Modul #1 Einführung in KI für Unternehmen Überblick über den Verlauf und die Bedeutung von KI in Unternehmen
Modul #2 Was ist künstliche Intelligenz? Definitionen, Typen und Geschichte von KI
Modul #3 Grundlagen des maschinellen Lernens Grundlagen des maschinellen Lernens, überwachtes und unüberwachtes Lernen
Modul #4 Grundlagen des Deep Learning Einführung in Deep Learning, neuronale Netzwerke und Deep Learning-Frameworks
Modul #5 KI in der Industrie Aktueller Stand der Einführung von KI in verschiedenen Branchen, darunter Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel
Modul #6 KI für Geschäftsstrategien Nutzung von KI zur Förderung der Geschäftsstrategie, Identifizierung von Chancen und Schaffung von Wettbewerbsvorteilen
Modul #7 Datenaufbereitung für KI Bedeutung von Datenqualität, Datenvorverarbeitung und Datenvisualisierung für KI-Anwendungen
Modul #8 Natural Language Processing (NLP) Einführung in NLP, Textanalyse und Stimmungsanalyse
Modul #9 Computer Vision Einführung in Computer Vision, Bilderkennung und Objekt Erkennung
Modul #10 Chatbots und Konversations-KI Erstellen von Konversationsschnittstellen, Chatbots und Sprachassistenten
Modul #11 Predictive Analytics und Forecasting Verwenden von KI für prädiktive Modellierung, Forecasting und Entscheidungsfindung
Modul #12 Empfehlungssysteme Erstellen von Empfehlungssystemen mit KI und maschinellem Lernen
Modul #13 KI für den Kundenservice Verwenden von KI zur Verbesserung des Kundenservice, einschließlich Chatbots und Stimmungsanalyse
Modul #14 KI für das Supply Chain Management Verwenden von KI zur Optimierung von Supply Chain-Abläufen, einschließlich Nachfrageprognosen und Bestandsverwaltung
Modul #15 KI für Marketing und Werbung Verwenden von KI zur Optimierung von Marketingkampagnen, Zielgruppen und Messung des ROI
Modul #16 KI für Vertrieb und Account Management Verwenden von KI zur Optimierung von Vertriebsprozessen, einschließlich Lead-Generierung und Account Management
Modul #17 Ethik und Voreingenommenheit in der KI Verstehen der ethischen Auswirkungen von KI, Voreingenommenheit in KI-Systemen und Schritte zur Minderung Voreingenommenheit
Modul #18 KI-Governance und -Compliance Vorschriften und Compliance-Probleme im Zusammenhang mit der Einführung von KI in Unternehmen verstehen
Modul #19 Ein KI-Team aufbauen Ein KI-Team zusammenstellen, einschließlich Rollen, Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten
Modul #20 KI-Projektmanagement KI-Projekte verwalten, einschließlich Projektplanung, -ausführung und -überwachung
Modul #21 KI-ROI messen ROI von KI-Projekten messen, einschließlich Kennzahlen und Bewertungsrahmen
Modul #22 KI und die Zukunft der Arbeit Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze, Fähigkeiten und die Zukunft der Arbeit verstehen
Modul #23 KI in der Cloud Cloudbasierte KI-Dienste verwenden, einschließlich AWS, Azure und Google Cloud AI Platform
Modul #24 KI am Rand Edge-KI verwenden, einschließlich IoT, Edge-Computing und Echtzeitanalyse
Modul #25 Kursabschluss und Schlussfolgerung Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere im Bereich „KI für Unternehmen“
