Modul #1 Einführung in Quantitative Finance Überblick über das Feld, Bedeutung von Quantitative Finance und Karrierewege
Modul #2 Finanzmärkte und -instrumente Aktien, Anleihen, Futures, Optionen und andere Finanzinstrumente
Modul #3 Zeitreihenanalyse Einführung in Zeitreihen, Autokorrelation und Stationarität
Modul #4 Zeitreihenmodellierung ARIMA, GARCH und andere Zeitreihenmodelle
Modul #5 Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen der Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariablen und stochastischen Prozesse
Modul #6 Statistik für das Finanzwesen Hypothesentests, Konfidenzintervalle und Regressionsanalyse
Modul #7 Lineare Algebra für das Finanzwesen Vektorräume, Matrizen und Eigenzerlegung
Modul #8 Kalkül für das Finanzwesen Optimierung, Ableitungen und stochastische Kalkulation
Modul #9 Einführung in Python für das Finanzwesen Grundlagen der Python-Programmierung, NumPy und Pandas
Modul #10 Finanzdatenanalyse mit Python Laden, Bereinigen und Visualisieren von Finanzdaten mit Pandas und Matplotlib
Modul #11 Risikomanagement Risikomaße, Value-at-Risk (VaR) und Expected Shortfall (ES)
Modul #12 Optionen und Derivate Optionspreise, Greeks und Risikomanagement
Modul #13 Festverzinsliche Wertpapiere Anleihen, Renditen und Duration
Modul #14 Aktienbewertung Discounted Cash Flow (DCF)-Modell, relative Bewertung und innerer Wert
Modul #15 Portfoliooptimierung Mittelwert-Varianz-Optimierung, Black-Litterman-Modell und Risikoparität
Modul #16 Asset Pricing Models CAPM, Fama-French-Modell und Arbitragepreistheorie
Modul #17 Maschinelles Lernen für Finanzen Einführung in maschinelles Lernen, überwachtes und unüberwachtes Lernen
Modul #18 Maschinelles Lernen Lernanwendungen im Finanzwesen Vorhersage von Aktienkursen, Kreditrisikomodellierung und Verarbeitung natürlicher Sprache
Modul #19 Hochfrequenzhandel Market Making, statistische Arbitrage und ereignisgesteuerter Handel
Modul #20 Algorithmischer Handel Automatisierte Handelsstrategien, Backtesting und Risikomanagement
Modul #21 Finanzielle Vorschriften und Ethik Dodd-Frank Act, Baseler Abkommen und ethische Überlegungen im Finanzwesen
Modul #22 Fallstudien im Bereich Quantitative Finance Praxisbeispiele für quantitatives Finanzwesen in Aktion
Modul #23 Projektentwicklung und -präsentation Entwicklung und Präsentation eines quantitativen Finanzprojekts
Modul #24 Kursabschluss und Schlussfolgerung Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere im Bereich Quantitative Finance
