Industrielle Bildverarbeitung
( 24 Module )

Modul #1
Einführung in die maschinelle Bildverarbeitung
Überblick über die maschinelle Bildverarbeitung, ihre Anwendungen und Bedeutung in der Industrie und im täglichen Leben

Modul #2
Geschichte und Entwicklung der maschinellen Bildverarbeitung
Entwicklung und Wachstum der maschinellen Bildverarbeitung, wichtige Meilensteine und einflussreiche Beiträge

Modul #3
Grundlagen der Bildverarbeitung
Grundlegende Konzepte der Bildverarbeitung, Pixelmanipulation und Filteroperationen

Modul #4
Bildaufnahme und -erfassung
Kameratypen, Bildsensoren und Techniken zur Aufnahme qualitativ hochwertiger Bilder

Modul #5
Bildvorverarbeitung und -verbesserung
Entfernen von Rauschen, Korrigieren von Verzerrungen und Verbessern von Bildmerkmalen für die Analyse

Modul #6
Schwellenwertbildung und Segmentierung
Trennen von Objekten vom Hintergrund, Schwellenwertbildungstechniken und regionsbasierte Segmentierung

Modul #7
Merkmalsextraktion und -darstellung
Extrahieren aussagekräftiger Merkmale aus Bildern, Form-, Farb- und Texturanalyse

Modul #8
Objekterkennung und -klassifizierung
Techniken zur Objekterkennung, Klassifizierungsalgorithmen und Leistung Auswertung

Modul #9
Deep Learning für maschinelles Sehen
Einführung in Deep Learning, Convolutional Neural Networks (CNNs) und Transfer Learning

Modul #10
Convolutional Neural Networks (CNNs) für die Bildklassifizierung
Entwerfen und Trainieren von CNNs für Bildklassifizierungsaufgaben

Modul #11
Objekterkennung und -lokalisierung
Erkennen und Lokalisieren von Objekten in Bildern, Gleitfenster und Region-Proposal-Techniken

Modul #12
Bildregistrierung und Mosaikierung
Ausrichten und Kombinieren mehrerer Bilder, merkmalsbasierte und intensitätsbasierte Registrierung

Modul #13
Stereosehen und 3D-Rekonstruktion
Berechnen von Tiefeninformationen aus Stereobildern, Triangulation und 3D-Modellrekonstruktion

Modul #14
Optische Zeichenerkennung (OCR) und Dokumentbildanalyse
Extrahieren von Text aus Bildern, Dokumentlayoutanalyse und OCR-Techniken

Modul #15
Medizinische Bildanalyse und -verarbeitung
Anwendungen des maschinellen Sehens in der medizinischen Bildgebung, Bildsegmentierung und Merkmalsextraktion

Modul #16
Qualitätsprüfung und Defekterkennung Erkennung
Automatisierte visuelle Inspektion, Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle mit maschinellem Sehen

Modul #17
Robotik und Computer Vision
Integration von maschinellem Sehen mit Robotik, visueller Servosteuerung und Greifen

Modul #18
Überwachung und Monitoring
Anwendungen von maschinellem Sehen in Überwachung, Objektverfolgung und Aktivitätserkennung

Modul #19
Maschinelles Sehen für autonome Fahrzeuge
Computer-Vision-Techniken für Wahrnehmung, Lokalisierung und Steuerung in autonomen Fahrzeugen

Modul #20
Maschinelles Sehen für Landwirtschaft und Lebensmittelverarbeitung
Anwendungen von maschinellem Sehen in Landwirtschaft, Pflanzenphänotypisierung und Lebensmittelverarbeitung

Modul #21
Maschinelles Sehen für Qualitätskontrolle in der Fertigung
Automatisierte visuelle Inspektion, Fehlererkennung und Qualitätskontrolle in der Fertigung

Modul #22
Maschinelles Sehen für Einzelhandel und E-Commerce
Anwendungen von maschinellem Sehen im Einzelhandel, Produkterkennung und Bestandsverwaltung

Modul #23
Maschinelles Sehen für Gesundheits- und biomedizinische Anwendungen
Anwendungen von maschinellem Sehen im Gesundheitswesen, in der biomedizinischen Bildgebung und in der Medizin Diagnose

Modul #24
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere im Bereich Machine Vision

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