Erweitertes Excel für die Datenanalyse
( 30 Module )

Modul #1
Einführung in erweitertes Excel für die Datenanalyse
Übersicht über die Kursziele und Einführung in die Datenanalysefunktionen von Excel

Modul #2
Best Practices für die Datenvorbereitung
Datentypen, Datenbereinigung und Datennormalisierung verstehen

Modul #3
Importieren und Herstellen einer Verbindung zu Datenquellen
Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich CSV, SQL und Online-APIs

Modul #4
Verwenden von Power Query zur Datentransformation
Einführung in Power Query, Datenzusammenführung und Datenumformung

Modul #5
Datenaggregation und -gruppierung
Verwenden von SUMIFS, COUNTIFS und anderen Aggregationsfunktionen

Modul #6
Datentransformation mit INDEX-MATCH und VLOOKUP
Erweiterte Nachschlage- und Referenzfunktionen

Modul #7
Einführung in PivotTables
Erstellen und Anpassen von PivotTables für die Datenanalyse

Modul #8
Datenvisualisierung mit Diagrammen und Grafiken
Erstellen effektiver Diagramme und Grafiken zur Dateneinblicke kommunizieren

Modul #9
Verwenden von Slicern und Zeitleisten für interaktive Analysen
Erweitern der PivotTable-Analyse mit Slicern und Zeitleisten

Modul #10
Verwenden der Funktionen IF, IFERROR und IFBLANK
Erweiterte bedingte Logik und Fehlerbehandlung

Modul #11
Einführung in Array-Formeln
Verwenden von Array-Formeln für erweiterte Datenmanipulation

Modul #12
Verwenden der Funktionen XLOOKUP und FILTER
Neue und verbesserte Nachschlage- und Filterfunktionen

Modul #13
Einführung in die Datenmodellierung
Erstellen von Datenmodellen für erweiterte Analysen

Modul #14
Verwenden von DAX für berechnete Spalten und Maße
Erstellen benutzerdefinierter Berechnungen mit DAX

Modul #15
Erweiterte DAX-Formeln und -Funktionen
Verwenden von DAX für erweiterte Datenanalyse und -visualisierung

Modul #16
Einführung in Power BI
Integrieren von Excel mit Power BI für erweiterte Analytics

Modul #17
Verwenden von Prognosefunktionen für Predictive Analytics
Verwenden der integrierten Prognosefunktionen von Excel

Modul #18
Verwenden von Machine Learning und KI in Excel
Integrieren von Tools für Machine Learning und KI in Excel

Modul #19
Einführung in VBA und Makroaufzeichnung
Automatisieren von Aufgaben mit VBA und Makroaufzeichnung

Modul #20
Erstellen benutzerdefinierter Makros und Benutzerformulare
Erstellen benutzerdefinierter Makros und Benutzeroberflächen

Modul #21
Erweiterte VBA-Techniken und Best Practices
Optimieren und Debuggen von VBA-Code

Modul #22
Verwenden von Excel für statistische Analysen
Verwenden der integrierten statistischen Funktionen von Excel

Modul #23
Verwenden von Monte-Carlo-Simulationen und Szenarioanalysen
Verwenden von Excel für erweiterte Simulationen und Szenarioanalysen

Modul #24
Verwenden von R und Python mit Excel
Integrieren von Excel mit R und Python für erweiterte Datenanalysen

Modul #25
Erstellen interaktiver Dashboards
Verwenden von Dashboard-Tools für interaktive Analysen

Modul #26
Verwenden von Report Builder und Power Pivot
Erstellen erweiterter Berichte mit Report Builder und Power Pivot

Modul #27
Best Practices für Dashboard- und Berichtsdesign
Entwerfen effektiver Dashboards und Berichte für Geschäftsbenutzer

Modul #28
Verwenden von Excel für Big Data-Analysen
Verwenden von Excel mit Big Data-Tools wie Hadoop und Spark

Modul #29
Erweiterte Datenvisualisierung mit Excel
Verwenden von Excel für erweiterte Datenvisualisierung und Storytelling

Modul #30
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in einer Karriere im Bereich „Erweitertes Excel für die Datenanalyse“

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