Modul #1 Einführung in die Sportanalyse Überblick über den Bereich der Sportanalyse, ihre Bedeutung und Anwendungen
Modul #2 Geschichte der Sportanalyse Entwicklung der Sportanalyse, wichtige Meilensteine und Pioniere auf diesem Gebiet
Modul #3 Datenquellen in der Sportanalyse Überblick über Datenquellen, einschließlich Spieler- und Teamstatistiken, Spielprotokollen und erweiterten Metriken
Modul #4 Datenvorverarbeitung in der Sportanalyse Bereinigen, Verarbeiten und Transformieren von Daten für die Analyse
Modul #5 Deskriptive Statistik in der Sportanalyse Zusammenfassende Statistik, Datenvisualisierung und explorative Datenanalyse
Modul #6 Inferenzstatistik in der Sportanalyse Hypothesentests, Konfidenzintervalle und Regressionsanalyse
Modul #7 Datenvisualisierung in der Sportanalyse Effektive Kommunikation von Erkenntnissen mithilfe von Datenvisualisierungstools und -techniken
Modul #8 Sportdaten-Scraping Web Scraping, APIs und andere Methoden zum Sammeln von Sportdaten
Modul #9 Spielerleistungsanalyse Messen der Spielerleistung mithilfe erweiterter Metriken und statistische Modelle
Modul #10 Teamleistungsanalyse Analyse der Teamleistung, einschließlich Spielstärke und Teameffizienzmetriken
Modul #11 Spieltheorie und strategische Entscheidungsfindung Anwendung von Spieltheorieprinzipien auf Sportstrategien und Entscheidungsfindung
Modul #12 Sportwetten- und Fantasy-Sport-Analyse Analyse von Sportwettenmärkten und Fantasy-Sportarten mithilfe von Datenanalysetechniken
Modul #13 Verletzungsanalyse und Risikobewertung Analyse von Verletzungsdaten zur Identifizierung von Risikofaktoren und Vorhersage der Verletzungswahrscheinlichkeit
Modul #14 Spielerbewertung und Vertragsanalyse Bewertung des Spielerwerts mithilfe erweiterter Metriken und Vertragsanalysen
Modul #15 Talentidentifikation und -rekrutierung Verwendung von Datenanalysen zur Identifizierung und Rekrutierung von Toptalenten im Sport
Modul #16 Sportgeschäft und Umsatzanalyse Analyse von Sportgeschäftsabläufen, Einnahmequellen und Fan-Engagement-Metriken
Modul #17 Fanverhalten und Engagement-Analyse Verstehen von Fanverhalten, -stimmungen und -engagement mithilfe von sozialen Medien und anderen Datenquellen
Modul #18 Sporttechnologie und Innovation Neue Technologien im Sport, einschließlich tragbarer Geräte, KI und virtueller Realität
Modul #19 Sportanalyse in verschiedenen Ligen und Sportarten Fallstudien zu Sportanalyseanwendungen in verschiedenen Ligen und Sportarten
Modul #20 Ethische Überlegungen in der Sportanalyse Behandlung ethischer Bedenken und Vorurteile in der Sportanalyse
Modul #21 Karrierewege und Branchentrends in der Sportanalyse Karrieremöglichkeiten und Branchentrends in der Sportanalyse
Modul #22 Erweiterte statistische Modellierung in der Sportanalyse Anwendung erweiterter statistischer Modelle, einschließlich maschinellem Lernen und Bayes’schen Methoden
Modul #23 Sportsimulation und -prognose Verwendung von Simulations- und Prognosetechniken zur Vorhersage von Spielergebnissen und Saisonleistungen
Modul #24 Entwicklung von Sportanalyseprojekten Geführte Projektentwicklung, einschließlich Problemformulierung, Datenerfassung und Kommunikation von Erkenntnissen
Modul #25 Kursabschluss und Schlussfolgerung Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere als Sportanalytiker
