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Quantitative Methoden in der Finanzberichterstattung
( 25 Module )

Modul #1
Einführung in quantitative Methoden
Überblick über quantitative Methoden in der Finanzberichterstattung, Bedeutung und Anwendungen
Modul #2
Finanzberichtsanalyse
Finanzberichte, Verhältnisanalyse und Finanzleistungsmetriken verstehen
Modul #3
Deskriptive Statistik
Maße der zentralen Tendenz, Variabilität und Datenvisualisierung
Modul #4
Inferenzstatistik
Hypothesentests, Konfidenzintervalle und Stichprobenverteilungen
Modul #5
Regressionsanalyse
Einfache und multiple Regression, Koeffizienteninterpretation und diagnostische Tests
Modul #6
Zeitreihenanalyse
Trendanalyse, Saisonalität und Prognose
Modul #7
Finanzdatenmanagement
Importieren, Bereinigen und Bearbeiten von Finanzdaten mit Excel oder Python
Modul #8
Finanzkennzahlenanalyse
Interpretation und Anwendung von Finanzkennzahlen bei der Entscheidungsfindung
Modul #9
Kostenanalyse
Kostenverhalten, Kosten-Volumen-Gewinn-Analyse und Grenzanalyse
Modul #10
Entscheidung Analyse
Entscheidungsbäume, Sensitivitätsanalyse und Break-Even-Analyse
Modul #11
Risikomanagement
Identifizierung und Bewertung von Risiken, Strategien zur Risikominderung und Absicherung
Modul #12
Portfoliotheorie
Diversifikation, Risiko-Rendite-Kompromiss und Portfoliooptimierung
Modul #13
Kapitalbudgetierung
NPV, IRR und Amortisationszeit sowie Kapitalbudgetierungstechniken
Modul #14
Kapitalstruktur und Kapitalkosten
Optimale Kapitalstruktur, Fremdkapital- und Eigenkapitalkosten und WACC
Modul #15
Finanzmodellierung
Erstellen und Interpretieren von Finanzmodellen, Szenarioanalyse und Sensitivitätsanalyse
Modul #16
Fortgeschrittene Regressionsthemen
Multikollinearität, Heteroskedastizität und Regressionsmodellierung
Modul #17
Maschinelles Lernen im Finanzwesen
Einführung in maschinelles Lernen, überwachtes und unüberwachtes Lernen im Finanzwesen
Modul #18
Textanalyse im Finanzwesen
Verarbeitung natürlicher Sprache, Stimmungsanalyse und Text Mining
Modul #19
Visualisierung im Finanzwesen
Datenvisualisierungstechniken, Dashboards und Storytelling
Modul #20
Fallstudien im Finanzberichtswesen
Beispiele und Anwendungen quantitativer Methoden aus der Praxis im Finanzberichtswesen
Modul #21
Ethik im quantitativen Finanzwesen
Ethische Überlegungen, Voreingenommenheit und verantwortungsvoller Einsatz quantitativer Methoden
Modul #22
Python für Finanzanalysen
Einführung in Python, Pandas, NumPy und Matplotlib für Finanzanalysen
Modul #23
R für Finanzanalysen
Einführung in R, Datenmanipulation und Visualisierung für Finanzanalysen
Modul #24
SQL für Finanzdatenmanagement
Einführung in SQL, Datenabfragen und Datenmanagement für Finanzanalysen
Modul #25
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in der Karriere im Bereich quantitative Methoden in der Finanzberichterstattung


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