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Fallstudien zur Analyse digitaler Marketingdaten
( 25 Module )

Modul #1
Einführung in die Analyse digitaler Marketingdaten
Überblick über die Analyse digitaler Marketingdaten, ihre Bedeutung und ihre Anwendungen
Modul #2
Digitale Marketingkanäle verstehen
Detaillierter Blick auf digitale Marketingkanäle (SEO, PPC, E-Mail, Social Media usw.)
Modul #3
Grundlagen der Datenanalyse
Überprüfung grundlegender Statistiken, Datenvisualisierung und Excel-Kenntnisse
Modul #4
Fallstudie:Analyse des Website-Verkehrs mit Google Analytics
Praktische Fallstudie mit Google Analytics zur Analyse des Website-Verkehrs
Modul #5
Customer Journey- und Funnel-Analyse verstehen
Konzepte und Tools zur Analyse von Customer Journey- und Funnel-Kennzahlen
Modul #6
Fallstudie:Optimierung der Conversion-Raten mit A/B-Tests
Beispiel aus der Praxis für die Verwendung von A/B-Tests zur Verbesserung der Conversion-Raten
Modul #7
Social Media Analytics und Insights
Messung der Social Media-Leistung, des Engagements und des ROI
Modul #8
Fallstudie:Analyse von Social Media-Kampagnen
Analyse der Social Media-Kampagnenleistung und ROI
Modul #9
E-Mail-Marketing-Kennzahlen und -Analyse
Wichtige Kennzahlen und Analysen für E-Mail-Marketing-Kampagnen
Modul #10
Fallstudie: E-Mail-Marketing-Automatisierung und -Personalisierung
Beispiel aus der Praxis für die Verwendung von E-Mail-Automatisierung und -Personalisierung
Modul #11
Analyse und Optimierung von bezahlter Werbung (PPC)
Messung und Optimierung der Leistung von PPC-Kampagnen
Modul #12
Fallstudie: Optimierung von PPC-Kampagnen für ROI
Praktische Fallstudie zur Optimierung von PPC-Kampagnen für ROI
Modul #13
SEO-Analyse und Keyword-Recherche
Messung der SEO-Leistung, Keyword-Recherche und On-Page-Optimierung
Modul #14
Fallstudie: SEO-Audit und technische Optimierung
Beispiel aus der Praxis für die Durchführung eines SEO-Audits und die Implementierung technischer Optimierungen
Modul #15
Analyse und Messung von Influencer-Marketing
Messung des ROI und der Kampagnenleistung von Influencer-Marketing
Modul #16
Fallstudie:Analyse von Influencer-Marketing-Kampagnen
Analyse der Leistung und des ROI von Influencer-Marketing-Kampagnen
Modul #17
Mobile App Analyse und Optimierung
Messung der Leistung, Bindung und Monetarisierung von mobilen Apps
Modul #18
Fallstudie: Gewinnung und Bindung von Benutzern mobiler Apps
Beispiel aus der Praxis für die Gewinnung und Bindung von Benutzern mobiler Apps
Modul #19
Datenvisualisierung für digitales Marketing
Effektive Datenvisualisierungstechniken für Erkenntnisse aus dem digitalen Marketing
Modul #20
Storytelling mit Daten im digitalen Marketing
Kommunikation von Erkenntnissen und Empfehlungen an Stakeholder
Modul #21
Erweiterte Analysetools für digitales Marketing
Erkunden erweiterter Tools (z. B. Mixpanel, Looker, Power BI) und Techniken
Modul #22
Fallstudie:Cross-Channel-Analyse des digitalen Marketings
Leistungsanalyse über mehrere digitale Marketingkanäle hinweg
Modul #23
Datengesteuerte Entscheidungsfindung im digitalen Marketing
Anwendung von Datenerkenntnissen zur Entwicklung digitaler Marketingstrategien
Modul #24
Messung des ROI und der Attribution im digitalen Marketing
ROI- und Attributionsmodellierung im digitalen Marketing verstehen
Modul #25
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in Fallstudien im Bereich der digitalen Marketingdatenanalyse


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