Gesundheitsdatenanalyse
( 25 Module )

Modul #1
Einführung in die Gesundheitsdatenanalyse
Überblick über die Gesundheitsdatenanalyse, Bedeutung und Anwendungen

Modul #2
Datenquellen im Gesundheitswesen
Arten von Gesundheitsdaten, Datenerfassungsmethoden und Probleme mit der Datenqualität

Modul #3
Datenvorverarbeitung im Gesundheitswesen
Techniken zur Datenbereinigung, Datentransformation und Datenreduktion

Modul #4
Deskriptive Statistik im Gesundheitswesen
Maße der zentralen Tendenz, Variabilität und Datenvisualisierung

Modul #5
Inferenzstatistik im Gesundheitswesen
Hypothesentests, Konfidenzintervalle und Regressionsanalyse

Modul #6
Datenvisualisierung im Gesundheitswesen
Effektive Visualisierungstechniken für Gesundheitsdaten

Modul #7
Einführung in maschinelles Lernen im Gesundheitswesen
Konzepte des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens

Modul #8
Überwachtes Lernen im Gesundheitswesen
Regression, Klassifizierung und logistische Regression

Modul #9
Unüberwachtes Lernen im Gesundheitswesen
Clusterbildung, Dimensionsreduktion und Anomalieerkennung

Modul #10
Natürliche Sprache Verarbeitung im Gesundheitswesen
Textanalyse, Text Mining und Stimmungsanalyse

Modul #11
Prädiktive Modellierung im Gesundheitswesen
Konzepte der prädiktiven Modellierung, Modellbewertung und Modellauswahl

Modul #12
Krankheitsüberwachung und Ausbruchserkennung
Echtzeitüberwachung, Ausbruchserkennung und epidemiologische Analyse

Modul #13
Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme
CDSS-Konzepte, -Architektur und -Anwendungen

Modul #14
Healthcare Data Mining
Musterbewertung, regelbasierte Systeme und Entscheidungsbäume

Modul #15
Big Data Analytics im Gesundheitswesen
Hadoop-, Spark- und NoSQL-Datenbanken im Gesundheitswesen

Modul #16
Cloud Computing im Gesundheitswesen
Cloudbasierte Gesundheitsanalyse, Sicherheit und Compliance

Modul #17
Healthcare Analytics Tools und Techniken
Tableau, Power BI, R, Python und SQL in der Gesundheitsanalyse

Modul #18
Healthcare Data Governance und Ethik
Daten-Governance, Datenfreigabe und ethische Überlegungen

Modul #19
Healthcare Analytics in Praxis
Reale Fallstudien und Anwendungen von Gesundheitsanalytik

Modul #20
Gesundheitsanalytik im öffentlichen Gesundheitswesen
Öffentliche Gesundheitsüberwachung, Krankheitsmodellierung und Gesundheitspolitikanalyse

Modul #21
Gesundheitsanalytik in der klinischen Forschung
Klinisches Studiendesign, Datenanalyse und Ergebnisinterpretation

Modul #22
Gesundheitsanalytik im Bereich der Bevölkerungsgesundheit
Bevölkerungsgesundheitsmanagement, Risikostratifizierung und Versorgungskoordination

Modul #23
Gesundheitsanalytik in der wertorientierten Versorgung
Wertorientierte Versorgungsmodelle, Zahlungsreform und Qualitätsmessung

Modul #24
Gesundheitsanalytik in der Präzisionsmedizin
Genomische Datenanalyse, personalisierte Medizin und Pharmakogenomik

Modul #25
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere im Bereich Health Data Analytics

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