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Skalierbarkeit und Leistung in Cloud-Software
( 30 Module )

Modul #1
Einführung in Skalierbarkeit und Leistung
Überblick über die Bedeutung von Skalierbarkeit und Leistung in Cloud-Software, Kursziele und erwartete Ergebnisse
Modul #2
Grundlagen des Cloud-Computing
Überprüfung von Cloud-Computing-Konzepten, Servicemodellen und Bereitstellungsmodellen
Modul #3
Grundlagen der Skalierbarkeit
Skalierbarkeit, Skalierbarkeitsarten und Skalierbarkeitsmetriken verstehen
Modul #4
Grundlagen der Leistung
Leistung, Leistungsmetriken und Leistungsoptimierungstechniken verstehen
Modul #5
Architekturdesign für Skalierbarkeit
Designprinzipien und -muster für den Aufbau skalierbarer Systeme
Modul #6
Lastausgleich und automatische Skalierung
Lastausgleichstechniken, Strategien für automatische Skalierung und Best Practices
Modul #7
Datenbankskalierbarkeit
Skalierbarkeitsstrategien für relationale und NoSQL-Datenbanken
Modul #8
Caching und Content Delivery Networks
Caching-Techniken, CDNs und ihre Rolle bei der Verbesserung von Leistung und Skalierbarkeit
Modul #9
Nachrichtenwarteschlangen und asynchrone Verarbeitung
Nachrichtenwarteschlangen, asynchrone Verarbeitung und ihre Vorteile für Skalierbarkeit und Leistung
Modul #10
Skalierbarkeitsfunktionen von Cloud-Anbietern
Skalierbarkeitsfunktionen der wichtigsten Cloud-Anbieter (AWS, Azure, GCP)
Modul #11
Überwachung und Analyse für Skalierbarkeit
Überwachungs- und Analysetools zum Identifizieren von Skalierbarkeitsengpässen und zur Optimierung der Leistung
Modul #12
Techniken zur Leistungsoptimierung
Codeoptimierung, Datenbankoptimierung und andere Techniken zur Leistungsoptimierung
Modul #13
Cloud Native Applications
Entwerfen von Cloud-native Applications für Skalierbarkeit und Leistung
Modul #14
Containerisierung und Orchestrierung
Verwenden von Containern und Orchestrierungstools (z. B. Kubernetes) für Skalierbarkeit und Leistung
Modul #15
Serverless Computing
Serverless Computing und seine Auswirkungen auf Skalierbarkeit und Leistung
Modul #16
Skalierbarkeit und Leistung in der Microservices-Architektur
Entwerfen von Microservices für Skalierbarkeit und Leistung
Modul #17
Kostenoptimierung für Skalierbarkeit
Kostenoptimierung bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung von Skalierbarkeit und Leistung
Modul #18
Skalierbarkeits- und Leistungstests
Teststrategien zur Sicherstellung von Skalierbarkeit und Leistung in Cloud-Systemen
Modul #19
Fallstudien zu Skalierbarkeit und Leistung
Beispiele und Fallstudien aus der Praxis zu Skalierbarkeit und Leistung in Cloud-Software
Modul #20
Best Practices und Design Patterns
Best Practices und Design Patterns zum Erstellen skalierbarer und leistungsstarker Cloud-Systeme
Modul #21
Skalierbarkeit und Leistung in DevOps
Integration von Skalierbarkeits- und Leistungsüberlegungen in DevOps-Praktiken
Modul #22
Sicherheitsüberlegungen zur Skalierbarkeit
Sicherheitsimplikationen von Skalierbarkeit und Leistung in Cloud-Systemen
Modul #23
Fortgeschrittene Themen zur Skalierbarkeit
Neue Trends und fortgeschrittene Themen zur Skalierbarkeit, wie Edge Computing und IoT
Modul #24
Fortgeschrittene Themen zur Leistung
Neue Trends und fortgeschrittene Themen zur Leistung, wie KI-gestützte Optimierung
Modul #25
Praktisches Labor: Erstellen einer skalierbaren Cloud-Anwendung
Geführtes praktisches Labor zum Erstellen einer skalierbaren Cloud-Anwendung
Modul #26
Praktisches Labor: Optimieren der Leistung in einer Cloud-Anwendung
Geführtes praktisches Labor zur Optimierung der Leistung in einer Cloud-Anwendung
Modul #27
Gruppenprojekt: Skalierbarkeits- und Leistungsdesign
Gruppenprojekt zum Entwerfen und Vorschlagen eines skalierbaren und leistungsstarken Cloud-Systems
Modul #28
Abschlussprojekt: Implementieren von Skalierbarkeits- und Leistungsoptimierungen
Abschlussprojekt zum Implementieren von Skalierbarkeits- und Leistungsoptimierungen in einem Cloud-System
Modul #29
Fazit und nächste Schritte
Kursabschluss, Überprüfung der wichtigsten Konzepte und nächste Schritte zum weiteren Lernen
Modul #30
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in Bezug auf Skalierbarkeit und Leistung in einer Karriere in Cloud-Software


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