Modul #1 Einführung in KI im Gesundheitswesen Überblick über KI-Anwendungen im Gesundheitswesen, Vorteile und Herausforderungen
Modul #2 Geschichte der KI im Gesundheitswesen Entwicklung der KI im Gesundheitswesen, wichtige Meilensteine und Akteure
Modul #3 KI-Landschaft im Gesundheitswesen Aktueller Stand der KI-Einführung im Gesundheitswesen, Branchentrends und Zukunftsaussichten
Modul #4 Grundlagen des maschinellen Lernens Einführung in maschinelles Lernen, Arten von ML und überwachtes/unüberwachtes Lernen
Modul #5 Grundlagen des Deep Learning Einführung in Deep Learning, neuronale Netzwerke und Convolutional Neural Networks
Modul #6 Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Einführung in NLP, Textanalyse und Stimmungsanalyse
Modul #7 KI in der medizinischen Bildgebung Anwendungen der KI in der medizinischen Bildgebung, Bildanalyse und Diagnose
Modul #8 KI in der klinischen Entscheidungsunterstützung Einsatz von KI für klinische Entscheidungsunterstützung, Diagnose und Behandlungsplanung
Modul #9 KI in der Patientendatenanalyse Analyse Patientendaten, EHRs und Patientenergebnisse mithilfe von KI
Modul #10 KI in prädiktiver Analytik Verwendung von KI für prädiktive Analytik, Risikostratifizierung und Patientenprofilierung
Modul #11 KI in Chatbots und virtuellen Assistenten KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten im Gesundheitswesen
Modul #12 KI in Wearables und IoT KI-Anwendungen in Wearables, IoT-Geräten und Fernüberwachung von Patienten
Modul #13 KI in der Onkologie KI-Anwendungen in der Krebsforschung, -diagnose und -behandlung
Modul #14 KI in der Neurologie KI-Anwendungen bei neurologischen Störungen, Diagnose und Behandlung
Modul #15 KI bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen KI-Anwendungen bei der Diagnose, Behandlung und Prävention von Herz-Kreislauf-Erkrankungen
Modul #16 KI-Ethik im Gesundheitswesen Ethische Überlegungen, Voreingenommenheit und Fairness bei KI-Anwendungen im Gesundheitswesen
Modul #17 Regulatorische Rahmenbedingungen für KI im Gesundheitswesen Überblick über Vorschriften, Richtlinien und Standards für KI im Gesundheitswesen
Modul #18 Cybersicherheit und Datenschutz in der KI Gesundheitswesen Schutz von Patientendaten und Gewährleistung der Cybersicherheit in KI-Anwendungen im Gesundheitswesen
Modul #19 Aufbau eines KI-Teams im Gesundheitswesen Zusammenstellung eines multidisziplinären Teams für KI-Projekte im Gesundheitswesen
Modul #20 Datenaufbereitung und -integration für KI Aufbereitung und Integration von Gesundheitsdaten für KI-Anwendungen
Modul #21 Bereitstellung von KI-Modellen im Gesundheitswesen Bereitstellung und Integration von KI-Modellen in Gesundheitseinrichtungen
Modul #22 Erklärbare KI im Gesundheitswesen Interpretierbare und erklärbare KI-Modelle im Gesundheitswesen
Modul #23 KI und personalisierte Medizin KI-Anwendungen in personalisierter Medizin und Präzisionsgesundheitsversorgung
Modul #24 KI und Ungleichheiten im Gesundheitswesen Bewältigung von Ungleichheiten im Gesundheitswesen mithilfe von KI und datengesteuerten Ansätzen
Modul #25 KI-Erfolgsgeschichten im Gesundheitswesen Beispiele aus der Praxis für KI-Erfolgsgeschichten im Gesundheitswesen
Modul #26 KI-Fallstudien in der medizinischen Bildgebung Detaillierte Fallstudien zu KI-Anwendungen in der medizinischen Bildgebung
Modul #27 KI-Fallstudien in der klinischen Entscheidungsunterstützung Detaillierte Fallstudien zu KI-Anwendungen in der klinischen Entscheidungsunterstützung Unterstützung
Modul #28 Neue Trends im Bereich KI im Gesundheitswesen Zukunftsaussichten und neue Trends im Bereich KI im Gesundheitswesen
Modul #29 KI und Gesundheitspolitik Die Rolle der KI bei der Gestaltung der Gesundheitspolitik und -reform
Modul #30 Kursabschluss und Schlussfolgerung Planen Sie die nächsten Schritte in der Karriere im Bereich künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
