KI für Unternehmen
( 25 Module )

Modul #1
Einführung in KI für Unternehmen
Überblick über den Verlauf und die Bedeutung von KI in Unternehmen

Modul #2
Was ist künstliche Intelligenz?
Definitionen, Typen und Geschichte von KI

Modul #3
Grundlagen des maschinellen Lernens
Grundlagen des maschinellen Lernens, überwachtes und unüberwachtes Lernen

Modul #4
Grundlagen des Deep Learning
Einführung in Deep Learning, neuronale Netzwerke und Deep Learning-Frameworks

Modul #5
KI in der Industrie
Aktueller Stand der Einführung von KI in verschiedenen Branchen, darunter Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel

Modul #6
KI für Geschäftsstrategien
Nutzung von KI zur Förderung der Geschäftsstrategie, Identifizierung von Chancen und Schaffung von Wettbewerbsvorteilen

Modul #7
Datenaufbereitung für KI
Bedeutung von Datenqualität, Datenvorverarbeitung und Datenvisualisierung für KI-Anwendungen

Modul #8
Natural Language Processing (NLP)
Einführung in NLP, Textanalyse und Stimmungsanalyse

Modul #9
Computer Vision
Einführung in Computer Vision, Bilderkennung und Objekt Erkennung

Modul #10
Chatbots und Konversations-KI
Erstellen von Konversationsschnittstellen, Chatbots und Sprachassistenten

Modul #11
Predictive Analytics und Forecasting
Verwenden von KI für prädiktive Modellierung, Forecasting und Entscheidungsfindung

Modul #12
Empfehlungssysteme
Erstellen von Empfehlungssystemen mit KI und maschinellem Lernen

Modul #13
KI für den Kundenservice
Verwenden von KI zur Verbesserung des Kundenservice, einschließlich Chatbots und Stimmungsanalyse

Modul #14
KI für das Supply Chain Management
Verwenden von KI zur Optimierung von Supply Chain-Abläufen, einschließlich Nachfrageprognosen und Bestandsverwaltung

Modul #15
KI für Marketing und Werbung
Verwenden von KI zur Optimierung von Marketingkampagnen, Zielgruppen und Messung des ROI

Modul #16
KI für Vertrieb und Account Management
Verwenden von KI zur Optimierung von Vertriebsprozessen, einschließlich Lead-Generierung und Account Management

Modul #17
Ethik und Voreingenommenheit in der KI
Verstehen der ethischen Auswirkungen von KI, Voreingenommenheit in KI-Systemen und Schritte zur Minderung Voreingenommenheit

Modul #18
KI-Governance und -Compliance
Vorschriften und Compliance-Probleme im Zusammenhang mit der Einführung von KI in Unternehmen verstehen

Modul #19
Ein KI-Team aufbauen
Ein KI-Team zusammenstellen, einschließlich Rollen, Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten

Modul #20
KI-Projektmanagement
KI-Projekte verwalten, einschließlich Projektplanung, -ausführung und -überwachung

Modul #21
KI-ROI messen
ROI von KI-Projekten messen, einschließlich Kennzahlen und Bewertungsrahmen

Modul #22
KI und die Zukunft der Arbeit
Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze, Fähigkeiten und die Zukunft der Arbeit verstehen

Modul #23
KI in der Cloud
Cloudbasierte KI-Dienste verwenden, einschließlich AWS, Azure und Google Cloud AI Platform

Modul #24
KI am Rand
Edge-KI verwenden, einschließlich IoT, Edge-Computing und Echtzeitanalyse

Modul #25
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere im Bereich „KI für Unternehmen“

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