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Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
( 30 Module )

Modul #1
Einführung in KI im Gesundheitswesen
Überblick über KI-Anwendungen im Gesundheitswesen, Vorteile und Herausforderungen
Modul #2
Geschichte der KI im Gesundheitswesen
Entwicklung der KI im Gesundheitswesen, wichtige Meilensteine ​​und Akteure
Modul #3
KI-Landschaft im Gesundheitswesen
Aktueller Stand der KI-Einführung im Gesundheitswesen, Branchentrends und Zukunftsaussichten
Modul #4
Grundlagen des maschinellen Lernens
Einführung in maschinelles Lernen, Arten von ML und überwachtes/unüberwachtes Lernen
Modul #5
Grundlagen des Deep Learning
Einführung in Deep Learning, neuronale Netzwerke und Convolutional Neural Networks
Modul #6
Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Einführung in NLP, Textanalyse und Stimmungsanalyse
Modul #7
KI in der medizinischen Bildgebung
Anwendungen der KI in der medizinischen Bildgebung, Bildanalyse und Diagnose
Modul #8
KI in der klinischen Entscheidungsunterstützung
Einsatz von KI für klinische Entscheidungsunterstützung, Diagnose und Behandlungsplanung
Modul #9
KI in der Patientendatenanalyse
Analyse Patientendaten, EHRs und Patientenergebnisse mithilfe von KI
Modul #10
KI in prädiktiver Analytik
Verwendung von KI für prädiktive Analytik, Risikostratifizierung und Patientenprofilierung
Modul #11
KI in Chatbots und virtuellen Assistenten
KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten im Gesundheitswesen
Modul #12
KI in Wearables und IoT
KI-Anwendungen in Wearables, IoT-Geräten und Fernüberwachung von Patienten
Modul #13
KI in der Onkologie
KI-Anwendungen in der Krebsforschung, -diagnose und -behandlung
Modul #14
KI in der Neurologie
KI-Anwendungen bei neurologischen Störungen, Diagnose und Behandlung
Modul #15
KI bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen
KI-Anwendungen bei der Diagnose, Behandlung und Prävention von Herz-Kreislauf-Erkrankungen
Modul #16
KI-Ethik im Gesundheitswesen
Ethische Überlegungen, Voreingenommenheit und Fairness bei KI-Anwendungen im Gesundheitswesen
Modul #17
Regulatorische Rahmenbedingungen für KI im Gesundheitswesen
Überblick über Vorschriften, Richtlinien und Standards für KI im Gesundheitswesen
Modul #18
Cybersicherheit und Datenschutz in der KI Gesundheitswesen
Schutz von Patientendaten und Gewährleistung der Cybersicherheit in KI-Anwendungen im Gesundheitswesen
Modul #19
Aufbau eines KI-Teams im Gesundheitswesen
Zusammenstellung eines multidisziplinären Teams für KI-Projekte im Gesundheitswesen
Modul #20
Datenaufbereitung und -integration für KI
Aufbereitung und Integration von Gesundheitsdaten für KI-Anwendungen
Modul #21
Bereitstellung von KI-Modellen im Gesundheitswesen
Bereitstellung und Integration von KI-Modellen in Gesundheitseinrichtungen
Modul #22
Erklärbare KI im Gesundheitswesen
Interpretierbare und erklärbare KI-Modelle im Gesundheitswesen
Modul #23
KI und personalisierte Medizin
KI-Anwendungen in personalisierter Medizin und Präzisionsgesundheitsversorgung
Modul #24
KI und Ungleichheiten im Gesundheitswesen
Bewältigung von Ungleichheiten im Gesundheitswesen mithilfe von KI und datengesteuerten Ansätzen
Modul #25
KI-Erfolgsgeschichten im Gesundheitswesen
Beispiele aus der Praxis für KI-Erfolgsgeschichten im Gesundheitswesen
Modul #26
KI-Fallstudien in der medizinischen Bildgebung
Detaillierte Fallstudien zu KI-Anwendungen in der medizinischen Bildgebung
Modul #27
KI-Fallstudien in der klinischen Entscheidungsunterstützung
Detaillierte Fallstudien zu KI-Anwendungen in der klinischen Entscheidungsunterstützung Unterstützung
Modul #28
Neue Trends im Bereich KI im Gesundheitswesen
Zukunftsaussichten und neue Trends im Bereich KI im Gesundheitswesen
Modul #29
KI und Gesundheitspolitik
Die Rolle der KI bei der Gestaltung der Gesundheitspolitik und -reform
Modul #30
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in der Karriere im Bereich künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen


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