Fortgeschrittene klinische Forschungstechniken
( 25 Module )

Modul #1
Einführung in fortgeschrittene klinische Forschung
Überblick über fortgeschrittene klinische Forschungstechniken und ihre Anwendungen im Gesundheitswesen

Modul #2
Klinisches Studiendesign:Adaptive und Bayesianische Methoden
Detaillierte Untersuchung adaptiver und Bayesianischer Studiendesigns, einschließlich ihrer Vorteile und Einschränkungen

Modul #3
Erweiterte statistische Analyse für klinische Studien
Praktische Ausbildung in fortgeschrittenen statistischen Analysetechniken für klinische Studien, einschließlich Mehrfachimputation und Propensity Scoring

Modul #4
Maschinelles Lernen in der klinischen Forschung
Einführung in maschinelle Lernalgorithmen und ihre Anwendungen in der klinischen Forschung, einschließlich prädiktiver Modellierung und Data Mining

Modul #5
Verarbeitung natürlicher Sprache im Gesundheitswesen
Untersuchung von Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache zum Extrahieren von Erkenntnissen aus elektronischen Gesundheitsakten und medizinischer Literatur

Modul #6
Genomik und Präzisionsmedizin
Überblick über Genomik und Präzisionsmedizin, einschließlich der Rolle genetischer Daten in der klinischen Forschung und personalisierten Behandlung

Modul #7
Bildgebende Biomarker in klinischen Studien
Detaillierte Untersuchung bildgebender Biomarker, einschließlich ihrer Entwicklung, Validierung und Anwendung in klinischen Studien

Modul #8
Digitale Gesundheitstechnologien in der klinischen Forschung
Einführung in digitale Gesundheitstechnologien, einschließlich Wearables, mobile Apps und Telemedizin, und ihre Anwendungen in der klinischen Forschung

Modul #9
Von Patienten berichtete Ergebnisse in klinischen Studien
Überblick über von Patienten berichtete Ergebnisse, einschließlich ihrer Entwicklung, Validierung und Anwendung in klinischen Studien

Modul #10
Mobile Health (mHealth) in der klinischen Forschung
Erkundung von mHealth-Technologien, einschließlich ihrer Anwendungen in der Datenerfassung, Teilnehmereinbindung und Interventionsbereitstellung

Modul #11
Wearables und Sensoren in der klinischen Forschung
Einführung in Wearables und Sensoren, einschließlich ihrer Anwendungen in der Datenerfassung, Teilnehmerüberwachung und Ergebnismessung

Modul #12
Künstliche Intelligenz in der klinischen Entscheidungsfindung
Erkundung von Anwendungen künstlicher Intelligenz in der klinischen Entscheidungsfindung, einschließlich prädiktiver Analytik und Entscheidungsunterstützungssysteme

Modul #13
Real-World Evidence in der klinischen Forschung
Überblick über Real-World Evidence, einschließlich ihrer Quellen, Methoden und Anwendungen in der klinischen Forschung und der regulatorischen Entscheidungsfindung

Modul #14
Predictive Analytics in der klinischen Forschung
Praktische Schulung in Predictive-Analytics-Techniken, einschließlich multivariabler Regression, Entscheidungsbäumen und Clustering

Modul #15
Datenvisualisierung in der klinischen Forschung
Einführung in Datenvisualisierungstechniken, einschließlich R, Python und Tableau, und ihre Anwendungen in der klinischen Forschung

Modul #16
Datenmanagement und Qualitätskontrolle in klinischen Studien
Best Practices für Datenmanagement und Qualitätskontrolle in klinischen Studien, einschließlich Datenbereinigung, Validierung und Überwachung

Modul #17
Fortgeschrittene Epidemiologie in der klinischen Forschung
Detaillierte Untersuchung fortgeschrittener epidemiologischer Konzepte, einschließlich kausaler Inferenz, Verzerrung und Störfaktoren

Modul #18
Metaanalyse und systematische Übersichten
Überblick über Metaanalysen und systematische Übersichten, einschließlich ihrer Methoden und Anwendungen in der klinischen Forschung

Modul #19
Klinische Datenstandards und Interoperabilität
Einführung in klinische Datenstandards und Interoperabilität, einschließlich FHIR, IHE, und OMOP

Modul #20
Ethik und regulatorische Aspekte in der klinischen Forschung
Überblick über Ethik und regulatorische Aspekte in der klinischen Forschung, einschließlich IRBs, informierter Zustimmung und Datenschutz

Modul #21
Kooperative Forschung und multidisziplinäre Teams
Best Practices für kooperative Forschung und multidisziplinäre Teams, einschließlich Kommunikation, Projektmanagement und Konfliktlösung

Modul #22
Antragstellung und Finanzierungsmöglichkeiten
Tipps und Strategien für die Antragstellung und Ermittlung von Finanzierungsmöglichkeiten für klinische Forschungsprojekte

Modul #23
Verbreitung von Forschungsergebnissen und Wissenstransfer
Überblick über Strategien zur Verbreitung von Forschungsergebnissen und zum Transfer von Wissen in die Praxis, einschließlich Veröffentlichungen, Präsentationen und Policy Briefs

Modul #24
Karriereentwicklung und beruflicher Aufstieg
Ratschläge und Anleitungen zur Karriereentwicklung und zum beruflichen Aufstieg in der klinischen Forschung, einschließlich Mentoring, Vernetzung und Führung

Modul #25
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere im Bereich Advanced Clinical Research Techniques

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