen und Bedeutung in verschiedenen Branchen
Modul #2 Geschichte autonomer Systeme Entwicklung autonomer Systeme, Meilensteine und wichtige technologische Fortschritte
Modul #3 Arten autonomer Systeme Klassifizierung autonomer Systeme, einschließlich Roboter, Drohnen, selbstfahrender Autos und anderer
Modul #4 Autonomiestufen und -architekturen Analyse der Autonomiestufen, von assistiert bis vollständig autonom, und Systemarchitekturen
Modul #5 Sensorik und Wahrnehmung Überblick über Sensoren und Wahrnehmungsalgorithmen, die in autonomen Systemen verwendet werden
Modul #6 Grundlagen der Computervision Einführung in Computervision, Bildverarbeitung und Merkmalsextraktion
Modul #7 Sensorfusion und -integration Methoden zum Kombinieren von Daten mehrerer Sensoren, einschließlich Kalman-Filter und Bayesianischer Schätzung
Modul #8 Bewegungsplanung und -steuerung Algorithmen für Bewegungsplanung, -steuerung und Trajektorienoptimierung in autonomen Systeme
Modul #9 Maschinelles Lernen für autonome Systeme Einführung in maschinelles Lernen, einschließlich überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen
Modul #10 Deep Learning für autonome Systeme Anwendung von Deep Learning-Techniken wie CNNs und RNNs in autonomen Systemen
Modul #11 Mensch-Maschine-Interaktion und Benutzererfahrung Designprinzipien für Mensch-Maschine-Interaktion und Benutzererfahrung in autonomen Systemen
Modul #12 Methodologien für das Design autonomer Systeme Methodologien für das Systemdesign, einschließlich modellgetriebener Entwicklung und agiler Entwicklung
Modul #13 Systemmodellierung und -simulation Modellierungs- und Simulationstools für autonome Systeme, einschließlich MATLAB, Simulink und Gazebo
Modul #14 Testen und Validieren autonomer Systeme Test- und Validierungsmethoden für autonome Systeme, einschließlich Verifizierung und Validierung
Modul #15 Cybersicherheit für autonome Systeme Cybersicherheitsbedrohungen und Minderungsstrategien für autonome Systeme
Modul #16 Ethik und gesellschaftliche Auswirkungen von Autonome Systeme Ethische Überlegungen und gesellschaftliche Auswirkungen autonomer Systeme, einschließlich Arbeitsplatzverlust und Datenschutzbedenken
Modul #17 Vorschriften und Standards für autonome Systeme Überblick über Vorschriften, Standards und Zertifizierungsprozesse für autonome Systeme
Modul #18 Fallstudien zu autonomen Systemen Beispiele aus der Praxis und Fallstudien zu autonomen Systemen in verschiedenen Branchen
Modul #19 Autonome Systeme in der Robotik Autonome Systeme in der Robotik, einschließlich Roboterarme, AGVs und Serviceroboter
Modul #20 Autonome Systeme in der Luft- und Raumfahrt Autonome Systeme in der Luft- und Raumfahrt, einschließlich Drohnen, UAVs und Weltraumforschung
Modul #21 Autonome Systeme im Automobilbereich Autonome Systeme im Automobilbereich, einschließlich selbstfahrender Autos, Lastwagen und Busse
Modul #22 Autonome Systeme im Gesundheitswesen Autonome Systeme im Gesundheitswesen, einschließlich robotergestützter Chirurgie, Patientenversorgung und medizinischer Diagnose
Modul #23 Autonome Systeme in der Landwirtschaft Autonome Systeme in der Landwirtschaft, einschließlich Präzisionslandwirtschaft, Ernteüberwachung und autonome Traktoren
Modul #24 Kursabschluss und Schlussfolgerung Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere als Designer autonomer Systeme
