Modul #1 Einführung in Supply Chain Analytics Überblick über Supply Chain Analytics, Bedeutung und Anwendungen
Modul #2 Supply Chain-Grundlagen Grundlagen des Supply Chain Managements, einschließlich Supply Chain-Komponenten, -Flüsse und Leistungsmetriken
Modul #3 Datenanalyse in der Lieferkette Einführung in Datenanalysekonzepte und -techniken für Supply Chain Analytics
Modul #4 Supply Chain-Datenquellen Arten von Datenquellen in Supply Chain Analytics, einschließlich ERP-, CRM- und IoT-Daten
Modul #5 Datenvorverarbeitung für Supply Chain Analytics Datenbereinigungs-, Transformations- und Vorverarbeitungstechniken für Supply Chain-Daten
Modul #6 Deskriptive Analytics in der Lieferkette Deskriptive Analysetechniken für Supply Chain-Daten, einschließlich Datenvisualisierung und zusammenfassende Statistiken
Modul #7 Inferenzanalyse in der Lieferkette Inferenzanalysetechniken für Supply Chain-Daten, einschließlich Hypothesentests und Konfidenzintervalle
Modul #8 Predictive Analytics in der Lieferkette Predictive Analytics-Techniken für Supply Chain-Daten, einschließlich Regression und Zeitreihen Analyse
Modul #9 Prescriptive Analytics in der Lieferkette Prescriptive Analytics-Techniken für Lieferkettendaten, einschließlich Optimierung und Simulation
Modul #10 Visualisierung der Lieferkette Datenvisualisierungstechniken für Lieferkettendaten, einschließlich Dashboards und Berichte
Modul #11 Netzwerkanalyse in der Lieferkette Netzwerkanalysetechniken für Lieferkettendaten, einschließlich Knotenzentralität und Community-Erkennung
Modul #12 Nachfrageprognose in der Lieferkette Nachfrageprognosetechniken für Lieferkettendaten, einschließlich Zeitreihen und Methoden des maschinellen Lernens
Modul #13 Inventaroptimierung in der Lieferkette Inventaroptimierungstechniken für Lieferkettendaten, einschließlich EOQ- und Losgrößenmethoden
Modul #14 Risikomanagement in der Lieferkette Techniken des Risikomanagements in der Lieferkette, einschließlich Strategien zur Risikobewertung und -minderung
Modul #15 Transportanalyse in der Lieferkette Transportanalysetechniken für Lieferkettendaten, einschließlich Routenoptimierung und Flottenmanagement
Modul #16 Lagerverwaltungsanalyse Lagerverwaltungsanalysetechniken für Lieferkettendaten, einschließlich Layoutoptimierung und Bestandszuweisung
Modul #17 Beschaffung und Beschaffungsanalyse Beschaffungs- und Beschaffungsanalysetechniken für Lieferkettendaten, einschließlich Lieferantenauswahl und Vertragsmanagement
Modul #18 Analyse der Nachhaltigkeit in der Lieferkette Analysetechniken für die Nachhaltigkeit in der Lieferkette für Lieferkettendaten, einschließlich CO2-Fußabdruckanalyse und nachhaltige Beschaffung
Modul #19 Maschinelles Lernen in der Lieferkettenanalyse Maschinelles Lernen für Lieferkettendaten, einschließlich überwachter und unüberwachter Lernmethoden
Modul #20 Künstliche Intelligenz in der Lieferkettenanalyse Künstliche Intelligenztechniken für Lieferkettendaten, einschließlich Verarbeitung natürlicher Sprache und Computervision
Modul #21 Blockchain in der Lieferkettenanalyse Blockchain-Technologie und ihre Anwendungen in der Lieferkettenanalyse, einschließlich Track & Trace und Smart Contracts
Modul #22 Cloud Computing und Lieferkettenanalyse Cloud Computing und ihre Anwendungen in der Lieferkettenanalyse, einschließlich Skalierbarkeit und Datenspeicherung
Modul #23 Fallstudien in der Lieferkettenanalyse Reale Fallstudien zu Lieferkettenanalyseanwendungen, einschließlich Erfolgsgeschichten und gewonnenen Erkenntnissen
Modul #24 Kursabschluss und Schlussfolgerung Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere als Supply Chain Analytics