Modul #1 Einführung in KI im Finanzwesen Überblick über die Anwendung künstlicher Intelligenz im Finanzwesen, Bedeutung und Umfang
Modul #2 Grundlagen des maschinellen Lernens Grundlagen des maschinellen Lernens, Arten des maschinellen Lernens und Schlüsselkonzepte
Modul #3 Vorverarbeitung von Finanzdaten Umgang mit Finanzdaten, Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Datenvisualisierung
Modul #4 Grundlagen des Deep Learning Einführung in Deep Learning, neuronale Netzwerke und Deep Learning-Frameworks
Modul #5 Zeitreihenanalyse mit KI Zeitreihenprognose, autoregressive Modelle und Prophet
Modul #6 Verarbeitung natürlicher Sprache im Finanzwesen Textanalyse, Stimmungsanalyse und Themenmodellierung im Finanzwesen
Modul #7 KI für das Risikomanagement KI-Anwendungen im Risikomanagement, Kreditrisiko, Marktrisiko und operationelles Risiko
Modul #8 Portfoliooptimierung mit KI Portfoliooptimierungstechniken, Markowitz-Modell und KI-basierte Portfoliooptimierung
Modul #9 KI im Handel und bei Investitionen KI-Anwendungen im Handel, Hochfrequenzhandel und quantitativer Handel
Modul #10 KI-gestützte Chatbots im Finanzwesen Entwicklung von KI-gestützten Chatbots für Kundenservice, Konversations-KI und Fintech
Modul #11 KI zur Betrugserkennung KI-Anwendungen zur Betrugserkennung, Anomalieerkennung und Betrugsprävention
Modul #12 KI zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften KI-Anwendungen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Geldwäschebekämpfung und KYC
Modul #13 KI zur Kundensegmentierung Kundensegmentierung mittels KI, Clustering und Entscheidungsbäumen
Modul #14 KI-gestützte prädiktive Analytik Prädiktive Analytik mittels KI, Entscheidungsbäumen, Random Forests und Gradient Boosting
Modul #15 KI für Kredit-Scoring KI-Anwendungen für Kredit-Scoring, Kreditrisikobewertung und Kreditgenehmigungen
Modul #16 KI im Versicherungswesen KI-Anwendungen in den Bereichen Versicherung, Schadensabwicklung und Underwriting
Modul #17 Ethik und Voreingenommenheit bei KI im Finanzwesen Ethische Überlegungen, Voreingenommenheit bei KI-Modellen und Fairness bei KI Entscheidungsfindung
Modul #18 KI in Fintech KI-Anwendungen in Fintech, digitalen Zahlungen und Blockchain
Modul #19 KI für die Analyse von Finanzdokumenten KI-Anwendungen in der Analyse von Finanzdokumenten, OCR und Dokumentenverständnis
Modul #20 KI-gestützte Empfehlungssysteme Empfehlungssysteme mit KI, kollaborativer Filterung und inhaltsbasierter Filterung
Modul #21 KI für Supply Chain Finance KI-Anwendungen in Supply Chain Finance, Bestandsverwaltung und Logistik
Modul #22 Bereitstellung von KI-Modellen im Finanzwesen Bereitstellung von KI-Modellen im Finanzwesen, Modellbereitstellung und Modellüberwachung
Modul #23 Fallstudien zu KI für das Finanzwesen Reale Fallstudien und Anwendungen von KI im Finanzwesen
Modul #24 Kursabschluss und Schlussfolgerung Planen Sie die nächsten Schritte in der KI-Karriere im Finanzwesen
