KI im Finanzwesen
( 24 Module )

Modul #1
Einführung in KI im Finanzwesen
Überblick über die Anwendung künstlicher Intelligenz im Finanzwesen, Bedeutung und Umfang

Modul #2
Grundlagen des maschinellen Lernens
Grundlagen des maschinellen Lernens, Arten des maschinellen Lernens und Schlüsselkonzepte

Modul #3
Vorverarbeitung von Finanzdaten
Umgang mit Finanzdaten, Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Datenvisualisierung

Modul #4
Grundlagen des Deep Learning
Einführung in Deep Learning, neuronale Netzwerke und Deep Learning-Frameworks

Modul #5
Zeitreihenanalyse mit KI
Zeitreihenprognose, autoregressive Modelle und Prophet

Modul #6
Verarbeitung natürlicher Sprache im Finanzwesen
Textanalyse, Stimmungsanalyse und Themenmodellierung im Finanzwesen

Modul #7
KI für das Risikomanagement
KI-Anwendungen im Risikomanagement, Kreditrisiko, Marktrisiko und operationelles Risiko

Modul #8
Portfoliooptimierung mit KI
Portfoliooptimierungstechniken, Markowitz-Modell und KI-basierte Portfoliooptimierung

Modul #9
KI im Handel und bei Investitionen
KI-Anwendungen im Handel, Hochfrequenzhandel und quantitativer Handel

Modul #10
KI-gestützte Chatbots im Finanzwesen
Entwicklung von KI-gestützten Chatbots für Kundenservice, Konversations-KI und Fintech

Modul #11
KI zur Betrugserkennung
KI-Anwendungen zur Betrugserkennung, Anomalieerkennung und Betrugsprävention

Modul #12
KI zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
KI-Anwendungen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Geldwäschebekämpfung und KYC

Modul #13
KI zur Kundensegmentierung
Kundensegmentierung mittels KI, Clustering und Entscheidungsbäumen

Modul #14
KI-gestützte prädiktive Analytik
Prädiktive Analytik mittels KI, Entscheidungsbäumen, Random Forests und Gradient Boosting

Modul #15
KI für Kredit-Scoring
KI-Anwendungen für Kredit-Scoring, Kreditrisikobewertung und Kreditgenehmigungen

Modul #16
KI im Versicherungswesen
KI-Anwendungen in den Bereichen Versicherung, Schadensabwicklung und Underwriting

Modul #17
Ethik und Voreingenommenheit bei KI im Finanzwesen
Ethische Überlegungen, Voreingenommenheit bei KI-Modellen und Fairness bei KI Entscheidungsfindung

Modul #18
KI in Fintech
KI-Anwendungen in Fintech, digitalen Zahlungen und Blockchain

Modul #19
KI für die Analyse von Finanzdokumenten
KI-Anwendungen in der Analyse von Finanzdokumenten, OCR und Dokumentenverständnis

Modul #20
KI-gestützte Empfehlungssysteme
Empfehlungssysteme mit KI, kollaborativer Filterung und inhaltsbasierter Filterung

Modul #21
KI für Supply Chain Finance
KI-Anwendungen in Supply Chain Finance, Bestandsverwaltung und Logistik

Modul #22
Bereitstellung von KI-Modellen im Finanzwesen
Bereitstellung von KI-Modellen im Finanzwesen, Modellbereitstellung und Modellüberwachung

Modul #23
Fallstudien zu KI für das Finanzwesen
Reale Fallstudien und Anwendungen von KI im Finanzwesen

Modul #24
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in der KI-Karriere im Finanzwesen

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