Quantitative Finanzwissenschaft
( 24 Module )

Modul #1
Einführung in Quantitative Finance
Überblick über das Feld, Bedeutung von Quantitative Finance und Karrierewege

Modul #2
Finanzmärkte und -instrumente
Aktien, Anleihen, Futures, Optionen und andere Finanzinstrumente

Modul #3
Zeitreihenanalyse
Einführung in Zeitreihen, Autokorrelation und Stationarität

Modul #4
Zeitreihenmodellierung
ARIMA, GARCH und andere Zeitreihenmodelle

Modul #5
Wahrscheinlichkeitstheorie
Grundlagen der Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariablen und stochastischen Prozesse

Modul #6
Statistik für das Finanzwesen
Hypothesentests, Konfidenzintervalle und Regressionsanalyse

Modul #7
Lineare Algebra für das Finanzwesen
Vektorräume, Matrizen und Eigenzerlegung

Modul #8
Kalkül für das Finanzwesen
Optimierung, Ableitungen und stochastische Kalkulation

Modul #9
Einführung in Python für das Finanzwesen
Grundlagen der Python-Programmierung, NumPy und Pandas

Modul #10
Finanzdatenanalyse mit Python
Laden, Bereinigen und Visualisieren von Finanzdaten mit Pandas und Matplotlib

Modul #11
Risikomanagement
Risikomaße, Value-at-Risk (VaR) und Expected Shortfall (ES)

Modul #12
Optionen und Derivate
Optionspreise, Greeks und Risikomanagement

Modul #13
Festverzinsliche Wertpapiere
Anleihen, Renditen und Duration

Modul #14
Aktienbewertung
Discounted Cash Flow (DCF)-Modell, relative Bewertung und innerer Wert

Modul #15
Portfoliooptimierung
Mittelwert-Varianz-Optimierung, Black-Litterman-Modell und Risikoparität

Modul #16
Asset Pricing Models
CAPM, Fama-French-Modell und Arbitragepreistheorie

Modul #17
Maschinelles Lernen für Finanzen
Einführung in maschinelles Lernen, überwachtes und unüberwachtes Lernen

Modul #18
Maschinelles Lernen Lernanwendungen im Finanzwesen
Vorhersage von Aktienkursen, Kreditrisikomodellierung und Verarbeitung natürlicher Sprache

Modul #19
Hochfrequenzhandel
Market Making, statistische Arbitrage und ereignisgesteuerter Handel

Modul #20
Algorithmischer Handel
Automatisierte Handelsstrategien, Backtesting und Risikomanagement

Modul #21
Finanzielle Vorschriften und Ethik
Dodd-Frank Act, Baseler Abkommen und ethische Überlegungen im Finanzwesen

Modul #22
Fallstudien im Bereich Quantitative Finance
Praxisbeispiele für quantitatives Finanzwesen in Aktion

Modul #23
Projektentwicklung und -präsentation
Entwicklung und Präsentation eines quantitativen Finanzprojekts

Modul #24
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere im Bereich Quantitative Finance

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