Modul #1 Einführung in Finanzprognosen und -analysen Überblick über Finanzprognosen und -analysen, Bedeutung für geschäftliche Entscheidungen und Kursziele
Modul #2 Finanzberichtsanalyse Überprüfung von Finanzberichten, Verhältnisanalyse und Kennzahlen zur finanziellen Leistung
Modul #3 Zeitreihenanalyse Einführung in die Zeitreihenanalyse, Komponenten von Zeitreihendaten und Trends in Finanzdaten
Modul #4 Methoden zur exponentiellen Glättung (ES) Einfache exponentielle Glättung (SES), Holts-Methode und Holt-Winters-Methode für Prognosen
Modul #5 ARIMA-Modellierung Autoregressive (AR), gleitende Durchschnitts- (MA) und autoregressive integrierte gleitende Durchschnittsmodelle (ARIMA)
Modul #6 Vektorautoregressionsmodellierung (VAR) Einführung in VAR-Modelle, Schätzung und Prognose
Modul #7 Regressionsanalyse Einfache und multiple Regression, Hypothesentests und Modellbewertung
Modul #8 Ökonometrisch Modelle Einführung in ökonometrische Modelle, simultane Gleichungen und Instrumentalvariablen
Modul #9 Prognose mit maschinellem Lernen Einführung in maschinelles Lernen für Prognosen, neuronale Netzwerke und Support Vector Machines
Modul #10 Big Data und Finanzanalyse Einführung in Big Data, Data Mining und Datenvisualisierung im Finanzwesen
Modul #11 Finanzdatenquellen und -erfassung Überblick über Finanzdatenquellen, Datenerfassungsmethoden und Datenvorverarbeitung
Modul #12 Datenvisualisierung für Finanzanalysen Einführung in Datenvisualisierung, Diagramme und Dashboards für Finanzanalysen
Modul #13 Finanzkennzahlenanalyse Liquiditäts-, Rentabilitäts-, Effizienz- und Solvenzkennzahlen und ihre Anwendungen
Modul #14 DuPont-Analyse Zerlegung von ROE, Anlagennutzung und finanzieller Hebelwirkung
Modul #15 Cashflow-Prognose Bedeutung der Cashflow-Prognose und Methoden zur Vorhersage von Cashflows
Modul #16 Szenarioanalyse und Sensitivitätsanalyse Szenarioanalyse, Sensitivitätsanalyse und Monte-Carlo-Simulationen zur Risikoanalyse
Modul #17 Realoptionsanalyse Einführung in Realoptionen, Black-Scholes-Modell und Anwendungen im Finanzwesen
Modul #18 Finanzplanung und Budgetierung Finanzplanung, Budgetierung und Prognosen für Unternehmen und Einzelpersonen
Modul #19 Fusions- und Übernahmeanalyse Finanzanalyse von M&A-Geschäften, Bewertungsmethoden und Geschäftsstrukturierung
Modul #20 Best Practices für die Finanzmodellierung Best Practices für die Erstellung von Finanzmodellen, Modellvalidierung und Auditierung
Modul #21 Excel-Kenntnisse für die Finanzmodellierung Erweiterte Excel-Kenntnisse für die Finanzmodellierung, einschließlich Formeln, Funktionen und Diagramme
Modul #22 Python für Finanzanalysen Einführung in Python für Finanzanalysen, einschließlich Pandas, NumPy und Matplotlib
Modul #23 R für Finanzanalysen Einführung in R für Finanzanalysen, einschließlich Datenvisualisierung und Modellierung
Modul #24 Tableau zur Datenvisualisierung Einführung in Tableau zur Datenvisualisierung, einschließlich Dashboards und Storytelling
Modul #25 Kursabschluss und Schlussfolgerung Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere im Bereich Finanzprognosen und -analyse
