Modul #1 Einführung in die Gesundheitsdatenanalyse Überblick über die Gesundheitsdatenanalyse, Bedeutung und Anwendungen
Modul #2 Datenquellen im Gesundheitswesen Arten von Gesundheitsdaten, Datenerfassungsmethoden und Probleme mit der Datenqualität
Modul #3 Datenvorverarbeitung im Gesundheitswesen Techniken zur Datenbereinigung, Datentransformation und Datenreduktion
Modul #4 Deskriptive Statistik im Gesundheitswesen Maße der zentralen Tendenz, Variabilität und Datenvisualisierung
Modul #5 Inferenzstatistik im Gesundheitswesen Hypothesentests, Konfidenzintervalle und Regressionsanalyse
Modul #6 Datenvisualisierung im Gesundheitswesen Effektive Visualisierungstechniken für Gesundheitsdaten
Modul #7 Einführung in maschinelles Lernen im Gesundheitswesen Konzepte des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens
Modul #8 Überwachtes Lernen im Gesundheitswesen Regression, Klassifizierung und logistische Regression
Modul #9 Unüberwachtes Lernen im Gesundheitswesen Clusterbildung, Dimensionsreduktion und Anomalieerkennung
Modul #10 Natürliche Sprache Verarbeitung im Gesundheitswesen Textanalyse, Text Mining und Stimmungsanalyse
Modul #11 Prädiktive Modellierung im Gesundheitswesen Konzepte der prädiktiven Modellierung, Modellbewertung und Modellauswahl
Modul #12 Krankheitsüberwachung und Ausbruchserkennung Echtzeitüberwachung, Ausbruchserkennung und epidemiologische Analyse
Modul #13 Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme CDSS-Konzepte, -Architektur und -Anwendungen
Modul #14 Healthcare Data Mining Musterbewertung, regelbasierte Systeme und Entscheidungsbäume
Modul #15 Big Data Analytics im Gesundheitswesen Hadoop-, Spark- und NoSQL-Datenbanken im Gesundheitswesen
Modul #16 Cloud Computing im Gesundheitswesen Cloudbasierte Gesundheitsanalyse, Sicherheit und Compliance
Modul #17 Healthcare Analytics Tools und Techniken Tableau, Power BI, R, Python und SQL in der Gesundheitsanalyse
Modul #18 Healthcare Data Governance und Ethik Daten-Governance, Datenfreigabe und ethische Überlegungen
Modul #19 Healthcare Analytics in Praxis Reale Fallstudien und Anwendungen von Gesundheitsanalytik
Modul #20 Gesundheitsanalytik im öffentlichen Gesundheitswesen Öffentliche Gesundheitsüberwachung, Krankheitsmodellierung und Gesundheitspolitikanalyse
Modul #21 Gesundheitsanalytik in der klinischen Forschung Klinisches Studiendesign, Datenanalyse und Ergebnisinterpretation
Modul #22 Gesundheitsanalytik im Bereich der Bevölkerungsgesundheit Bevölkerungsgesundheitsmanagement, Risikostratifizierung und Versorgungskoordination
Modul #23 Gesundheitsanalytik in der wertorientierten Versorgung Wertorientierte Versorgungsmodelle, Zahlungsreform und Qualitätsmessung
Modul #24 Gesundheitsanalytik in der Präzisionsmedizin Genomische Datenanalyse, personalisierte Medizin und Pharmakogenomik
Modul #25 Kursabschluss und Schlussfolgerung Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere im Bereich Health Data Analytics
