Modul #1 Einführung in künstliche Intelligenz Überblick über KI, ihre Geschichte und ihre Anwendungen
Modul #2 Grundlagen der Cybersicherheit Überblick über Cybersicherheitsbedrohungen, Schwachstellen und Abwehrmechanismen
Modul #3 Schnittstelle von KI und Cybersicherheit Erforschung der Überschneidungen von KI und Cybersicherheit und der Rolle von KI bei der Verbesserung der Sicherheit
Modul #4 KI-gestützte Cybersicherheit: Vorteile und Herausforderungen Diskussion der Vorteile und Einschränkungen der Verwendung von KI in der Cybersicherheit
Modul #5 Fallstudien: KI in der Cybersicherheit Beispiele aus der Praxis für KI-gestützte Cybersicherheitslösungen und ihre Auswirkungen
Modul #6 Maschinelles Lernen zur Anomalieerkennung Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Identifizierung ungewöhnlicher Muster im Netzwerkverkehr
Modul #7 Natural Language Processing (NLP) für Threat Intelligence Verwendung von NLP zur Analyse und Gewinnung von Erkenntnissen aus Threat Intelligence-Daten
Modul #8 Deep Learning zur Malware-Erkennung Nutzung von Deep Learning-Techniken zur Erkennung und Klassifizierung Malware
Modul #9 KI-gestützte Reaktion auf Vorfälle Verwendung von KI zur Verbesserung der Reaktion auf Vorfälle, einschließlich automatisierter Eindämmung und Beseitigung von Bedrohungen
Modul #10 KI-gestütztes Identitäts- und Zugriffsmanagement Anwendung von KI zur Verbesserung des Identitäts- und Zugriffsmanagements, einschließlich Authentifizierung und Autorisierung
Modul #11 Next-Generation Firewalls (NGFWs) Erforschung der Rolle von KI in NGFWs und ihrer Fähigkeiten
Modul #12 Endpoint Detection and Response (EDR) Verwendung von KI-gestützten EDR-Lösungen zur Erkennung und Reaktion auf Endpunktbedrohungen
Modul #13 Künstliche Intelligenz-gestütztes Security Information and Event Management (SIEM) Nutzung von KI zur Verbesserung der SIEM-Fähigkeiten und Reaktion auf Vorfälle
Modul #14 KI-gestützte Netzwerkverkehrsanalyse (NTA) Anwendung von KI auf NTA zur erweiterten Erkennung und Analyse von Bedrohungen
Modul #15 KI-gestützte Sicherheitsorchestrierung, -automatisierung und -reaktion (SOAR) Verwendung von KI zur Optimierung der Reaktion auf Sicherheitsvorfälle und der Beseitigung von Vorfällen
Modul #16 Managed Security Services (MSS) Die Rolle der KI in MSS, einschließlich Bedrohungserkennung, Reaktion auf Vorfälle und Sicherheitsüberwachung
Modul #17 Cloudbasierte KI-gestützte Cybersicherheit Die Vorteile und Herausforderungen von Cloud-basierten KI-gestützten Cybersicherheitslösungen erkunden
Modul #18 KI-gestützte Cybersicherheitsberatung Die Rolle der KI in der Cybersicherheitsberatung, einschließlich Risikobewertung und Compliance
Modul #19 KI-gestütztes Bewusstsein und Training für Cybersicherheit Verwendung von KI zur Verbesserung von Programmen für Bewusstsein und Training für Cybersicherheit
Modul #20 KI-gestützte Cybersicherheits-Governance und -Compliance Die Rolle der KI in Cybersicherheits-Governance, Risikomanagement und Compliance
Modul #21 Erklärbare KI (XAI) in der Cybersicherheit Die Bedeutung der Erklärbarkeit in KI-gestützten Cybersicherheitslösungen
Modul #22 Adversarial AI in der Cybersicherheit Die Rolle von adversarial AI in der Cybersicherheit, einschließlich Angriffen und Abwehrmaßnahmen
Modul #23 KI-gestützte Cybersicherheit für IoT und OT Die Anwendung von KI-gestützten Cybersicherheitslösungen für IoT und Umgebungen für Betriebstechnologie (OT)
Modul #24 Quanten-KI und Cybersicherheit Die Auswirkungen der Quanten-KI auf die Cybersicherheit, einschließlich quantenbasierter Angriffe und Abwehrmaßnahmen
Modul #25 Kursabschluss und Schlussfolgerung Planen Sie die nächsten Schritte in der KI-Karriere im Bereich Cybersicherheit
