Fortgeschrittene Biostatistik
( 25 Module )

Modul #1
Einführung in fortgeschrittene Biostatistik
Überblick über den Kurs, Bedeutung der Biostatistik im Gesundheitswesen und Wiederholung statistischer Grundkonzepte

Modul #2
Erweiterte Hypothesentests
Wiederholung von Hypothesentests, Fehlern vom Typ I und Typ II und Einführung in multiple Testkorrekturen

Modul #3
Nichtparametrische Tests
Einführung in nichtparametrische Tests, Wilcoxon-Rangsummentest und Kruskal-Wallis-Test

Modul #4
Resampling-Methoden
Einführung in Resampling-Methoden, Bootstrap- und Permutationstests

Modul #5
Lineare Regression
Wiederholung einfacher und multipler linearer Regression, Residuenanalyse und Modelldiagnostik

Modul #6
Verallgemeinerte lineare Modelle
Einführung in verallgemeinerte lineare Modelle, logistische Regression und Poisson-Regression

Modul #7
Überlebensanalyse
Einführung in Überlebensanalyse, Kaplan-Meier-Schätzer und Cox-Proportional Gefahrenmodell

Modul #8
Time-to-Event-Daten
Analyse von Time-to-Event-Daten, Zensur und Trunkierung

Modul #9
Longitudinaldatenanalyse
Einführung in die Längsschnittdatenanalyse, gemischte Effektmodelle und verallgemeinerte Schätzgleichungen

Modul #10
Nicht-normale Daten
Analyse von nicht-normalen Daten, Transformationen und robuste Methoden

Modul #11
Korrelierte Daten
Analyse von korrelierten Daten, Clusterdaten und verallgemeinerten linearen gemischten Modellen

Modul #12
Fehlende Daten
Einführung in fehlende Daten, Arten von Fehlwerten und Mehrfachimputation

Modul #13
Metaanalyse
Einführung in Metaanalyse, Modelle mit festen und zufälligen Effekten und Forest-Plots

Modul #14
Hochdimensionale Daten
Einführung in hochdimensionale Daten, Merkmalsauswahl und Dimensionsreduktionstechniken

Modul #15
Maschinelles Lernen in der Biostatistik
Einführung in maschinelles Lernen, überwachtes und unüberwachtes Lernen und Modellbewertung

Modul #16
Genomik und Proteomik
Einführung in Genomik und Proteomik, Microarray-Analyse und RNA-Sequenzanalyse

Modul #17
Epidemiologie und Biostatistik
Einführung in Epidemiologie, Studiendesigns und Maße für Krankheitshäufigkeit

Modul #18
Klinische Studien
Einführung in klinische Studien, Phasen klinischer Studien und Berechnung der Stichprobengröße

Modul #19
Ethik in der Biostatistik
Ethische Überlegungen in der Biostatistik, informierte Zustimmung und Datenschutz

Modul #20
Computergestützte Werkzeuge in der Biostatistik
Einführung in computergestützte Werkzeuge in der Biostatistik, R, Python und SAS

Modul #21
Datenvisualisierung in der Biostatistik
Einführung in Datenvisualisierung, explorative Datenanalyse und bewährte Verfahren zur Visualisierung

Modul #22
Statistisches Rechnen
Einführung in statistisches Rechnen, Simulation und Monte-Carlo-Methoden

Modul #23
Big Data in der Biostatistik
Einführung in Big Data, Data Warehousing und verteiltes Rechnen

Modul #24
Fallstudien in der Biostatistik
Realwelt-Fallstudien in Biostatistik, Anwendungen und kritischem Denken

Modul #25
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere in der fortgeschrittenen Biostatistik

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