KI in der Cybersicherheit
( 25 Module )

Modul #1
Einführung in künstliche Intelligenz
Überblick über KI, ihre Geschichte und ihre Anwendungen

Modul #2
Grundlagen der Cybersicherheit
Überblick über Cybersicherheitsbedrohungen, Schwachstellen und Abwehrmechanismen

Modul #3
Schnittstelle von KI und Cybersicherheit
Erforschung der Überschneidungen von KI und Cybersicherheit und der Rolle von KI bei der Verbesserung der Sicherheit

Modul #4
KI-gestützte Cybersicherheit: Vorteile und Herausforderungen
Diskussion der Vorteile und Einschränkungen der Verwendung von KI in der Cybersicherheit

Modul #5
Fallstudien: KI in der Cybersicherheit
Beispiele aus der Praxis für KI-gestützte Cybersicherheitslösungen und ihre Auswirkungen

Modul #6
Maschinelles Lernen zur Anomalieerkennung
Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Identifizierung ungewöhnlicher Muster im Netzwerkverkehr

Modul #7
Natural Language Processing (NLP) für Threat Intelligence
Verwendung von NLP zur Analyse und Gewinnung von Erkenntnissen aus Threat Intelligence-Daten

Modul #8
Deep Learning zur Malware-Erkennung
Nutzung von Deep Learning-Techniken zur Erkennung und Klassifizierung Malware

Modul #9
KI-gestützte Reaktion auf Vorfälle
Verwendung von KI zur Verbesserung der Reaktion auf Vorfälle, einschließlich automatisierter Eindämmung und Beseitigung von Bedrohungen

Modul #10
KI-gestütztes Identitäts- und Zugriffsmanagement
Anwendung von KI zur Verbesserung des Identitäts- und Zugriffsmanagements, einschließlich Authentifizierung und Autorisierung

Modul #11
Next-Generation Firewalls (NGFWs)
Erforschung der Rolle von KI in NGFWs und ihrer Fähigkeiten

Modul #12
Endpoint Detection and Response (EDR)
Verwendung von KI-gestützten EDR-Lösungen zur Erkennung und Reaktion auf Endpunktbedrohungen

Modul #13
Künstliche Intelligenz-gestütztes Security Information and Event Management (SIEM)
Nutzung von KI zur Verbesserung der SIEM-Fähigkeiten und Reaktion auf Vorfälle

Modul #14
KI-gestützte Netzwerkverkehrsanalyse (NTA)
Anwendung von KI auf NTA zur erweiterten Erkennung und Analyse von Bedrohungen

Modul #15
KI-gestützte Sicherheitsorchestrierung, -automatisierung und -reaktion (SOAR)
Verwendung von KI zur Optimierung der Reaktion auf Sicherheitsvorfälle und der Beseitigung von Vorfällen

Modul #16
Managed Security Services (MSS)
Die Rolle der KI in MSS, einschließlich Bedrohungserkennung, Reaktion auf Vorfälle und Sicherheitsüberwachung

Modul #17
Cloudbasierte KI-gestützte Cybersicherheit
Die Vorteile und Herausforderungen von Cloud-basierten KI-gestützten Cybersicherheitslösungen erkunden

Modul #18
KI-gestützte Cybersicherheitsberatung
Die Rolle der KI in der Cybersicherheitsberatung, einschließlich Risikobewertung und Compliance

Modul #19
KI-gestütztes Bewusstsein und Training für Cybersicherheit
Verwendung von KI zur Verbesserung von Programmen für Bewusstsein und Training für Cybersicherheit

Modul #20
KI-gestützte Cybersicherheits-Governance und -Compliance
Die Rolle der KI in Cybersicherheits-Governance, Risikomanagement und Compliance

Modul #21
Erklärbare KI (XAI) in der Cybersicherheit
Die Bedeutung der Erklärbarkeit in KI-gestützten Cybersicherheitslösungen

Modul #22
Adversarial AI in der Cybersicherheit
Die Rolle von adversarial AI in der Cybersicherheit, einschließlich Angriffen und Abwehrmaßnahmen

Modul #23
KI-gestützte Cybersicherheit für IoT und OT
Die Anwendung von KI-gestützten Cybersicherheitslösungen für IoT und Umgebungen für Betriebstechnologie (OT)

Modul #24
Quanten-KI und Cybersicherheit
Die Auswirkungen der Quanten-KI auf die Cybersicherheit, einschließlich quantenbasierter Angriffe und Abwehrmaßnahmen

Modul #25
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in der KI-Karriere im Bereich Cybersicherheit

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