Modul #1 Einführung in fortgeschrittene Biostatistik Überblick über den Kurs, Bedeutung der Biostatistik im Gesundheitswesen und Wiederholung statistischer Grundkonzepte
Modul #2 Erweiterte Hypothesentests Wiederholung von Hypothesentests, Fehlern vom Typ I und Typ II und Einführung in multiple Testkorrekturen
Modul #3 Nichtparametrische Tests Einführung in nichtparametrische Tests, Wilcoxon-Rangsummentest und Kruskal-Wallis-Test
Modul #4 Resampling-Methoden Einführung in Resampling-Methoden, Bootstrap- und Permutationstests
Modul #5 Lineare Regression Wiederholung einfacher und multipler linearer Regression, Residuenanalyse und Modelldiagnostik
Modul #6 Verallgemeinerte lineare Modelle Einführung in verallgemeinerte lineare Modelle, logistische Regression und Poisson-Regression
Modul #7 Überlebensanalyse Einführung in Überlebensanalyse, Kaplan-Meier-Schätzer und Cox-Proportional Gefahrenmodell
Modul #8 Time-to-Event-Daten Analyse von Time-to-Event-Daten, Zensur und Trunkierung
Modul #9 Longitudinaldatenanalyse Einführung in die Längsschnittdatenanalyse, gemischte Effektmodelle und verallgemeinerte Schätzgleichungen
Modul #10 Nicht-normale Daten Analyse von nicht-normalen Daten, Transformationen und robuste Methoden
Modul #11 Korrelierte Daten Analyse von korrelierten Daten, Clusterdaten und verallgemeinerten linearen gemischten Modellen
Modul #12 Fehlende Daten Einführung in fehlende Daten, Arten von Fehlwerten und Mehrfachimputation
Modul #13 Metaanalyse Einführung in Metaanalyse, Modelle mit festen und zufälligen Effekten und Forest-Plots
Modul #14 Hochdimensionale Daten Einführung in hochdimensionale Daten, Merkmalsauswahl und Dimensionsreduktionstechniken
Modul #15 Maschinelles Lernen in der Biostatistik Einführung in maschinelles Lernen, überwachtes und unüberwachtes Lernen und Modellbewertung
Modul #16 Genomik und Proteomik Einführung in Genomik und Proteomik, Microarray-Analyse und RNA-Sequenzanalyse
Modul #17 Epidemiologie und Biostatistik Einführung in Epidemiologie, Studiendesigns und Maße für Krankheitshäufigkeit
Modul #18 Klinische Studien Einführung in klinische Studien, Phasen klinischer Studien und Berechnung der Stichprobengröße
Modul #19 Ethik in der Biostatistik Ethische Überlegungen in der Biostatistik, informierte Zustimmung und Datenschutz
Modul #20 Computergestützte Werkzeuge in der Biostatistik Einführung in computergestützte Werkzeuge in der Biostatistik, R, Python und SAS
Modul #21 Datenvisualisierung in der Biostatistik Einführung in Datenvisualisierung, explorative Datenanalyse und bewährte Verfahren zur Visualisierung
Modul #22 Statistisches Rechnen Einführung in statistisches Rechnen, Simulation und Monte-Carlo-Methoden
Modul #23 Big Data in der Biostatistik Einführung in Big Data, Data Warehousing und verteiltes Rechnen
Modul #24 Fallstudien in der Biostatistik Realwelt-Fallstudien in Biostatistik, Anwendungen und kritischem Denken
Modul #25 Kursabschluss und Schlussfolgerung Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere in der fortgeschrittenen Biostatistik
